Bi-weekly | Google Android ：无权限仍能跟踪用户位置数据；西过去两周

Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中，摘取最具行业价值的事件，并提供独到的分析评论，供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点击「阅读原文」即可购买。

Google Android ：没有权限也可以跟踪用户位置数据

近期，谷歌向科技媒体证实，即使 Android 用户禁用位置服务，系统也可以通过附近的手机信号塔收集用户位置数据。

谷歌声称这是为了优化推送通知的用户体验，同时，收集的信息在传输过程中被加密，并不进行存储。

地点数据的收集将至少持续到十一月底；关于用户隐私是不是被侵犯的讨论还在继续。

Google 的 AI 技术在美国农业行业快速推进

12 月 11—12 月 13 日，由著名杂志《FarmJournal》主办的农业年度盛会「农业科技博览会」将在印第安纳波利斯（Indianapolis）举办。值得关注的是，这次大会将由 Google 主导，大会期间将会基于 Google 的 AI 技术、大数据以及卫星定位技术如何在农业中合理使用进行广泛交流。据悉，Ed Parsons（Google 地理空间技术专家）和 John Ellis（物联网专家）将作为嘉宾出席。Google 在美国农业行业已布局很长时间，近期开始全力推进各技术在行业中的场景落地。目前，美国农业方面已有较为典型的技术转型范例：新泽西农场 Aero Farms 通过气雾栽培技术控制对种植物输送的营养液及 LED 灯照明度，不仅能减少种植面积，进行垂直种植，种植物量产数量也有了大幅度提升。从 20 世纪农业机械的普及到 21 世纪农业科技技术的应用，要解决的问题不仅是粮食短缺问题，更重要的是效率以及粮食质量问题。

AI 技术将在能源行业开拓出新「宝藏」

从煤炭到石油，太阳能到风能，人类的生存和发展离不开能源，现如今的科技驱动型社会更是如此。AI 技术的快速发展和落地有望在能源行业开拓出新天地。以传统核电站为例，如今美国约有 20% 的电力来源于核电，在以往，即使是非常专业的工程师，对核设施的检查都是十分危险和费时的，日常安全排查成本非常高。目前，AI 对此已经给出一个较为成熟的解决方案。据悉，普渡大学的 AI 团队正在使用 AI 底层技术和数据高度融合算法扫描核电站及核工厂中超过 300000 个设备的耗损以及裂纹状况；据最新试验案例数据反馈：使用 AI 技术排查日常问题的成功率高达 98.3%，远高于人类排查的准确度。另外，DNV GL（全球领先的专业风险管理机构）最近报告指出：在可再生能源行业，越来越多的企业开始使用 AI 技术、云服务作为分析工具以便实现数据监控、分析和决策。在 AI 技术的帮助下，大量有效数据可真正转化为有价值的结果，创造更多商业价值。

数字总能说明问题

网络安全领域在过去两周里经历了几起「爆炸性」事件。11 月 21 日，Uber 披露了大规模数据泄露事件，此次泄露事件辐射到约 5700 万用户和司机，并且此次事件早在一年前就已经发生，此间，Uber 一直采取回避隐瞒态度。对此，英国、美国的数据保护监督机构立刻发表强烈声明谴责 Uber 公司。

全球著名网络安全公司 Bitdefender 最新研究表明，2017 年病毒式勒索软件产生的直接付款金额达到 20 亿美元，创下最新记录，而间接导致的损失早已无法用数字估计，并且平均每笔勒索金额高达 1000 美元，同比增长 266%。网络安全风险投资公司 Cybersecurity Bentures 表示，导致该问题恶化的主要原因在于巨额利润，随着利润不断增长，恶意勒索软件的迭代更是呈指数增长。以 Troldesh 和 Globelmposter 在内的勒索软件为例，有代码显示开发者可能会测试使用 GPU 而非 CPU 加密目标计算机，这意味着攻击速度将得到百倍提升。损失方面，以 NotPetya 为例，单个 NotPetya 攻击就给美国制药巨头默克造成了 3.1 亿美元的损失、联邦快递 3 亿美元损失、马士基航运公司 2 亿美元的损失。

自动驾驶：技术与经济效益并行驱动

特斯拉近期推出了半自动电动卡车，货运也即将进入自动驾驶时代。在美国，货运市场规模接近七千亿美元，几乎涉及生活的方方面面，所产生的经济效益驱使各公司纷纷进场。目前，美国卡车司机人数高达 350 万，占全部工作人口的 1%，卡车自动化的进程能够节省大量劳动力成本。在自动驾驶中，一位卡车司机具有处理多辆卡车驾驶状况的能力。美国每年平均发生 4000 起卡车交通事故，其中 10% 到 20% 是由驾驶疲劳导致，卡车自动化之后可以大大减少这类交通事故。虽然特斯拉本次推出的卡车只在一定程度上达到半自动程度，但完全自动化的卡车也会很快推向市场。这种自动驾驶类型相比人类司机有诸多优势：简单的高速场景实现、直接的经济效益以及相对简单的技术要求。

人工智能后进者

在过去两周，苹果一直关注产品与未来技术的结合。在 AR 方面，苹果在硬件和软件方面都有自己独特的优势，AR 平台的开发将持续到下一代产品。在 iOS 系统中，将吸引更多的开发者和客户。在自动驾驶行业，尽管苹果在行军中相对落后，但其在技术上的积累不容忽视。自动驾驶、AR、智能助理将成为苹果生态系统中下一代产品的关键技术。

西门子的华丽转型

西门子正式宣布在全球裁员 6900 人，其中一半的工作岗位在德国。同时，公司还承诺招聘更多尖端领域的研发人员。这次人员调整意味着公司渴望让更多的全球化技术专家加入其数字化转型。西门子在过去两周发布了新的物联网产品和尖端列车控制平台，新产品和技术的发布证明西门子仍具有持续提供先进技术的能力。预计明年西门子将会推出更多的数字工厂产品和尖端技术。数字化部门可能很快会替代传统业务，成为最赚钱的单位之一。

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