当前末端配送，除了菜鸟驿站和蜂巢等“取件式”服务，最主要的模式还有“交接式”服务。
试想一下这样一个场景，寒冷冬夜里你点了一份外卖，外卖小哥可以保证你不踏出家门一步就能吃上热腾腾的饭菜，但无人配送终端如果做不到精确的点对点，你就需要跑下楼去小车里自取，这样的外卖可谓是“莫得灵魂”。
谈擎说AI认为，任何的科技变革都是为了让体验再优化一层，而不是退化。
这就为当前玩家们提出了类似于以下一连串式的技术问题：无人车怎么进公寓楼？用无人机在末端解决吗？那么满大街的无人机安全问题如何保障？
不难发现，在“交接式”服务上，且不说未来让体验优化，单就保持用户体验原汁原味，似乎也是一件颇为棘手的事情。
“室内困境”怎么办？我们来看当前赛道上的场景提供方，体验问题上，在外卖和顺丰、京东物流这样可以或是必须要送货上门的服务基础上，想要保证用户体验不被降级，难度无疑是很大的。也因此，单就落地技术复杂程度来看，美团、京东、菜鸟三家里，菜鸟的驿站式无人配送将会更容易实现。
那么美团、京东体验更好的“交接式”服务真就无解了？我们不妨从“实现配送终端与接收人的面对面交接”，这一直接难点入手。
具体来看，有报告统计得出过结论，人类约80%的活动都发生在室内场景，那么如何让无人终端在室内像配送小哥们一样灵活，无疑是这一愿景实现的最大难点之一。如何解决这一问题呢？让我们回归到自动驾驶的技术本身上。
我们都知道特斯拉坚持不用高精地图，不用激光雷达，而是走纯视觉路线，但简单来讲，这其实主要是因为特斯拉的视觉算法受到了非常大量的训练，从而减轻了对其他辅助定位软硬件的依赖。
对于无人配送的“室内困境”而言，像特斯拉一样通过大量的数据训练来实现存在理论上的可行性，但相较于室外路测，室内人员密集且危险性更大，政策法规这一关可能并不好过。
也因此，用软硬件来为无人配送终端提供辅助性帮助，将有望推动其更快速落地。
天眼查信息显示，11月24日，上海方位角数据科技有限公司获得了近亿人民币的天使轮融资，值得注意的是，该公司主要从事高精度时空服务和室内外一体化定位导航服务，团队主要成员来自于中科院的北斗导航卫星研制团队。

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我们都知道当前的车企ADAS研发，想要实现对特斯拉的“弯道超车”，高精地图、激光雷达等都是很重要的辅助性技术手段，那么室内高精地图如果真的能够做出来，无疑也会推动美团们的无人配送落地。
【 赛道|京东、美团、阿里无人配送的“室内困境”】总的来看，相较于能够循序渐进的ADAS，L4技术本就是一个需要渡过长期没有商业化能力的难啃硬骨头。但这确实也像是一股燃气，小马智行联合创始人李衡宇曾公开表示，小马智行可以做到把80%的乘用车自动驾驶技术用到卡车上。
这无疑意味着，到了L4技术成熟那天，干线物流、矿区、环卫等等场景都将加速商业化。毕竟燃气灶能打出火了，炒出各色菜肴很可能就会成为“分分钟”的事情。
我们也期待着无人驾驶赛道能够尽快打出这团火。
【钛媒体作者介绍：谈擎说AI，左拐新能源汽车，右拐智能驾驶，有深度，有温度，作者郑开车，转载请保留版权信息。】

稿源：(钛媒体APP)

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标题：赛道|京东、美团、阿里无人配送的“室内困境”( 三 )