“时尚是一种设计和理念，包含材料、人、环境、光线、感觉、情感等方面，只有把这些角度都结合在一起，才能远超传统的时装设计理念。”在4日举办的“人工智能与时尚纺织大会”上，英国皇家艺术学院教授Zowie Broach提到了她对于时尚的理解。

时尚与人们主观认知有关，机器学习则是基于特定的规则。如何让机器学习和理解什么是时尚、美丽或缺陷？

会上，香港理工大学纺织及服装学系教授黄伟强表示，人工智能在时装领域的应用包括数据挖掘和图像处理等，比如分析时装颜色趋势、消费者行为、预测销售情况等。目前的聚焦点在于给客户提供个性化的产品，帮助商家提升客户的购物体验。在他看来，“这种创新的事情机器做起来非常困难，特别是情感方面的概念，机器是没办法实现的。”

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机器学习

算法基于50万

潮人的搭配方案

经过7年探索，贾梦雷回过头意识到，第一步要做的事情是重塑知识体系，要想让科学的AI认知主观的时尚，就必须将主观审美中的内含知识和经验规则转化为机器能够认知的AI。

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