分布式锁的这三种实现90%的人都不知道( 二 ) 一、为什么要使用分布式锁我

占有锁
update t_resoure set state=2, version=2, update_time=now() where method_name='methodName' and state=1 and version=2;
如果没有更新影响到一行数据，则说明这个资源已经被别人占位了。
缺点：
1、这把锁强依赖数据库的可用性，数据库是一个单点，一旦数据库挂掉，会导致业务系统不可用。
2、这把锁没有失效时间，一旦解锁操作失败，就会导致锁记录一直在数据库中，其他线程无法再获得到锁。
3、这把锁只能是非阻塞的，因为数据的insert操作，一旦插入失败就会直接报错。没有获得锁的线程并不会进入排队队列，要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作。
4、这把锁是非重入的，同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁。因为数据中数据已经存在了。
解决方案：
1、数据库是单点？搞两个数据库，数据之前双向同步。一旦挂掉快速切换到备库上。
2、没有失效时间？只要做一个定时任务，每隔一定时间把数据库中的超时数据清理一遍。
3、非阻塞的？搞一个while循环，直到insert成功再返回成功。
4、非重入的？在数据库表中加个字段，记录当前获得锁的机器的主机信息和线程信息，那么下次再获取锁的时候先查询数据库，如果当前机器的主机信息和线程信息在数据库可以查到的话，直接把锁分配给他就可以了。
2.基于redis实现获取锁使用命令:
SET resource_name my_random_value NX PX 30000
方案：
try{
lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, LOCK);
logger.info("cancelCouponCode是否获取到锁："+lock);
if (lock) {
// TODO
redisTemplate.expire(lockKey,1, TimeUnit.MINUTES); //成功设置过期时间
return res;
}else {
logger.info("cancelCouponCode没有获取到锁，不执行任务!");
}
} finally{
if(lock){
redisTemplate.delete(lockKey);
logger.info("cancelCouponCode任务结束，释放锁!");
}else{
logger.info("cancelCouponCode没有获取到锁，无需释放锁!");
}
}
缺点：
在这种场景（主从结构）中存在明显的竞态:
客户端A从master获取到锁，
在master将锁同步到slave之前， master宕掉了。
slave节点被晋级为master节点，
客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。安全失效！
3.基于zookeeper实现让我们来回顾一下Zookeeper节点的概念：
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Zookeeper的数据存储结构就像一棵树，这棵树由节点组成，这种节点叫做Znode 。
Znode分为四种类型：
1.持久节点（PERSISTENT）
默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在。
2.持久节点顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）
所谓顺序节点，就是在创建节点时， Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号：
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3.临时节点（EPHEMERAL）
和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除：
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4.临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）
顾名思义，临时顺序节点结合和临时节点和顺序节点的特点：在创建节点时， Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号；当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。
Zookeeper分布式锁的原理
Zookeeper分布式锁恰恰应用了临时顺序节点。具体如何实现呢？让我们来看一看详细步骤：
获取锁
首先，在Zookeeper当中创建一个持久节点ParentLock 。当第一个客户端想要获得锁时，需要在ParentLock这个节点下面创建一个临时顺序节点 Lock1 。
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之后， Client1查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock1是不是顺序最靠前的一个。如果是第一个节点，则成功获得锁。
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这时候，如果再有一个客户端 Client2 前来获取锁，则在ParentLock下载再创建一个临时顺序节点Lock2 。