如果外星人发出星际问候,我们怎样判别它是信号而不是宇宙噪音?

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在1961,十二人聚集在西弗吉尼亚的格林班克天文台,讨论寻找外星人的艺术和科学。这次会议是由不同科学领域的顶尖人才参加的,其中包括三位诺贝尔奖得主、年轻的Karl Sagan和另一位神经学家John Lilly(约翰·利利),他最著名的是与海豚对话。

约翰认为,如果人类无法与经历过一半进化历史的动物沟通,那么说“识别遥远行星的信号”有点疯狂。从这个角度看,这个团队开始研究生活在海洋中的地球同胞,希望他们能教我们如何与外星人交谈。

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从那时起,种间传播研究已经跟随SETI(寻找外星智能)变得流行。由于信息理论和新技术的新应用,如测试鲸类动物聊天的设备已经逐渐成熟,它是一种能够在水下工作并能与海豚进行通信的计算机接口。

通过大量实验,研究人员发现,一些物种相互交流的方式在某种程度上接近人类语言。但动物和动物之间的通信系统是否可以称为“语言”的问题仍然存在争议,争论的焦点是定义人类语言的构成。

为了证明海豚信号是语言而不是随机噪声,科学家选择了一组人工饲养的海豚,从婴儿到成年,绘制了它们的声音记录并计算了各项信号指标,最终得出结论,“海豚语言”可能是有语法的。判断的标准是,如果在传输过程中有错误,海豚能够自主恢复部分正确的含义,与人类语言相比,这相当于一个潦草的手稿,它可以用来通过拼写规则破译未知字母。

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各项研究表明,生物通讯是多种多样的,它们构成了一个复杂的谱系。通过使用数学工具,天文学家可以确定截获的宇宙噪声是否包含语言特征,并且是SETI筛选智能生物体的第一步。否则,即使外星人发出第一个星际问候,它也可能被我们忽略为一个毫无意义的宇宙噪音。