大数据|什么是大数据？大数据的核心特征是什么？( 二 ) 大数据

2. 存储一旦你收集了必要的数据，你就需要存储它。在这里，您将执行ETL 的最后一步，即加载过程。您可以将数据存储在数据仓库或数据库中，具体取决于您的要求。这就是为什么在执行任何大数据过程时了解组织的目标至关重要。
4. 分析在大数据流程的这个阶段，您将分析数据以为您的组织生成有价值的见解。大数据分析有四种类型：规范性、预测性、描述性和诊断性。在此阶段，您将使用人工智能和机器学习算法来分析数据。
5. 消费这是大数据过程的最后阶段。一旦您分析了数据并找到了见解，您就必须与他人分享。在这里，您必须利用数据可视化和数据讲故事与非技术受众（例如利益相关者和项目经理）有效地分享您的见解。
大数据的优势对于组织而言，大数据有许多优势。其中一些关键点如下：
1. 增强决策大数据实施可以帮助企业和组织在更短的时间内做出更明智的决策。它允许他们使用外部情报（例如搜索引擎和社交媒体平台）来微调他们的策略。大数据可以识别原本不可见的趋势和模式，帮助公司避免错误。
2. 数据驱动的客户服务大数据对所有行业的另一个巨大影响是在客户服务部门。公司正在用数据驱动的解决方案取代传统的客户反馈系统。这样的解决方案可以更有效地分析客户反馈，并帮助他们为消费者提供客户服务。
3. 效率优化组织使用大数据来识别其中存在的薄弱环节。然后，他们使用这些调查结果来解决这些问题并显着增强他们的运营。例如，大数据通过物联网和机器人技术极大地帮助制造业提高了效率。
4. 实时决策大数据通过启用实时跟踪改变了多个领域，例如库存管理、供应链优化、反洗钱以及银行和金融领域的欺诈检测。
大数据有什么用？大数据帮助组织使用它从各种来源生成和收集的大量数据。有许多大数据应用程序，这就是为什么它是目前最需要的技能之一。大数据的一些重要应用如下：

大数据使公司能够产生更准确的见解。它使他们能够使用来自各种来源的相关数据来产生可操作的见解。凭借更高的准确性，公司可以做出更有益的决策并降低风险。
社交媒体平台会产生大量数据。营销人员使用大数据来利用社交媒体平台必须创建更好的活动的数据。它使他们能够创建精确的客户档案、找到目标受众并了解他们的需求。
大数据工具允许公司进行预测分析。它使他们能够更准确地预测特定流程和事件的结果，帮助他们降低风险。
大数据的另一个突出应用是在推荐系统中。公司使用大数据来识别客户的行为模式，以提供更好、更个性化的服务。

大数据的主要组成部分是什么？一个大数据系统必须具有以下四个组成部分：

摄取（收集和准备数据）
存储（存储数据）
分析（分析数据）
消费（呈现和分享见解）

如果没有这些组件中的任何一个，您的大数据实施将是不完整的。首先，您应该有一个用于收集数据的组件和另一个用于存储数据的组件。您还需要一个分析解决方案，最后，您的大数据生态系统中还需要一个报告解决方案。