在kubernetes中部署企业级ELK并使用其APM( 三 ) 一、架构为了增加es的扩展性

我们可以看到集群状态是green ，表示正常。
三、部署KibanaKibana是一个简单的可视化ES数据的工具，其yaml清单如下：
---apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:namespace: elasticname: kibana-configlabels:app: kibanadata:kibana.yml: |-server.host: 0.0.0.0elasticsearch:hosts: ${ELASTICSEARCH_HOSTS}username: ${ELASTICSEARCH_USER}password: ${ELASTICSEARCH_PASSWORD}---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:namespace: elasticname: kibanalabels:app: kibanaspec:ports:- port: 5601name: webinterfaceselector:app: kibana---apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1kind: Ingressmetadata:annotations:prometheus.io/http-probe: 'true'prometheus.io/scrape: 'true'name: kibananamespace: elasticspec:rules:- host: kibana.coolops.cnhttp:paths:- backend:serviceName: kibanaservicePort: 5601path: /---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:namespace: elasticname: kibanalabels:app: kibanaspec:selector:matchLabels:app: kibanatemplate:metadata:labels:app: kibanaspec:containers:- name: kibanaimage: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0ports:- containerPort: 5601name: webinterfaceenv:- name: ELASTICSEARCH_HOSTSvalue: ""- name: ELASTICSEARCH_USERvalue: "elastic"- name: ELASTICSEARCH_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: elasticsearch-pw-elastickey: passwordvolumeMounts:- name: configmountPath: /usr/share/kibana/config/kibana.ymlreadOnly: truesubPath: kibana.ymlvolumes:- name: configconfigMap:name: kibana-config---然后执行kubectl apply -f kibana.yaml创建kibana ，查看pod的状态是否为running 。
# kubectl get pod -n elastic NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEelasticsearch-client-f79cf4f7b-pbz9d1/1Running030melasticsearch-data-01/1Running033melasticsearch-master-77d5d6c9db-gklgd1/1Running036melasticsearch-master-77d5d6c9db-gvhcb1/1Running036melasticsearch-master-77d5d6c9db-pflz61/1Running036mkibana-6b9947fccb-4vp291/1Running03m51s如下图所示，使用上面我们创建的 Secret 对象的 elastic 用户和生成的密码即可登录：
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登录成功后即可进入以下界面。
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四、部署Elastic APMElastic APM 是 Elastic Stack 上用于应用性能监控的工具，它允许我们通过收集传入请求、数据库查询、缓存调用等方式来实时监控应用性能。这可以让我们更加轻松快速定位性能问题。 Elastic APM 是兼容 OpenTracing 的，所以我们可以使用大量现有的库来跟踪应用程序性能。比如我们可以在一个分布式环境（微服务架构）中跟踪一个请求，并轻松找到可能潜在的性能瓶颈。
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Elastic APM 通过一个名为 APM-Server 的组件提供服务，用于收集并向 ElasticSearch 以及和应用一起运行的 agent 程序发送追踪数据。
4.1、安装APM Server配置清单如下（apm-server.yaml）：
---apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:namespace: elasticname: apm-server-configlabels:app: apm-serverdata:apm-server.yml: |-apm-server:host: "0.0.0.0:8200"output.elasticsearch:hosts: ['${ELASTICSEARCH_HOST:elasticsearch}:${ELASTICSEARCH_PORT:9200}']username: ${ELASTICSEARCH_USERNAME}password: ${ELASTICSEARCH_PASSWORD}setup.kibana:host: '${KIBANA_HOST:kibana}:${KIBANA_PORT:5601}'---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:namespace: elasticname: apm-serverlabels:app: apm-serverspec:ports:- port: 8200name: apm-serverselector:app: apm-server---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:namespace: elasticname: apm-serverlabels:app: apm-serverspec:replicas: 1selector:matchLabels:app: apm-servertemplate:metadata:labels:app: apm-serverspec:containers:- name: apm-serverimage: docker.elastic.co/apm/apm-server:7.8.0env:- name: ELASTICSEARCH_HOSTvalue: elasticsearch-client.elastic.svc.cluster.local- name: ELASTICSEARCH_PORTvalue: "9200"- name: ELASTICSEARCH_USERNAMEvalue: elastic- name: ELASTICSEARCH_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: elasticsearch-pw-elastickey: password- name: KIBANA_HOSTvalue: kibana.elastic.svc.cluster.local- name: KIBANA_PORTvalue: "5601"ports:- containerPort: 8200name: apm-servervolumeMounts:- name: configmountPath: /usr/share/apm-server/apm-server.ymlreadOnly: truesubPath: apm-server.ymlvolumes:- name: configconfigMap:name: apm-server-config然后执行kubectl apply -f apm-server.yaml ，查看其pod状态，当其成为running则代表启动成功。
# kubectl get pod -n elasticNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEapm-server-667bfc5cff-7vqsd1/1Running091selasticsearch-client-f79cf4f7b-pbz9d1/1Running0177melasticsearch-data-01/1Running03helasticsearch-master-77d5d6c9db-gklgd1/1Running03h3melasticsearch-master-77d5d6c9db-gvhcb1/1Running03h3melasticsearch-master-77d5d6c9db-pflz61/1Running03h3mkibana-6b9947fccb-4vp291/1Running0150m4.2、部署APM Agent这里以Java agent为例。接下来我们在示例应用程序 spring-boot-simple 上配置一个 Elastic APM Java agent 。首先我们需要把 elastic-apm-agent-1.8.0.jar 这个 jar 包程序内置到应用容器中去，在构建镜像的 Dockerfile 文件中添加一行如下所示的命令直接下载该 JAR 包即可：