【MIT免费超干货AI课程】波士顿动力CEO等10位明星讲师，涵盖AGI 麻省理工学院通用人工智能课程大放送。

新智元报道

来源：MIT官网

作者：Cecilia

【新智元导读】

11节麻省理工学院的通用人工智能课程大放送。讲师阵容超豪华：谷歌技术总监Kurzweil、特斯拉AI总监Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等。课程内容包括：通用人工智能、计算认识科学、认知建模、深度学习等。文中附有课程讲义下载和课程视频地址。

今天，有一位叫做Randy Olson的宾夕法尼亚大学资深数据科学家和AI研究员在推特上表达了对麻省理工学院学生的羡慕与嫉妒：

“天哪，看看MIT通用人工智能课程的豪华嘉宾讲师阵容。能听这些课程的学生也太幸运了吧！”

在Reddit上，网友也在热烈讨论，还在各种求课程视频。

这门课备受瞩目的原因是因为讲师阵容超豪华，内容超干货。

课程大纲

这门课采用工程学方法来探索建立类人智能的潜在研究路径。

课程将介绍以下内容：

目前学界对计算智能的理解；以及从深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人学、认知建模、心理学等学科中获得见解以达到强人工智能的方法。

其他课程主题将包括人工智能安全和道德。项目将尝试建立关于state-of-the-art机器学习方法局限性的直觉(intuition)，以及如何克服这些局限性。

课程还包括几个嘉宾讲座。

课程安排及讲师阵容

第一讲：《通用人工智能》

讲师：

Lex Fridman

Lex Fridman是麻省理工学院的博士后，致力于在半自主车辆、驾驶员状态感知、场景感知、运动控制和规划方面的深度学习。

讲义：

http://bit.ly/2nAQLsK

视频：

http://www.youtube.com/watch?v=-GV_A9Js2nM&feature=youtu.be

嘉宾讲座1: 《计算认识科学》

讲师：

Josh Tenenbaum

Josh Tenenbaum是麻省理工学院脑和认知科学系教授。

嘉宾讲座2: 《如何创造一个大脑》

讲师：

Ray Kurzweil

Ray Kurzweil是谷歌技术总监。

嘉宾讲座3: 《情绪创造》

讲师：

Lisa Feldman Barrett

Lisa Feldman Barrett是美国东北大学心理学教授，曾因对大脑情绪的开创性研究获奖。

嘉宾讲座4: 《认知建模》

讲师：Nate Derbinsky

Nate Derbinsky是美国东北大学副教授，研究兴趣包括人工智能，优化，机器学习和数据库系统。

嘉宾讲座5: 《深度学习》

讲师：

Andrej Karpathy

Andrej Karpathy是特斯拉人工智能总监。

嘉宾讲座6: 《基于知识的编程》

讲师：

Stephen Wolfram

Stephen Wolfram是Mathematica，Wolfram | Alpha和Wolfram语言的创建者，也是Wolfram Research的创始人兼首席执行官。

嘉宾讲座7: 《人工智能安全性和自主武器系统》

讲师：

Richard Moyes

Richard Moyes是NGO Article 36的共同创始人。他是制定“2017年禁止核武器条约”的首席战略家。他对DeepMind潜在风险进行研究和分析。

嘉宾讲座8: 《机器人学》

讲师：

Marc Raibert

Marc Raibert是波士顿动力的CEO。

嘉宾讲座9: 《深度强化学习》

讲师：

Ilya Sutskever

Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人。

第二讲：《以人为本的人工智能》

讲师

：Lex Fridman

讲义：

http://bit.ly/2EiL0t8

课程相关信息

嘉宾讲座课程讲义和视频会陆续更新，请持续保持关注。

如果你对这门课程感兴趣，可以：

1.在网站上注册一个帐户以获取最新信息。（

http://agi.mit.edu/register/

）

课程材料免费向公众开放。

如果您是麻省理工学院的学生，想要获得学分，请在此注册。（

http://web.mit.edu/registrar/reg/prereg_info_iap.html

）

2.加入我们的Slack频道（deep-mit.slack.com）。有两种方法：

（a）如果您有mit.edu电子邮箱，请加入此处。（

http://join.slack.com/t/deep-mit/signup

）

（b）点击此处获得邀请。（

http://deep-mit-slack.herokuapp.com/

）

3.如果您有任何疑问，请查看FAQ Google Doc。（

http://bit.ly/2BWOe0g

）

4.如果您想要将此课程安排中的活动添加到个人日历中，请查看Google日历版本的课程安排。

5.在Twitter、LinkedIn、Instagram、Facebook或YouTube上与Lex交流。

6.查看课程：

MIT 6.S094：用于自动驾驶的深度学习

。（

http://selfdrivingcars.mit.edu/

）

7.在线购买课程衬衫：http://teespring.com/agi-hal

http://teespring.com/agi-monolith

指导教师：Lex Fridman

联系方式：agi@mit.edu

官网：http://agi.mit.edu/

加入社群

新智元AI技术+产业社群招募中，欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学，加小助手微信号: aiera2015_1 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名-公司-职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

此外，新智元AI技术+产业领域社群(智能汽车、机器学习、深度学习、神经网络等)正在面向正在从事相关领域的工程师及研究人员进行招募。

加入新智元技术社群共享AI+开放平台