【操作技巧】说说 Tableau 中的解聚聚合数据对于大多数分析来说已经满足业

丨技术来源：刘海霞

用过 Tableau 的人一定对 Tableau 通过拖放就快速地创建出交互、美观、智能的视图和仪表板有深刻印象。Tableau Desktop 顺应了人们视觉化地去思考问题，视图之间流畅的转变与人的自然思路相符。

业务分析师们无论是通过拖拽方式还是双击方式来查看分析自己关心的度量时，会发现 Tableau 默认将度量字段进行聚合，这有助于让业务人员获得一个全局的、整体的概念。以超市数据为例，双击 “销售额” 时 Tableau 自动生成柱图（如下图），实际上就是对销售额进行汇总。

聚合数据对于大多数分析来说已经满足业务需求，可有些场景就不那么适用了。例如当我们希望看每笔交易的利润与销售额的分布时，双击 “利润” 和 “销售额” 字段后，功能区只会给我们显示一个点，把鼠标放到该点上可以看到其计算的正是利润和销售额的汇总值。

我们可以通过解聚数据来实现查看每单交易的利润和销售额分布情况。在菜单栏的 “分析” 下看到 “聚合度量” 前面已经被默认勾选，点击一下取消聚合，视图就可以变成散点图了。操作步骤如下图：

除了这种解聚多个度量帮助我们了解更细粒度的分布情况之外，还有一些业务场景我们必须解聚数据才能得出正确结论，计算时间差就是其中一种较为典型的情况。

当我们想查看 “家具” 产品的各客户从下单到发货的反应时间时，创建了 “发货反应时间” 计算字段后，如果直接添加该字段和 “客户名称”，我们会发现大多数客户的发货反应时间都超过 12 天，这与实际并不相符。

我们再试着解聚数据，去掉 “聚合度量” 前的勾选，我们会看到平均发货反应时间只有不到 4 天。

以上只是解聚数据的一种场景，我们还可以通过在标记卡中添加 “详细信息” 或者改变聚合函数（如汇总改为平均值/最大值）来改变聚合的方式。有兴趣的小伙伴可以试着对上面两个例子用别的不同方式来看看是否可以得出类似视图和结论呢？

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