Java 正则表达式教程及示例

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当我开始我的Java职业生涯的时候,对于我来说正则表达式简直是个是梦魇。本教程旨在帮助你驾驭Java正则表达式,同时也帮助我复习正则表达式。

什么是正则表达式?

正则表达式定义了字符串的模式。正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言,但是在每种语言中有细微的差别。Java正则表达式和Perl的是最为相似的。

Java正则表达式的类在 java.util.regex 包中,包括三个类:Pattern,Matcher 和 PatternSyntaxException。

  • Pattern对象是正则表达式的已编译版本。他没有任何公共构造器,我们通过传递一个正则表达式参数给公共静态方法 compile 来创建一个pattern对象。

  • Matcher是用来匹配输入字符串和创建的 pattern 对象的正则引擎对象。这个类没有任何公共构造器,我们用patten对象的matcher方法,使用输入字符串作为参数来获得一个Matcher对象。然后使用matches方法,通过返回的布尔值判断输入字符串是否与正则匹配。

  • 如果正则表达式语法不正确将抛出PatternSyntaxException异常。

  • 让我们在一个简单的例子里看看这些类是怎么用的吧

    package com.journaldev.util;

     

    import java.util.regex.Matcher;

    import java.util.regex.Pattern;

     

    public class RegexExamples {

     

        public static void main(String[] args) {

            // using pattern with flags

            Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

            Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");

            // using Matcher find(), group(), start() and end() methods

            while (matcher.find()) {

                System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()

                        + "\" starting at " + matcher.start()

                        + " index and ending at index " + matcher.end());

            }

     

            // using Pattern split() method

            pattern = Pattern.compile("\\W");

            String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");

            for (String s : words) {

                System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);

            }

     

            // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods

            pattern = Pattern.compile("1*2");

            matcher = pattern.matcher("11234512678");

            System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));

            System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));

        }

     

    }

    上述程序的输出是:

    Input String matches regex - true

    Exception in thread "main" java.util.regex.PatternSyntaxException: Dangling meta character "*" near index 0

    *xx*

    ^

    at java.util.regex.Pattern.error(Pattern.java:1924)

    at java.util.regex.Pattern.sequence(Pattern.java:2090)

    at java.util.regex.Pattern.expr(Pattern.java:1964)

    at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1665)

    at java.util.regex.Pattern.(Pattern.java:1337)

    at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1022)

    at com.journaldev.util.PatternExample.main(PatternExample.java:13)

    既然正则表达式总是和字符串有关, Java 1.4对String类进行了扩展,提供了一个matches方法来匹配pattern。在方法内部使用Pattern和Matcher类来处理这些东西,但显然这样减少了代码的行数。

    Pattern类同样有matches方法,可以让正则和作为参数输入的字符串匹配,输出布尔值结果。

    下述的代码可以将输入字符串和正则表达式进行匹配。

    String str = "bbb";

    System.out.println("Using String matches method: "+str.matches(".bb"));

    System.out.println("Using Pattern matches method: "+Pattern.matches(".bb", str));

    所以如果你的需要仅仅是检查输入字符串是否和pattern匹配,你可以通过调用String的matches方法省下时间。只有当你需要操作输入字符串或者重用pattern的时候,你才需要使用Pattern和Matches类。

    注意由正则定义的pattern是从左至右应用的,一旦一个原字符在一次匹配中使用过了,将不会再次使用。

    例如,正则“121”只会匹配两次字符串“31212142121″,就像这样“_121____121″。

    正则表达式通用匹配符号

    Java 正则表达式教程及示例

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    Java正则表达式元字符

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    有两种方法可以在正则表达式中像一般字符一样使用元字符。

  • 在元字符前添加反斜杠(\)

  • 将元字符置于\Q(开始引用)和\E(结束引用)间

  • 正则表达式量词

    量词指定了字符匹配的发生次数。

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    量词可以和character classes和capturing group一起使用。

    例如,[abc]+表示a,b或c出现一次或者多次。

     (abc)+表示capturing group “abc”出现一次或多次。我们即将讨论capturing group。

    正则表达式capturing group

    Capturing group是用来对付作为一个整体出现的多个字符。你可以通过使用()来建立一个group。输入字符串中和capturing group相匹配的部分将保存在内存里,并且可以通过使用Backreference调用。

    你可以使用matcher.groupCount方法来获得一个正则pattern中capturing groups的数目。例如((a)(bc))包含3个capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。

    你可以使用在正则表达式中使用Backreference,一个反斜杠(\)接要调用的group号码。

    Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑,所以我们通过一个例子来理解。

    System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2a2")); //true

        System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2b2")); //false

        System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B2AB")); //true

        System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B3AB")); //false

    在第一个例子里,运行的时候第一个capturing group是(\w\d),在和输入字符串“a2a2″匹配的时候获取“a2″并保存到内存里。因此\1是”a2”的引用,并且返回true。基于相同的原因,第二行代码打印false。

    试着自己理解第三行和第四行代码。:)

    现在我们来看看Pattern和Matcher类中一些重要的方法。

    我们可以创建一个带有标志的Pattern对象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以进行大小写不敏感的匹配。Pattern类同样提供了和String类相似的split(String) 方法

    Pattern类toString()方法返回被编译成这个pattern的正则表达式字符串。

    Matcher类有start()和end()索引方法,他们可以显示从输入字符串中匹配到的准确位置。

    Matcher类同样提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。

    现在我们在一个简单的java类中看看这些函数是怎么用的。

    package com.journaldev.util;

     

    import java.util.regex.Matcher;

    import java.util.regex.Pattern;

     

    public class RegexExamples {

     

        public static void main(String[] args) {

            // using pattern with flags

            Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

            Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");

            // using Matcher find(), group(), start() and end() methods

            while (matcher.find()) {

                System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()

                        + "\" starting at " + matcher.start()

                        + " index and ending at index " + matcher.end());

            }

     

            // using Pattern split() method

            pattern = Pattern.compile("\\W");

            String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");

            for (String s : words) {

                System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);

            }

     

            // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods

            pattern = Pattern.compile("1*2");

            matcher = pattern.matcher("11234512678");

            System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));

            System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));

        }

     

    }

    上述程序的输出:

    Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2

    Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5

    Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8

    Split using Pattern.split(): one

    Split using Pattern.split(): two

    Split using Pattern.split(): three

    Split using Pattern.split(): four

    Split using Pattern.split(): five

    Using replaceAll: _345_678

    Using replaceFirst: _34512678

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