解决数据驱动时代下的数据安全难题，国双有妙解( 二 ) 随着大数据、人工智能、工业

此外，国双对数据安全长期持续的关注和深入研究，也得到了行业的高度认可，在2018年国双正式通过了国际上针对信息安全的权威认证标准——ISO27001:2013信息安全管理体系认证。近日国双更是被工业和信息化部授予“2020年网络安全技术应用试点示范单位” 。
探索技术创新，不断提升数据安全保护能力
保障数据安全需要法制不断完善，但同时也离不开技术创新。吴充介绍，国双近些年也在实践能够有效解决此类问题的解决方案，比如联邦学习。作为新一代人工智能基础技术，联邦学习能够在各自数据不出本地的情况下实现共同建模，提升AI模型的效果，从而保证数据隐私安全，成为各方关注的焦点。而对于像联邦学习这样的创新技术，国双也进行了很多的探索和研究。据吴充介绍，本质上国双和巨量引擎的合作就参考了联邦学习的模式， “国双和巨量引擎各自只提供部分数据，而且双方谁也不知道对方数据核心的敏感信息以及核心算法是什么，通过这样的结合，得到了最终我们需要的结果，这其实也是联邦学习要解决的问题之一。 ”
【解决数据驱动时代下的数据安全难题，国双有妙解】随着各行各业数字化转型的加快，数据价值愈发凸显，企业要在保障数据安全和个人隐私的前提下让数据发挥价值，离不开像国双这样的数据技术服务商的支持。作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国双将一如既往严格恪守数据安全底线，坚持独立第三方的原则，同时基于自身在大数据和人工智能方面的技术积累和创新，为客户提供安全、高效、合规的数字化服务。