HIMSS18汇总:特朗普提出的互操作性成为美国医疗的终极目标，AI需 “最近

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“最近，Cerner和Apple开展了合作，在消费者平台上提供个人健康信息。我们正在与一系列合作伙伴和客户合作，共同讨论有关互操作性的问题。”

“长期以来，我们都在使用Google Cloud Genomics API，并且很高兴看到Google云扩展其产品以包含新的Cloud Healthcare API。将互操作性与Google Cloud的可扩展分析相结合的能力，将对我们的研究团体产生革命性的影响。”

“政府的战略是释放数据，激发人工智能和机器学习的创新，并达成让所有美国人都能享受到互操作性便利的终极目标。”

以上是Apple、Google等大企业和美国总统高级顾问在HIMSS18展会上发表演讲的内容节选。从上述信息中，我们可以很容易地挖掘出今年HIMSS18展会的关键词--互操作性。

这个词，源于特朗普政府全新的互操作性计划。

按照HIMSS的官方定义，互操作性是指不同厂商的设备，采用通用的数据结构和传输标准设置，用某种方式进行互换数据和执行命令。对于软件而言，意味着能够运用API等技术进行数据交换。

美国已经拥有了高覆盖范围的EHR系统，但公民仍然很难通过EHR系统进行自我审查，即系统缺乏互操作性。人们的很多健康问题都可以通过自我诊断进行预防和处理，互操作性的缺失，让联邦医疗系统的运营成本居高不下。

在本次HIMSS18展会上，互操作性几乎成为了所有医疗技术的变革热点，如EHR、精准医疗、患者体验、人工智能等。除此之外，不少企业还发布了自己的创新产品。作为本次展会的见证者，动脉网将带您一窥新技术的魅力。

用政策引导互操作性

医疗数据的良莠不齐和政策限制，在实现互操作性的道路上一直为人所诟病。在本次会议上，各大公司的管理人员呼吁建立合理的数据共享体系。但于政府而言，只有监管才能带来真正的互操作性。

ONC(美国国家卫生信息技术协调办公室)的代表Jon White博士在HIMSS18展会上表示，两党共同起草的“21世纪健康法案”授权HHS(The United States Department of Health and Human Services)提供关于信息阻断和信息互操作性要求的指南，该指南预计将在2018年全面推出。

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Jon White博士

指南中规定了如何确认信息屏蔽行为、交换信息的必要条件及何时允许不共享信息。届时，违反指南中规定项目的行为，将面临OIG(美国执法机构)审查及罚款。

为了保护公众的隐私，适当的监管在所难免。Jon White博士对此指南进行了解释:“有些公司采取‘彻头彻尾的商业惯例’来分享数据，而非国会希望的方式分享信息。”

为了实现全民互操作性，政策引导或将是最为有效的方法。

如何让EHR更加高效?

虽然EHR已经经历了长时间的发展，但仍然具有不少潜力待发掘。在HIMSS2018展会上，众多行业巨头都对此发表了自己的创新观点。

ONC以政府的角度在会议上谈论了联邦医疗保健体系中EHR的效率问题。

由于EHR的数据过于庞大，所以这种过于集中的数据在工作时更像是一种负担。鉴于这一原因，近期ONC开始陆续安装三个独立的档案，将用户界面组件、文档组件、报告系统分离开来。

互操作性也是重点之一。提高EHR的互操作性，能够使患者更好地了解自己的健康情况，从预防的角度减轻联邦医疗机构的压力。

在上一届HIMSS17展会上，Epic Systems的创始人兼首席执行官Judy Faulkner宣布将为不需要完整EpicEHR系统的客户创建两个简化的EHR。

而在本次HIMSS18展会上，Epic宣布了自己的全新计划--用CHR(全面健康记录)替代EHR。

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Epic Systems的创始人兼首席执行官Judy Faulkner

在过去一年的工作中，Judy Faulkner发现CHR可以应对患者的价值需求，如社会价值。特别是对于独居患者，这样的信息可以让医疗服务者提供更为人性化的服务。

社会是由人集合而成，缺乏社会信息的医疗数据让医疗服务者难以提供人性的关怀。互联网医疗公司Allscripts便从中看到了机遇。

在HIMSS18会议上，该公司宣布与Lyft达成合作，为需要接受医疗预约的患者提供非紧急运输服务。

2017年，有360万美国人因为交通问题不能准时参加医疗预约。25%的低收入患者由于交通问题，错过或重新安排了预约。

基于Lyft的专有应用程序和Allscripts的开放平台，双方计划将数据集成到Allscripts Sunrise EHR中，让临床医生可以为患者预定Lyft服务。

这项计划将帮助数百万美国人远离医疗过程中的交通障碍，改善医疗服务质量，提高患者的满意度。

eClinicalWorks公司打算走得更远，其首席执行官Girish Navani在展会中表示:“我们的下一个EHR将像彭博终端一样智能!”

他们希望AI能通过机器学习对EHR系统中的数据进行分析、筛选，从而辅助医生工作。

Navani描述了这样一种场景:一位医生走进他的办公室，带着一个大型监护仪。该监护仪上包含当天医生将处理的所有患者信息、链接患者的远程医疗工具，搭载基于语音的虚拟助理以及能提供临床建议的系统。

“我们花了十年时间把数据植入EHR中，”Navani说，“未来十年我们的发展主题，将围绕智能和创新。”

互操作性能让精准医疗走得更快

数据的缺失，是精准医疗发展的一个主要障碍。精准医疗产品的研发，需要用到大量的临床数据。

Syapse公司总裁Jonathan Hirsch在HIMSS18精准医学论坛上表示:“精确医学的数据十分重要，但目前很多医疗机构根本不愿意进行数据共享。”

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Syapse公司总裁Jonathan Hirsch

据悉，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的Syapse公司建立了一个基于云的SaaS解决方案。在精准医学的最前沿为医疗从业者提供服务。

该服务基于数据平台，结合了语义技术、数据集成和可扩展企业后端等技术，为使用基因组和其他分子数据的应用程序提供可靠保证。

在平台上，公司使用创新、语义元数据驱动接口开发了一套单页面的JavaScript应用程序，帮助医疗服务机构使用下一代基因组和分子数据，以及在多个临床系统中的多个临床数据(病史、治疗、结果、费用等)，帮助医生在病人护理中做出最佳决策。

对Hirsch来说，诊断实验室和其他健康技术供应商需要通过互操作性实现协作，“我们需要让数据共享更加充分。”Hirsch说。

“精准医疗必须涉及数据信息的互操作性，但我认为目前的互操作性的确存在挑战。”Aetna执行副总裁兼首席医疗官Harold Paz博士说。

对Hirsch来说，医疗保险和医疗补助服务中心正在朝着这一方向发展，即诊断测试的批准以证据框架为条件。这取决于患者是否共享该数据，或者“是否有注册管理机构跟踪患者的检测结果”。

Wohlgemuth医生则认为:“精准医学的核心应基于临床价值和证据支持，当然，数据格式也存在问题。”Wohlgemuth解释说，“传递给患者的基因组信息通常是不可读的，有些提供商甚至不清楚该如何读取数据或采取行动。”

“所有医疗服务都应该围绕患者展开。”Wohlgemuth说，“如果患者没有参与，或者不清楚如何处理这些信息，那就没有价值可言。”

据悉，一个全基因组数据，约占用200GB的存储空间。Lee称，基因组疗法是圣犹达新生儿护理和肿瘤科单位精准医学实践的一部分，对此，机构间需要进行更多的数据共享。

为了让科学家取得突破性进展，帮助治疗小儿癌症，圣犹达将患者的健康和癌细胞的匿名基因组上传到公共数据库，并希望世界各地的研究人员都能共享基因组数据并相互协作。

人工智能需要临床系统为载体

AI竞争日趋激烈，不少企业借HIMSS18展会发布了辅助医疗的新产品。

研究机构、精准医疗尤其需要数据的互操作性，以保证数据共享足够强大。对此，谷歌最近推出了新的云医疗保健API，以解决健康数据中的互操作性问题。

新的API提供了一个强大的，可扩展的基础设施解决方案，可以获取和管理医疗数据类型，包括HL7，FHIR和DICOM，并允许Google的客户在云中使用这些数据进行分析和机器学习。

Zebra Medical Vision在HIMSS18上推出了其最新的算法。该算法能够监测患者的颅内出血，并分析出血的类型。

该公司研究数据表明，全球每年约有600万人死于脑出血类疾病，有接近一半的患者没有及时检测出颅内出血。因此，及时发现颅内出血将至关重要。

另一家人工智能公司Orbita宣布了对旗下的Orbita平台做出巨大的改进，它们使用语音辅助和AI对话技术来提供辅助医疗服务。

尽管人工智能的创新解决方案层出不穷，但根据IBM Watson，the Mayo Clinical和美国医学协会的一组发言人的说法，人工智能在医疗服务方面的运用仍处于“爬行”阶段，离“行走”还有很长的路要走。原因是缺少一个临床系统来搭载这些应用。

“我认为这与信任有很大关系，”IBM首席医疗官Kyu Rhee说，“从根本上讲，医疗服务建立在信任之上。而数据是一种自然资源，在多个利益相关者之间共享数据，信任是关键。整个服务的运行，需要患者的信任、服务提供者的信任，以及将数据连接在一起的利益相关者的信任。”

按照他的理解，人工智能取得成功的关键在于医生和患者能否接受这一技术变革。所以，问题的关键在于如何设计这一系统。

数据方面，前Alphabet主席Eric Schmidt认为云计算更符合HIPAA要求，更易于使用，也更安全。

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前Alphabet主席Eric Schmidt

Mayo公司正尝试将数据迁移至Google Cloud和Azure，以摆脱数据中心业务。这样的外包方式，将降低Mayo的数据安全风险。

“我们如何利用这些信息是走好下一步的关键。” HIMSS首席执行官Wolf说，“这取决于今天我们在医疗领域做出的判断，即如何应用和发展人工智能、机器学习、临床决策支持、临床药房以及移动设备。“

千禧一代将改变企业的市场策略

夏普医疗副总裁Gergynn Sevenikar提出的数据显示，千禧一代拥有约3.39万亿美元的消费能力。

这一代人将与社交媒体和以消费者为中心的技术共同成长，甚至还能重塑整个医疗行业。因此，她将他们命名为“Digital natives”(数字一族)。

千禧一代自出生起就享有更为优渥的环境和更加充足的资源，这为他们塑造了与上一代人截然不同的消费理念。在消费的过程中，他们更倾向于用理性的思维分析服务的实用性，并以“分享”来表达自己对产品的认同感。

随着千禧一代逐渐成为社会的核心力量，社交媒体将对医疗行业和潜在的消费趋势产生更大的影响。

Sevenikar提供的一数据显示:在整个消费过程中，42%的人会看与服务相关的评论，32%的人会分享家庭的医疗体验记录，27%的人会在社区中张贴自己体验过程中获得的经验。

由此可见，这类消费者的选择一定程度上取决于个性化服务的深度及数字化程度;企业的某次服务所带给他们的体验，将对他们未来的选择产生决定性的影响。

很多管理人员已经开始意识到，若是想在激烈的竞争中屹立不倒，企业必须由营销为主转向服务为主、内容为主。如何提供优秀的个性化服务，将成为每一家公司的目标。

Sevenikar谈到:“按照我的想象，当每一位患者走进医院时，他的姓名早已被医疗服务者熟知。接下来，他将享受到与之相匹配的个性化服务--这就是夏普未来的服务目标。”

千禧一代还将带来另一项变革:医疗护理将不再是生活中的低频需求，而是成为生活的一部分。为了保持健康，人们开始尝试疾病预防和自我健康管理。

数据管理的改进意味着医疗服务人员可以比以往接触到更多标准医疗服务以外的患者，即帮助人们进行疾病预防和自我健康管理。

IBM首席护理人员Judy Murphy也谈到了现阶段医疗护理的看法。

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IBM首席护理人员Judy Murphy

“我们的医生不再只关心他们眼前的患者，这与过去有着天壤之别。由于医生不可能时时刻刻都在患者身边，所以我们必须要通过预测患者情况的能力，给他们带去更加优质的服务。目前，我们正使用现有数据构建模型，尝试一些预测性服务。”

过去的几十年里，互联网医疗在收集和整理患者数据方面取得了长足的进步。虽然电子健康档案已经逐渐成型，但仍难满足研究人员的要求。

行业的一系列发展趋势(例如越发关注行为健康因素和提供附加高价值的护理)要求更多的患者参与，以获得更有价值的数据，最终到达准确预测的目的。

一次充满政治色彩，但又不乏创新点的展会

虽然今年的HIMSS展会充满了政治色彩，但我们依然可以从中看到不少创新的闪光点:

1.互操作性，能让患者、医护人员、企业更加轻松地访问数据;

2.精细化的EHR系统，能将冗杂的患者数据有效地分类;

3.更便于操作的临床系统，是医疗人工智能落地的关键;

4.面对年轻的消费群体，企业将重新调整其营销战略。

在本次HIMSS18会议上，除了国外的IT巨头，我们也见到了联众医疗、都昌信息、米健信息等少数几家国内信息化企业的身影。

动脉网希望借此报道，让更多国内的信息化企业了解到HIMSS，加快国内医疗信息化行业与国际接轨的速度。

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联众医疗展台

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米健信息展台

信息来源

1.http://www.healthcareitnews.com/news/onc-chief-donald-rucker-lays-out-his-agencys-very-full-plate

2.http://www.healthcareitnews.com/news/ais-potential-runs-against-lingering-data-issues

3.http://www.healthcareitnews.com/news/jared-kushner-says-trump-administration-has-new-plan-interoperability

4.http://www.healthcareitnews.com/news/technology-must-patient-engagement-it-isnt-cure-all

5.http://www.healthcareitnews.com/news/eric-schmidt-lays-out-formula-healthcare-innovation

6.http://www.healthcareitnews.com/news/it-leaders-highlight-big-success-machine-learning-models

7.http://www.healthcareitnews.com/news/precision-medicine-staring-down-some-familiar-roadblocks

8.http://www.healthcareitnews.com/news/digital-natives-will-lead-healthcare-consumer-revolution

9.http://www.healthcareitnews.com/news/patient-experience-we-need-dream-bigger-cleveland-clinic-leader-says

10.http://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-moving-episodic-life-based-care

11.https://mp.weixin.qq.com/s/U6t7As7K2vA5gS-FLgHC-g

12.http://hitconsultant.net/2018/03/08/himss18-day-3-coverage-highlights-summary/

文|赵泓维、郝雪阳

微信|qq850860074、hxy942416176

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