白皮书 | 城市大脑探索“数字孪生城市”( 四 ) 未来

举几个具体的例子，一旦城市大脑发现大量人流、车流开始涌向某个领域，交警就能够有针对性地设计应急预案、分流策略，有效避免踩踏等群体性事故的发生。

再比如，当一个急救中心接到电话，城市大脑就可以马上实时规划出一条最优路线，还能精确预测到沿途每个路口到达的时间，并且实时控制红绿灯的信号。

在杭州萧山区，通过阿里云ET城市大脑自动调配红绿灯，让120救护车到达现场时间缩短了一半，在分秒必争的急救路上，用技术为患者开出一条“绿色生命线”。而且借助ET城市大脑的力量，杭州目前已经实现交通信号灯的智能配置，试点区域通行时间减少15.3%。

还有很多城市都在发愁的老城改造与新城同期建设问题。城市大脑主动学习历史数据后，可以得出“千城千面”的改造经验与社会规律，在云计算开放平台上通过数字孪生城市进行大规模仿真、推演、预测。

结合动态的交通出行、商业活动、人群密度等活数据，实时分析城市规划和管理对于城市整体发展参数系统的影响，人机互动模拟城市政策、愿景、效能等场景，帮助城市规划师迭代升级全局设计方案，实践面向城市日常运营的动态数字城市规划。