Serverless对研发效能的变革和创新( 三 ) 来源:微信公众号:杨皓然（不瞋

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阿里云Serverless产品体系
这里做一个说明， Serverless 计算只是阿里云 Serverless 产品中的一部分，除此之外还包括存储、API、分析、中间件等。因此，从这个角度来看， Serverless 也不是一个非常新的概念，最早的 OSS 对象存储就是一个 Serverless 产品，可以看出云产品体系正在 Serverless 化，只不过最近几年出现了函数计算这样通用的 Serverless 计算平台，进而能够将 Serverless 体系产品连接起来，构建一个 Serverless 应用。
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三、Serverless DevOps
当有了这些 Serverless 的能力，那么如何将这些能力与 DevOps 结合起来呢？
简化基础设施的管理和运维
下图更多地是从如何构建高可用应用的角度来展现。这里将应用的模块分为四个方面：包括基础设施、运行时、数据和应用。基础设施层就是需要处理与机器相关的操作，比如故障处理。运行时则需要做应用资源隔离、流控等。数据层主要需要和数据库、缓存相关，比如如何设计数据库表结构，如何设计缓存策略，如何实现负载均衡，如何保证不会出现横向扩展瓶颈。
在应用层，则需要处理与应用相关的操作，比如代码包的错误、配置错误、心跳异常的处理。下图中蓝色虚框中的部分可以完全由平台负责，用户可以无感知；蓝色实框则是平台帮助用户做了大量工作，但是还是需要用户感知和作出一定决策；红色框则代表还是需要用户自己管理的部分。可以看到，在容错方面，平台提供了非常强的能力，包括多AZ的容灾能力、快速的弹性能力、内置的流控能力以及多层次、多维度的监控报警能力。借助于这些能力，用户管理基础设施的复杂度就大大降低了。
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敏捷的应用角度流程
下图展示了应用交付的流程，代码通过统一管理的代码库存储和管理起来，再通过持续集成将其变成一个交付物，再将其存储到交付物仓库里面。交付物可以是容器镜像，也可以是代码包的模式。产出了交付物之后，可以自动地将其部署到测试、生产环境中去做版本部署，最后实现到生产环境的自动部署。因此这样应用交付流程的关键点在于实现高度自动化，而自动化的关键环节有两点：分别是基础设施即代码和环节间的自动化串联。
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自动化应用交付流水线
下图展现的是自动化应用交付流水线，可以看到在下面的每一个环节都需要实现很多的功能，而很多都是重复性工作，因此需要做到基础设施即代码。
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基础设施即代码
下图是基础设施即代码的展示。 Serverless 应用模型通过声明来定义应用资源，能够实现标准化、自动化和可视化。
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可以为模板传入不同参数，可以动态生成应用运行环境。
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服务版本和灰度发布
在函数计算里面，应用有版本的概念，版本是一个不可变实体，因此杜绝了版本因为非预期的修改造成线上应用受损，阿里云通过服务版本和灰度发布避免了这样的问题，客户端访问应用通过别名来访问。
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Serverless工作流
阿里云提供了 Serverless 工作流方便用户将 DevOps 串联起来，用户可以通过配套的服务能力、工具能力快速地创建工作流，并且以可视化的方式展现出来，能够清楚地看到工作流的效果。
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自动化应用交付流水线
回顾一下当有了这些能力之后，如何实现自动化应用交付流水线。在源码阶段，可以实现代码质量静态检查，保证 CheckIn 的代码质量。当 CheckIn 到代码库之后，会自动运行单元测试，并且产出交付物。在测试的环节，通过与阿里云 ROS 的无缝集成能够实现自动化部署到测试环境，并且运行测试用例。这些完成之后，通过 ReleaseManager 可以确认部署，通过工作流将这些任务串联起来，发布到预发布环境中，并且进一步部署到生产环境中，每一个步骤都实现了自动化，研发效能得到了极大提升。