英特尔英伟达的“坏消息”：亚马逊正在为 Echo 设计定制 AI 芯片比起单纯依靠云技术

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比起单纯依靠云技术，特制人工智能芯片加持下的 Echo 智能音箱，运行起来会更加快速和高效。

亚马逊已经开始设计一种定制的人工智能芯片，用来驱动未来面世的Echo设备，并且改善 Alexa 语音助手的（回复）质量和响应速度。此举意在跟随竞争对手苹果和谷歌的脚步，两家公司都研发和部署了各种规格的人工智能硬件。

由于人工智能任务的计算量十分庞大，因此设备本身通常需要特殊设计的芯片，甚至需要在人工智能云算法训练，研发和部署的数据中心内使用特殊设计的服务器。

图丨Echo设备

由于亚马逊在中国缺乏制造经验，因此他们不太可能亲自生产芯片，但是英伟达和英特尔的（芯片）业务仍然面临一定的挑战。两家公司都将大部分芯片制造专业技术转移到了蓬勃发展的人工智能领域，通过为苹果和亚马逊等公司设计和生产芯片盈利。

在智能家庭硬件市场和面向消费者的人工智能产品领域，亚马逊都在试图保持竞争力。这家电子商务巨头，通过过去几年内的关键聘请和重要收购，现在拥有约450位芯片专家，包括2015年以3.5亿美元的价格收购以色列芯片制造商Annapurna Labs，以及去年年底收购相机制造商Blink。亚马逊计划开发自己的人工智能芯片，以便在其不断壮大的 Alexa+Echo 的产品中，实现更多的本地计算，而不必进行云计算，这一改变可以提高产品的响应速度。

苹果和谷歌都开始了类似的转变。苹果公司已经开始研发自己的iPhone芯片，如图形处理器和电源管理单元，后果之一就是终止了与长期供应商的合作。一家名为 Imagination Technologies 的苹果供应商，在苹果终止了与其合作之后，被迫将自己出售给了一家私募公司。至于人工智能，苹果公司设计了一个新的“神经引擎”，作为A11仿生芯片的一部分，用来处理机器学习算法的本地运算，涵盖FaceID和ARKit等功能。

另一方面，谷歌也在人工智能硬件领域耕耘多年，首先定制了ASIC处理器，也被称为张量处理单元（TPU）。旗下TensorFlow AI培训平台定制设计的TPU已经升级为2.0版本，在处理机器学习任务上为谷歌建立优势。例如，TPU是谷歌旗下DeepMind AlphaGo系统的基础，它还帮助谷歌在与Facebook的较量中保持竞争力，后者也是强大的人工智能研究公司，设计了自己的人工智能训练服务器。

在过去的两年中，谷歌已经将一些研究落实到了消费者领域，开发特制人工智能芯片来支持像Clips相机这样的设备。谷歌还在Pixel 2手机中设计了图像处理器，该公司去年开始效仿苹果工程师，可能要为Pixel设备设计芯片组。

因此对于亚马逊来说，在与谷歌和苹果竞争中，控制自家芯片设计的优势显而易见，同时还能一箭双雕，改善现有的人工智能产品。

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编辑：Ren

参考：http://www.theverge.com/2018/2/12/17004734/amazon-custom-alexa-echo-ai-chips-smart-speaker