不要为别人的数据分析打call,你也可以!
给大家分享一些我的面试经验,从我自己的经历出发,希望大家能从中提取到适合自己的有用信息。另外,谈一些我的入圈感受。
爱数圈圈友:谷雨
自报家门,国内普通211硕士,计算机专业,17年6月份毕业,毕业后在制造业做运维8个月,转做数据分析。尴尬,工作经验不占优势,学历背景也普普通通。数据分析,纯粹个人热爱。2017年6月份加入数据圈,8月份开始学习数据圈的课程,在这里学过Excel、SPSS、Python、Tableau。
面试经验
很幸运地拿到offer,极大的助攻,来自于老大帮忙的内推。说实话,我自己投的很多简历都石沉大海了。老大推过去简历后,很快就收到HR的电话约面试。所以,感恩!
我不在北京,两次电话面敲定,感觉主要是两点:硬性技术达标+软实力。
第一次电话面:上午11点,跟面试官电话里聊了40分钟,主要两点:技术+自己的主观认识。说白了就是:你会什么呀?为什么要录用你?
技术上,主要是SQL!SQL很重要,数据分析都是建立在从数据库中导数据,以及表操作的基础之上。但是没有问太深太难的东西,都是些常用操作。表关联、要搞得懂join、left join、right join,以及一些基础查询。另外,会根据你简历上写的点适当问一些,面试官问了我一点特征工程的问题,大家可以关注下,特征工程对于做数据挖掘是必须的。如果你掌握了其他相关技能,算是锦上添花。
另外,主动谈了一些自己的想法,包括对数据分析岗位的理解、自己职业发展的规划等,这些可以让面试官对你多一份了解。这也就是,众多硬性条件差不多的面试者中、为什么要选你?让面试官看到你的诚意,你是否有独立思考的能力,等其他个人特质,凸出自己的特点。
另外补充一点,小公司出于风险成本考虑,大多考虑“高富帅”,要么你有很丰富的工作经验,要么你学校很牛B!这两点决定了你是否有能力快速推动公司业务的发展。而大公司,“你不是高富帅,潜力股也行啊”,所以你的可塑性也同样重要,可以通过你在表达自己的过程中展示出来。
如果这两点基本感觉差不多了,面试官也比较认可你了,剩下要考虑的,就是你的稳定性。毕竟,做数据其实很多都是重复性工作,干一段时间会觉得枯燥、发现现实怎么跟自己想象中的不一样啊?就想跑了。这个问题,可能1000个人心中有1000个哈姆雷特。在我看来,如果你对自己走这条路的决心够坚定,自己的规划清晰点、长远点,做好这个心理准备,至少是不会轻易被动摇。这就是你的信仰,引导你前进的方向。当然,这只是我的个人想法。
第一次电话面感觉聊得还不错,问的基本都答上来了,我表达的观点面试官也表示认同。结束时,自己补充问了一句:您对我还有哪些地方想要了解?面试官很诚恳地说了四点:工作经验、女生的适应性与抗压能力、对工作的心理预期是否太高。
我回答,工作经验的问题,是,不可否认,可是如果有机会我愿意快速学习快速成长!适用性、抗压能力方面,自认为还不错,能吃苦能耐劳,加班神马的不排斥,至少在爱数圈学习的阶段,自己经常会学习到晚上11点多,每天进步一点点也乐在其中。心理预期方面,我也了解到数据分析的工作内容,有一定心理准备。况且这么好的平台我能学到的东西会很多,做好了学习、沉淀的打算。就这样,算是作了一个回应。
第二次电话聊:其实第二次也不算电话面,是我自己主动给面试官打的电话。第一次电话面后,总觉得自己有些地方没有表达出来,担心因此错过机会,又在第二天上午11点给面试官去了电话。主要是对面试官第一次提出的几点担心又作了些补充说明,表达一下自己的诚意、学习的意愿跟决心。前后6分钟,感觉面试官都被我这个像是表忠心的举动说乐了,最后让我加了他微信,说期待我的加入,开始催人事走流程。面试官很nice,还提出在北京有需要帮忙的张口,还给我一些贴心建议,暖暖的。
然后第三天就收到HR电话,第四天收到offer。其实很意外,居然只是两个电话、没有现场面试就定了,而且整个流程这么快。
总结一下,除了内推很助攻,还需要你去主动沟通、主动展现自己,不然真的被大波大波简历淹没掉了。面试就这些了。如果有想问更详细的,可以找我,知无不言……言无不尽……尽无……进无止境!
入圈感受
先说下总体感受,如果没有加入爱数圈,我很可能不会入“数据分析”这行,也不会这么快明确自己的方向,并且在爱数圈学了半年就能上车。所以可以说爱数圈应该是我人生的转折点。在这里的收获远远超出你的入圈费用。
多一点耐心
研究生期间了解到机器学习算法,知道可以用数据跟算法做预测,觉得好神奇。数据能将一切量化的魅力深深吸引着我,所以非常想做数据方面的事情。但是一个人孤岛无援、连该努力的方向都找不到.....偶然的机会,关注到老大的微博“数据挖掘与大数据分析”,好奇这是一个怎样的组织。
于是2017年6月份入圈,入圈费用198,第689位加入爱数圈。入圈9个月的时间,见证了数据圈快速的成长,见证了自己的成长。
刚入圈时,爱数圈体系远没有现在成熟,课程学习还没开起来,也不理解老大所谓的“布道”,入圈的目的只是想快速学到点实际技能、给自己一个努力的方向。大多数人都是这样吧,所以那时候有人进来3天还没能进入学习小组、就退费撤了……给了老大、小马哥等布道者很大压力吧。那时候也是各位组长各位布道者们最艰难的时刻吧。
生态体系成熟起来
随着大批热心志愿者的加入、及布道者们的努力,数据圈的课程体系迅速成熟起来,Excel、PPT、Python、SPSS、数据挖掘、机器学习等,都有相应的学习小组及考核机制。利用工作之余陆续学习了Excel数据分析、SPSS、Python、Tableau、机器学习这些课程,为自己下一步找数据分析的工作做一定储备。学习过程中很重要的一点,一定要勤于动手、多多讨论、借鉴大家的经验、勤于思考、巩固知识。
后来还有了数据圈自己的网站……成立了翻译圈、专做海外优秀的文章著作的翻译工作,竟然还搞出了单身群……90后群……各地方群……还组织了线下交流,不定期的招聘信息,都是只有圈友才能享受到的红利!还认识了很多大牛!以及这么多喜欢学习的、有共同爱好的小伙伴,真心赞!数据圈带给我的成长,远超出我的预期,把我快速带入数据分析这条路。这才体会到老大所谓的“布道”,是的,越来越感觉到这是一个有活力的生态圈。
路还很长,且行且珍惜,祝愿爱数圈稳步发展、有更美好的未来,祝愿各位圈友都在这里收获多多、成为更好的自己。
数据君有话说,我知道很多人从去年已开始关注爱数圈,也慢慢见证了爱数圈的发展,最直观的印象就是价格一直涨,从198到现在的798,只用了7个月时间
那么圈子给大家提供什么?
Q1、面对网上那么多免费课程,人人都是讲师的时代, 每个人的履历都很牛,
答:相信很多人,关注我好几年了,你应该懂我,一直专注,从未放弃,只做情怀和口碑,才能走的更远,看一个人看动态数据比看冰冷的履历更有意义,课程质量和实战性我们去保证,你负责学
Q2、为何你一直想学却一直没有学?
答:懒!无法坚持没有动力,圈子采用组长监督,每期学员之间互相PK、促使你完成你一直想,却没有时间去完成的事情,气氛很重要,一个人学的快,一群人走的远,就是这个道理,今年也会多一些开课典礼、笔记总结、学习历程交流等方面的互动直播
Q3、在现有的压力和时间下,我该如何快速学习?
答:首先我们有知识引导体系,为了节约彼此时间,我们的线路和课程都很有针对性。采用9大系列的高质量学习课程,从0到深入的知识体系,以后也会开发更多的实战课程,对圈友内部价,我也长给圈友说,圈内人的事我用心管,圈外人的事我管不了,精力有限
Q4、自己经常在学习过程种遇到问题解决不了,咋办?
答:我们圈子的学习小组,都配备了一个组长和1个助教,后面也会找一些以往优秀的圈友加入,回答别人的问题本身就是提升自己,当然我们希望你问一些搜索引擎搜索不到的问题,自我解决问题是职场很重要的技能
Q5、加入爱数圈都有课程?多少课时?
答:一般问我这个问题的我90%都会拉黑,没有了解就没有信任,没有信任就没必要来,我做的不是买卖,大学四年学习了那么多课程和课时,你工作用了多少?我可以用很生动,诱惑失足的文案和营销吸引你来,但对我来讲没必要,效率永远大于一切
Q6、圈子为何一直涨价?
其实我每次涨价都是为了控制人数,圈子现在快4800人,我们的体系和内功还需要更多时间去打磨,半年多做到现在,走的太快了,要停下来好好完善我们自己,完美的、有成就感的高效数据数据分析社区在我心里只有一个指标:圈友的推荐率....负责任的说,还会继续涨!
最后,4月份价格已涨价至798
欢迎大家加入我们的爱数圈,与4500+小伙伴一起交流、学习数据分析
特点1、价值2000多的课程免费学、组长带队、全程监督
特点2、实战性强的学习的线路和体系,一对一指导学习路径选择
特点3、根据圈友学习和反馈,进行组内和外界大咖直播
以后还更多,还再不断完善和丰富
了解圈子更多→_→:爱数圈欢迎你...
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