【快递|双11在即，你操心你的快递吗？这个方法让你的快递更快到家( 五 )||算法|外卖|】_

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快递|双11在即，你操心你的快递吗？这个方法让你的快递更快到家
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比如看抖音，里面的内容太好看了，手机放不下。为什么放不下手机？因为它给你推送的都是很有意思的内容。为什么一直推送你感兴趣的，它怎么知道你喜欢什么呢？
这后面运行的就是推荐算法。它的原理就是：在刷抖音的时候，你对每一条视频的点赞、转发、评论，以及有没有看完这条视频，看完这条视频以后，有没有进到作者的主页里面看他其他的视频。
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你的这些行为都被软件记录下来，然后它会给你做一个用户画像，你用软件的时间越多，它了解你就越多，甚至知道你的喜好，知道你的购物习惯，知道你的作息时间。
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它会按照这些标签把用户进行分组，相似的人都分到一组。跟你相似的这组人，其他人看过并且喜欢的视频就会推送给你，而你会有很大的概率喜欢这条视频。
如果一味地这样给你推送，你可能也会觉得厌烦，审美疲劳了。它会给你推送一些其他的内容，如热门视频，你的好友发布的视频，你关注的人发布的视频，当然还有一些营销性质的广告视频。
它会按照排序算法做一个列表，按照优先级放在那里，等着你去浏览。
由于你前一天晚上刷手机熬夜了，第二天早上要迟到了，你会用手机叫个车。这时候后台运行的是你的规划路线和空闲车辆的位置匹配算法，后台运行的还有计价算法。
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我们知道高峰时期很难打到车，但是加价就可以。计价算法就会根据你叫车的地区用户的繁忙程度、空闲车辆情况，给你推荐一个加价的金额。
甚至如果你总加价的话，它还会根据你以往的加价记录，精准地给你计算出来一个让你勉强可以接受的价格。好不容易到了公司，你坐下来打开网页上邮箱，网页两面弹出大大的广告页面，都是你昨天晚上搜索的物品信息。
更过分的是，我们经常用聊天软件跟别人聊天的时候，如果提到了某个商品，隔天就会收到推送广告。我自己前两天被小区的流浪猫挠了，晚上我就用手机搜索狂犬疫苗。
第二天早上，我在床上躺着刷微博的时候，给我推送的第一条内容就是大学生因狂犬病痛失生命，吓得我赶紧去打疫苗。
生活中还有很多很多类似情况，比如你使用搜索引擎，你用手机刷脸解锁，你骑共享单车，你跟智能音箱对话。只要你细心观察，其实背后都是机器学习算法。
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我们从远古时代利用算法治水耕田，到工业时代利用算法进行大规模生产，再到现在的信息时代，我们实现了初级的人工智能。

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我们一直在追求更好。但是机器学习还有很多局限性。就像这张图片，机器并不能正确地区分出小狗和玛芬蛋糕的区别。
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当然还有很多在大家看不见的领域，比如工业领域，机器学习算法的应用还没有像互联网领域那么成熟和普及。