姜鼎|姜鼎：多源数据融合及应用对安全保护技术提出了更高要求( 二 ) 低薪|中薪|保护|数据|技术|提出

刚才是介绍了金融科技的网络安全，下面我为大家介绍一下金融科技的应用安全。首先人工智能在金融行业的智能投顾、智能风控、智能营销等很多场景下都有不同程度的应用，在应用的过程当中也存在着一些安全问题亟待解决，比如数据污染的问题，隐私问题以及数据权属的问题等。
大数据在金融的应用场景有风控、征信、反欺诈、量化投资等等，这些应用也带来了新的安全风险，比如说大数据平台成为了攻击者重点关注的目标，多源数据的融合以及应用对数据管理安全防护技术以及隐私安全保护技术都提出了更高的要求。
区块链凭借去中心化、公开透明、安全可靠和开放共识的特性也在金融行业有很多的应用，我们也看到超过90%的区块链安全事件都集中在智能合约层、业务应用层，且造成很大的损失。
第三，金融科技安全带来的挑战以及展望。根据前面的一些研究情况，我们总结了金融科技安全目前发展存在的四个方面的挑战。
1、业务安全风险外溢，随着金融科技的应用，金融业务从隔离、孤立，到逐渐的深度互联，原有的业务安全出现了传播更快的特点，产生风险溢出效应。
2、网络安全风险凸显，因为不同金融机构的发展速度存在着不同，安全防护水平也参差不齐，木桶效应比较明显。
3、安全产业生态不完善，因为金融科技的应用不断催生了金融新产品、新业务、新模式等等，传统的网络安全产品以及服务难以满足金融业务在具体场景中新技术应用的安全需求。
4、金融大数据风险严峻。因为数据资源作为数字经济时代的关键生产要素，也逐渐成为新业态的核心竞争力，金融行业日益增长的数据融合应用的需求，对数据安全以及隐私保护都提出了新的挑战。
针对这四点挑战，我们对金融科技的安全发展也提了四点展望。
1、创新与安全监管统筹手段持续升级。利用穿透式的监管手段，加上监管沙箱等创新性手段的应用，将有效化解刚才提到的风险外溢。
2、网络安全风险管控将持续增强。金融科技安全顶层设计的强化以及政策法规、标准规范陆续出台，将为新技术创新应用提供法律保障及应用规范，同时工信、网信、公安等部门跟金融行业的监管部门之间的联动将不断加强，持续增强对网络安全风险的管控。
3、金融科技安全产业生态持续优化。在国家大力发展金融科技大的政策背景下，安全企业、金融科技企业以及金融机构协同联动程度将不断加深，开展联合攻关研究，为金融科技安全提供技术支撑。
4、隐私保护计算技术将持续落地。为了解决数据融合应用中的隐私和安全问题，以联邦学习、安全多方计算为代表的隐私保护计算技术逐渐成熟，并将率先在金融领域实现大规模的场景和应用的落地。我们前不久也发布了隐私保护计算技术的研究报告，在12月份也将发布金融数据安全融合的一系列研究成果，敬请大家关注。
第四，我简单介绍一下信通院的金融科技安全实验室。
信通院与上海国际集团成立了一个金融科技安全实验室，重点研究方向包括我刚才提到的金融科技的网络安全、应用安全，以及网络安全保险产品创新这三大方向。今天我们也跟北京金融安全产业园签署了战略协议，未来在金融安全方向上开展更多的合作，在此欢迎各位业界同仁与我们多多交流，一起合作，我的分享到此结束，谢谢大家。
(责任编辑：叶景)

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