生活_傻大方

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我的iOS面试之旅

前几天从呆了将近两年的公司正式离职，交接完全部工作，心里还有有点不舍。谈及离职原因主要是个人发展，感觉自己的发展遇到了瓶颈，目前工作内容也感觉没有太大的挑战。这无关钱的问题，公司3月份刚提的加薪申请，离职时已经快要批下来了，另一个最主要的原因就是自己想考研，想换一个工作环境，刺激自己的学习动力，所以这个时候离开舒适区，或许对自己的未来是一个好的选择。

第一次面试试水

金三银四，三月份求职机会还是挺多的，在boss直聘上稍微整理了下简历，就收到了好多面试邀请，3月7号利用休息的半天时间出去试了水，约了5家面试，因为太匆忙了，最后只面试了4家公司，有创业型的公司：蛋壳公寓，有中型的公司：知乎，也有大一点的上市公司：百乘金控集团、完美世界。

这次试水，充分体验到了企业面试要求的提高和难度的提升，公司不再是需要只会搭建UI的iOS开发工程师，更需要懂一些底层理论知识，并且有自己独特见解的开发人员，更是充分的暴露了自己的不足：

  • 自我介绍以及和面试官交流的时候，表现的太过紧张，语言不流畅等；

  • 专业方面知识点掌握不全面，不深入（主要以OC知识点为主）；

  • 数据结构和算法基本不会，连简单的快速排序算法忘了。



    • 同时也有其他方面的收获：

  • 市面上公司主流开发语言还是OC，对于我使用swift开发了两年来说这是一个劣势，我得重新弥补OC的面试知识。

  • 小公司面试环节和我们公司一样一般是三面：第一轮技术面试，一般是iOS开发组长或者资深开发者面试，面试的内容专业问题会比较深入；第二轮：总监或者领导面试，面试内容会比较广泛，比如离职原因，项目中遇到最到的困难，怎么解决的，以及平时的开发流程，主要负责的工作内容等等，最后就是自己提问；第三轮：HR面试，谈薪资，谈福利等等；大公司的面试环节就基本要超过四面（当然我也没有通过，基本前两面就被刷了下来），第一面基本是数据结构和算法题目，往后难度依次加深。这一次尽管拿到一个offer，但薪资没有达到预期，以及公司项目还没有完成，工作也没有交接，所以也就没去，总体而言，这次面试最终以失败告终。



    • 有备而来

    两周之后再战，自己利用工作休闲之余，主要做了下面四件事情：

  • 自己迅速过一遍iOS面试知识点；

  • 充分准备自我介绍；

  • 提前了解面试公司的状况并且准备好提问问题；

  • 提前总结常见的面试官问的问题：上家公司的项目中遇到的最大的困难是什么？怎么解决的？从这个项目中学到了什么？和团队成员有冲突？怎么解决？为什么跳槽？等等。



    • 未能短时间内提升的就是数据结构和算法，操作系统方面的知识，这个靠长时间的积累，但是常用的排序算法以及相应的时间，空间复杂度必须得懂，并且得会写。这次面试了六家创业型的公司，拿到了三个offer，并且入职了一家技术团队大，我也比较看好的公司最右，主要产品是面向95和00后的社交型app，公司目前也在招人，欢迎大家投递简历给我内推。

    iOS面试知识点总结

    常问的知识点

  • 内存管理方面（ARC、MRC、autorelease、autoreleasepool）

  • Runtime方面（消息发送，NSHipster 对象关联，NSHipster 方法交换等等）

  • KVO内部实现原理（多家公司有问到）

  • Runloop方面（深入理解RunLoop）

  • HTTPS通信过程

  • UITableView的优化手段方法（iOS 保持界面流畅的技巧）

  • 多线程方面（GCD、NSOperation居多）（关于iOS多线程，你看我就够了）

  • SDWebImage源码分析

  • 事件传递以及响应链（史上最详细的iOS之事件的传递和响应机制）

  • 图片的解压缩



    • 需要了解的知识点

  • APM方面（内存泄漏检测、crash监控，卡顿监控以及底层的实现原理等等）

  • 组件化方（蘑菇街 App 的组件化之路、iOS应用架构谈 组件化方案、在现有工程中实施基于CTMediator的组件化方案、iOS 组件化方案探索、iOS 组件化--路由设计思路分析）

  • 持续化集成（我们公司使用的是：Jenkins+fastlane）



    • 其他iOS面试资源

  • iOS面试题

  • iOS 开发面试问题

  • iOS 技能图谱

  • 招聘一个靠谱的 iOS

  • 小专栏的iOS 面试指南 需要订阅

  • iOS程序员简历模板

  • 如何写面向互联网公司的求职简历



    • 自我介绍

    这篇文章挺不错的，重点是要简洁大方，突出自身的优点面试的时候，如何自我介绍？

    数据结构和算法

  • LeetCode

  • 书籍：算法导论



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