你又被“照骗”了？可以卸妆的AI来啦！
你穿好西装，打好领带，拿上玫瑰，去见一位心心念念的网友。
朋友圈里，她长这样：
当你到了餐厅，看到她是这样：
（图片来源《万万没想到》剧照）
最怕空气突然安静……
“照骗”，已经成了世界难题。
英、美、法这些时尚业发达的国家，都规定禁止在广告中过度美化人物，商业用途的模特照片如果经过 PS必须标注。说白了，请至少打一行小字——“图片仅供参考”。（看看人家都被“照骗”伤到什么地步了）
而普通人更是困扰：简单一张自拍，发出来之前可能经历了十几道工序，“毫无PS痕迹”成了对“照骗”技术的最高夸奖。
为了解决“照骗”的问题，一群程序员GG一直在思考：“有没有什么办法，可以将过度美化的人像复原呢？”
于是，全球首个AI卸妆效果算法诞生了。（感受到理科男们的决意了吗？）
当然，尽管算法本身已经成熟，实际的应用还在探索之中。目前能做到的大概是这样：
before
after
（小编后悔找了一个皮肤太好的姑娘，都看不出来咱们能还原斑痕...）
但在未来，把一张精致无暇的照片还原成真人模样不是难事。
那么，除了有了破除“照骗”的可能，它还厉害在哪里？
事实上，我们常用的图片美化功能，如去皱、磨皮、美白等，这些操作都是在图像的不同尺度上完成的。
拿到一张美化过的图片，我们往往并不知道它在人脸美化应用中经过了怎样的“加工”——即它所使用的操作类型和参数。这对现有复原模型提出了极大的考验。
而腾讯优图实验室的同学们提出的这种新算法，即使在不知道美化系统具体参数的情况下，仍然能对美化后的图像进行复原。
而且这种“盲复原”的效果还不错，比目前几种主流模型的结果都要更接近原始的图像。
（优图算法与其他模型复原效果对比图，第四组为优图，第五组为原图）
这个可能会让无数“爱美人士”咬牙切齿的研究成果，让腾讯优图的程序员GG们站在了被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一的ICCV会场，跟业界大牛们交流这个防“照骗”的心得——在2000多篇大会投稿论文里，只有2.1%有这个口头报告机会。
这次ICCV大会，腾讯优图共入选12篇论文，居业界前列。除了卸妆AI，还有很多让人不明觉厉的亮点：
比如，怎么把一帧低分辨率的视频恢复成高清图像啦；
（完美解决多帧信息融合困难的多帧超分辨率视频结果）
比如，怎么为双摄像头的土豪手机打造高质量的图像效果啦；
（手机双摄图像匹配和分割研究成果）
再比如，怎么让同一张图在不同分辨率设备上显示效果都不错啦……
（利用弱监督和自监督深度卷积神经网络进行图片缩放的算法）
可见，腾讯优图的同学们不光是跟“照骗”有仇，跟所有“看不清！不好看！看不懂！”的图片都是有仇的。
而这一系列用视觉AI“钻牛角尖”的研究成果，在未来将会有相当可观的应用前景，什么“一键卸妆”、“一秒高清”，可能都不会很遥远。
带你一分钟了解ICCV
ICCV全称为International Conference on Computer Vision（国际计算机视觉大会），今年于10月 22 日到 29 日在意大利威尼斯举办。
ICCV作为计算机视觉领域最高级别的会议之一，是中国计算机学会推荐的A类会议。其论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的论文收录率较低，影响力远超一般SCI期刊，大致与中科院JCR分区1区和Web of Science的JCR分区Q1中靠前的学术期刊相当。
本次ICCV，腾讯优图共有12篇论文入选，居业界实验室前列，其中3篇被选做口头报告（Oral），该类论文仅占总投稿数的2.1%（45/2143）
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