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大小公司都适用的架构选型工具箱（涵盖上百个组件）( 三 )


elastic-job-cloud应用比较广泛 ， 但系统运维复杂 ， 学习成本较高 。 相对来说 ， xxl-job就更加轻量级一些 。 中国人开发的系统 ， 后台都比较漂亮 。
十、入口工具
推荐：lvs
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为了统一用户的访问路口 ， 一般会使用一些入口工具进行支持 。
其中 ， haproxy、lvs、keepalived等 ， 使用非常广泛 。
服务器一般采用稳定性较好的centos ， 并配备ansible工具进行支持 ， 那叫一个爽 。
十一、OLT（A）P
推荐：ES
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现在的企业 ， 数据量都非常大 ， 数据仓库是必须的 。
搜索方面 ， solr和elasticsearch比较流行 ， 它们都是基于lucene的 。 solr比较成熟 ， 稳定性更好一些 ， 但实时搜索方面不如es 。
列式存储方面 ， 基于Hadoop 的hbase ， 使用最是广泛；基于LSM的leveldb写入性能优越 ， 但目前主要是作为嵌入式引擎使用多一些 。
TiDB是国产新贵 ， 兼容mysql协议 ， 公司通过培训向外输出dba ， 未来可期 。
时序数据库方面 ， opentsdb用在超大型监控系统多一些 。 druid和kudu ， 在处理多维度数据实时聚合方面 ， 更胜一筹 。
cassandra在刚出现时火了一段时间 ， 虽然有facebook弃用的新闻 ， 但生态已经形成 ， 常年霸占数据库引擎前15名 。
十二、CI/CD
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为了支持持续集成和虚拟化 ， 除了耳熟能详的docker ， 我们还有其他工具 。
jenkins是打包发布的首选 ， 毕竟这么多年了 ， 一直是老大哥 。 当然 ， 写Idea的那家公司 ， 还出了一个叫TeamCity的工具 ， 操作界面非常流畅 。
solor不得不说是一个神器 ， 用了它之后 ， 小伙伴们的代码一片飘红 ， 我都快被吐沫星子给淹没了 。
对于公司内部来说 ， 一般使用gitlab搭建git服务器 。 其实 ， 它里面的gitlab CI ， 也是非常好用的 。
Harbor ， 在 docker registry 基础上扩展了权限控制 ， 审计 ， 镜像同步 ， 管理界面等治理 能力 ， 推荐使用 。
调度方面 ， k8sGoogle 开源 ， 社区的强力推动 ， 有大量的落地方案 。 Rancher对k8s进行了功能的拓展 ， 实现了和k8s集群交互的一些便捷工具 ， 包括执行命令行 ， 管理多个 k8s集群 ， 查看k8s集群节点的运行状态等 ， 推荐集成 。
十三、问题排查
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java经常发生内存溢出问题 。 使用jmap导出堆栈后 ， 我一般使用mat进行深入分析 。
如果在线上实时分析 ， 有arthas和perf两款工具 。 当然 ， 有大批量的linux工具进行支持 。
十四、本地工具
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本地使用的jar包和工具 ， 那就多了去了 。 下面仅仅提一下最最常用的几个 。
数据库连接池方面 ， 国内使用druid最多 。 目前 ， 有号称速度最快的hikari数据库连接池 ， 以及老掉牙的dbcp和c3p0 。
json方面 ， 国内使用fastjson最多 ， 三天两头冒出个漏洞；国外则使用jackson多一些 。 它们的api都类似 ， jackson特性多一些 ， 但fastjson更加容易使用 。 工具包方面 ， 虽然有各种commons包 ， guava首选 。
End
这种文章 ， 每一年我都会整理一次 。 有些新面孔 ， 也有些被我个人t出局 。 架构选型 ， 除了你本身对某项技术比较熟悉 ， 用起来更放心 。 更多的是需要进行大量调研、对比 ， 直到掌握 。
技术日新月异 ， 新瓶装旧酒 ， 名词一箩筐 ， 程序员很辛苦 。 唯有那背后的基础原理 ， 大道至简的思想 ， 经久不衰 。
作者丨小姐姐味道
来源丨小姐姐味道（ID：xjjdog）
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