亚信软件李拥新：计算机视觉技术是运营商走向人工智能的第一步对人工智能的热捧业界已持续多年

对人工智能的热捧业界已持续多年，不过在2017年达到最热，就在11月，亚信软件发布了大数据产品家族AISWare BigData，包括AISWare BigData Foundation、AISWare BigData Foundry、AISWare BigData Application和AISWare BigData Intelligence四大组件，涵盖了人工智能平台、大数据平台、计算机视觉识别系统、智能数据标签系统、智营系统等五款主要产品。

如此大规模、细分化的产品组合，在业界并不多见，更为难得的是，这不仅是一次简单的产品发布，更是亚信软件联手多客户基于长期落地实践的一次集体汇报。据悉，亚信软件在2015年就开始人工智能及大数据领域的开发与实践，在2016年取得多项重要成果，而今年则是完成了商用化进程和重要的客户实践。

亚信软件人工智能资深专家李拥新告诉通信世界全媒体记者：与前两次的AI热潮相比，这一次的人工智能更加落地，获得了被认可的性能和效率，形成了可操作的商业模式，这其中深度学习居功至伟。

深度学习让计算机视觉“大跃进”

“正是由于深度学习技术的出现，整个人工智能领域实现了革命性的大跃进，尤其在计算机视觉技术领域，尽管是人工智能的传统领域，但由于一直采用传统分类方式，计算机视觉技术的错误率始终居高不下，保持在20%甚至更高，成为多年来无法进入商用市场的症结所在。”李拥新表示，好在深度学习的出现打破了这一僵局，计算机识别图像的错误率从20%降低至5%，近乎正常人水平，从而达到了实用化门槛。

正是看到了深度学习在计算机视觉技术领域的变革影响，亚信软件先人一步，投入重兵布局相关领域，长期跟踪国际上领先的开源技术及框架进行开发和建模，在今年面向运营商市场推出了多套产品和服务。

截至目前，亚信软件计算机视觉识别系统已经在实名制人脸识别、业务单规范性稽核、基站智能巡检等众多领域取得实践成果。其中，智营系统帮助运营商打通全渠道、布控全触点、整合全数据，实现从精准运营到实时场景运营。

参加过联合试点的辽宁移动IT专家对此也表示：运营商业务部门对机器学习模型需求日益迫切，如何利用机器学习能力切实提高生产效率和效益是一项重要课题，以4G统一套餐资费迁移为例，该项工作是辽宁移动2017年的重要工程之一，引入亚信软件人工智能平台之后，营销效果显著提升。

如何找到新技术应用场景

不过，想要在新一轮的人工智能热潮中异军突起，只靠先进的技术框架显然是不够的。在李拥新看来：人工智能实践需要3个支撑点，先进的逻辑算法、海量高质的数据以及优异的硬件平台，不过更关键的是，要为人工智能找到适合的应用场景。

寻找应用场景也是亚信软件这几年一直在做的事情，无论是人工智能、大数据还是计算机视觉技术，如何让项目落地才是关键。不跟风热潮，不盲目乐观，对新技术不停留在概念层面，而是基于多年来自身在电信行业的积累和沉淀，以新技术解决用户痛点，找到真正适配的业务场景，让人工智能真正地创造价值。

人脸识别开辟新营销途径

实名制人脸识别就是亚信软件找到的适用于计算机视觉技术的特定场景之一，电信运营商拥有庞大的线下渠道和营业厅，在与客户直接交流时，需要进行实名制认证，这是国家的硬性要求，如果在对用户进行人脸识别的同时还能够识别并调出该用户的套餐信息并给出相应的营销方案，那么这种面对面营销的成功率将是非常高的。而在整个应用场景的搭建中，人脸识别则是重中之重。

据悉，目前亚信软件与地方运营商客户的实际案例中，基于计算机视觉技术的计算模型经过了近200万真实照片训练，其识别准确度已经非常高，完全具备商用水平。不仅应用在了运营商营业厅中，而且还作为IT能力推向了运营商的政企市场中。

“ 除了人脸识别，亚信软件的计算机识别技术还应用在了业务稽核、基站巡检等领域，这些都是当前运营商亟需解决的痛点所在，我们希望通过平台+应用+服务的融合解决方案，能够帮助更多的运营商客户构建智能的感知、分析、学习和决策能力，为运营商开创数字产业新格局。”李拥新如是说。

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