大数据成背后主推手
小编来了!今天看到一篇文章说的是‘大数据成背后主推手’,特意拿来分享给各位看官,如果你也觉得这篇文章不错,记得分享哦!
正文开始:
快递为何能次日达?大数据成背后主推手
苏宁华中物流园里工作人员正在拣选整件商品
苏宁华中物流园里工作人员正拣选拆零商品
苏宁华中物流园里工作人员将分拣好的包裹,按照区域站点进行装车,准备出发
苏宁华中物流园里工作人员利用机械进行商品搬运
分拣员根据条码信息,将包裹分拣到各个区域站点
网购渠道的便利,让不少市民感叹科技万岁!经常网购的市民可以明显感受到,几年前参与网络大促狂欢,等待包裹的焦虑记忆如今已鲜少见到,在面对“618”“818”“双十一”“双十二”等网购重要节点时,爆仓话题淡出视野。时逢“818”网购大促前夕,记者走访现代物流园,探访一个包裹如何能在网络大促节点完成次日达速度。
包裹全程只认“码”
从仓到家一天可达
“现在已经进入了818大促节点,开忙了!”15日,记者来到位于葛店的苏宁华中物流园,一进入库区,放眼望去都是纸尿裤、矿泉水等生活所需品。来自苏宁易购华中区武汉物流公司总经理助理覃倩,带着记者了解包裹传递旅程。
覃倩介绍,这座去年开始投入运营的物流园,主要服务对象是武汉及华中区域中小件物流产品顾客,市民在网络上选购的各类生活必需品基本来自这个园区。目前园区占地15万方,平时运营工作人员有350人,记者探访时则有1300人在园区工作。
“增加人力是为已经开始的网购节点做出应对。”覃倩介绍,园区已开放的1、2、4库里,穿着各式颜色马甲的工作人员穿行其中,进行拣选、打包、分拣等工作,每日从该园区约有14万单包裹输送到城市每个角落。
“包裹首先在这个‘大超市’里开始取货。”在1库拆零区,酒水、罐装奶粉、洗面奶、牙膏分区而放,覃倩说,这里就像园区里的“大超市”,市民在线上挑选的商品,通过自主研发大数据系统,传输到物流仓库中,拣选员只需手持“扫码枪”根据屏幕上所指引的路线开始取货,即可完成订单的拣选工作。随后记者来到2库包装区,包装员又再次用电脑扫码枪,扫码核对商品身份,并为其穿上“保护外衣”,贴上包含目的地的包裹条码,再由流水线传送到分拣区域。分拣员根据条码信息,将包裹分类到各个区域的配送车辆上。
“今天上午出车的包裹,下午就可以送到市民手中。”覃倩说,告别传统手工识别,从上游到终端的全程数字化,让包裹可实现半日达、次日达等运送速度条件。
大数据推手
企业实现投入人力减半
谈及为何快递能做到如此速度,在物流业已经工作了10多年的覃倩说,背后主因还是大数据为主推手。“从网络下单那一刻开始,整个配送链就开始行动起来。”拣选员拣选商品、包装员包装、分拣员将包裹划分到100多个正确分区中……每个环节的包裹身上的条码与数字其实就是它的通行证,确保其进入正确的位置。
“以前,传统物流拣选采用纸单,分拣则使用人力大脑,容易出错,也耗费了大量时间。”武汉市快递行业协会秘书长张玉和介绍,快递行业没有采用大数据手段分区前,一家快递公司需要聘请一堆能熟练记住武汉小区、校区、商业区分布的分拣员,通过人工判断,为包裹找到合适投递分区。“现在则是电脑设计。”张玉和介绍,在考虑过每个分区站点快递员人数,与一天送达上线、还有小区位置等,基于这些数据进行分区。如在记者所探访的苏宁易购华中物流园,则将武汉划分为100多个分区,如中山、关南等细分区域,每日分多趟物流车辆运送至分区。
“今天现场看到的1300个工作人员,如果不使用大数据手段,人力则需翻倍。”覃倩说,告别大数据,需要人力完成所有拣选、分拣工作,每日完成14万单包裹则保守估计至少需要2600名工作人员,才能保证包裹半日达、次日达速度。
快递企业用上高科技
吸引高学历快递小哥加入
“快递行业不仅仅是简简单单运送包裹。”张玉和说,除大数据改变传统人力外,无人机、爬楼机等“黑科技”也在逐步推广使用,快递已经从劳动密集型企业向科技智能化企业发展。
吸引高学历人才加入。在大家所常接触的快递小哥行列,大专、本科生开始常见。
“人才引入,也为快递行业服务提升做出贡献。”张玉和介绍,能流利进行英语对话、熟练分拣病患药品快递小哥在行业中脱颖而出,所修炼技能为运送快递加分。
记者赵歆 通讯员曾晨 张杉杉 肖僖 摄
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