一样的打游戏,不一样的酷
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作者丨夏乙 问耕
假期模式已经开启了~
学生党已经赋闲在家,工业党不少也已带着橘子返乡。
阖家欢乐,面对亲朋的时候就要来了。
那么,如何才能在乡亲们面前,显得特立独行、与众不同?
你看这样如何。
喧嚣的人群之中,只见你端坐其间,面带不易察觉的微笑。
突然,你出手了!
手型扑朔变换,位置迷离转移。
最新版喝酒划拳?不,他们很快发现,你神秘的手势,竟然的控制着一个一个落下的彩色几何图形,完美的错落叠加!对!你是神秘的俄罗斯方块大师!
这么传统的游戏,也能耍酷?当然,越是看似平淡,越能剑走偏锋。
在那些打农药、晒青蛙的军团面前,你是如此的出众。
套用某机构的话,那就是:
一样的打游戏,不一样的酷??
最后,深吸一口气,告诉乡亲们:这就是传说中的——人工智能。(众人皆惊)
这套俄罗斯方块AI心法,今天就传授于你。
心法源自一位名叫Marianne Linhares的Medium用户。基于去年Google发布的Teachable Machine,她构建了一个Demo,只需一个摄像头,就能玩转俄罗斯方块。
先来介绍一下Teachable Machine。
Teachable Machine本身是一个基于浏览器的工具,任何人(科学上网之后)都可以借助这个工具,使用电脑上的摄像头,亲手体验如何训练一个神经网络。
无需代码,只需电脑浏览器+摄像头!
去年10月,量子位的李根同学在大理,亲测表明:从一无所知到训练完成,不超过3分钟,而且还挺有意思。
方法很简单,以科学的方式,打开这个页面:
http://teachablemachine.withgoogle.com/
Teachable Machine的神经网络,能够通过摄像头,学会三个你发出的指令。整个训练过程就是机器学习的三大步骤:输入-学习-输出。
1)输入
在摄像头前做某个动作,数量不低于30次,多些角度和场景,然后在“准确值”接近100时开始下一个动作输入,总共三个。
2)学习
在你超过30次的动作捕捉中,机器通过这个“数据集”的学习,掌握了你这个动作代表的意思。
3)输出
三个动作均按要求输入完成后,一一对应的“输出”也会在这个过程中学习完毕。你可以在屏幕前做出任一动作,机器会通过相机输入后给出对应的“意义”。
当然,这个“意义”完全可以自定义,形式也多种多样,比如GIF动图、声音,甚至某段回答。
这有段视频,详细说明了这个过程。