百度发布云端AI芯片“昆仑”:或对通用型服务器芯片形成替代( 五 )
目前人工智能技术仍处于快速发展当中,大量的新的算法不断涌现,原有的算法也在持续优化,而且这种变化以各自的方式在加速。而定制型AI芯片由于其在设计之时就是针对特定算法进行固化的,所以无法做到灵活的适应各种算法。这也使得定制型的AI芯片目前为止并未开始在数据中心/服务器领域大规模应用。
不过,对于百度这样的互联网巨头来说,其很多领域的需求都是非常明确和相对固定的,在其庞大的数据驱动下,不少领域的软件、算法也已经趋于成熟和稳定,在这种情况下,百度进一步追求性能和能效的最佳化,选择采用定制型的AI芯片也是必然。
比如,百度的搜索业务已经发展了十多年了,在这个领域相关的软件和算法都已经非常的成熟,百度完全可以采用定制型的AI芯片部署到其搜索服务器当中。其他的一些比较成熟的地图业务也同样如此。
而且以百度对于服务器芯片的需求的量级,也完全能够支撑的起自己的AI芯片业务(芯片出货的量级越大,成本越低)。而且,采用自己的定制型AI芯片,不仅可以降低芯片的采购成本,同时在AI计算上也更加的高效,安全性也可以更高,还可以降低用电成本(同等性能下,功耗更低),对于大型的数据中心来说,电费也是一项很大的成本。另外,采用自主的AI芯片也可以给百度的服务带来较大的差异化,提升核心竞争力。
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