智能化急诊病人病情评估系统的构建与应用效果需要医护人员迅速收集患者生理指标、实

急诊需要医护人员迅速收集患者生理指标、实验室数据、症状体征等数据，快速评估患者病情，早期识别病情变化。然而，目前急诊科部分患者资料仍手工记录及主观判断病情使数据收集、统计及再利用存在困难。如何实现医疗数据采集、存储、应用智能化，辅助医护人员病情评估，提高诊疗及护理水平，成为各级医疗机构研究重要主题。本项目构建智能化急诊病人病情评估系统及临床应用，现介绍如下。

智能化急诊病人病情评估系统的设计与功能

1.系统设计

评估界面内置算法，系统通过数据库的方式存储数据。用户操作客户端通过应用服务器访问数据库服务器，达到业务数据存储、历史数据查看、知识库存储等目的。采用这样的结构，有利于数据安全和多客户端的并发操作。

2.系统功能

系统评估量表

急诊病人病情分级评估标准，依据2013年深圳市公立医院管理中心出台的《直属医院急诊预检分诊指引（试行）》，4级病情分级。

改良早期预警评分量表（Modified Early Warning Score，MEWS）包含心率、收缩压、呼吸频率、意识、体温这5项生理指标，每个指标0-3分，总分15分。

疼痛评分量表，系统包含疼痛数字评价量表、面部表情疼痛量表、视觉模拟法、疼痛语言描述法。

格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale，GCS）包括睁眼反应、语言反应和肢体运动3个方面，总分值为3-15分。

CRAMS评分包括循环、呼吸、胸腹压痛、运动、语言、收缩压等方面评估，总分12分。

系统操作

·数据录入与储存

通过勾选与填写相结合的方式录入数据，系统自动对录入参数进行赋值，计算MEWS总分。系统记录评估时间、评估者等信息，具备强大信息储存、查询功能。

·智能化提示

病情分级实行颜色管理，Ⅰ、Ⅱ级为红色，Ⅲ级黄色，Ⅳ级绿色。其次，系统依据MEWS评分，提供智能提示作用。

·数据查询与统计

可以查询、统计任一时间段内就诊数量、病情分级、就诊科室分布等，自动生成报表、柱状图等。

临床应用

1.一般资料

采取方便抽样方法，纳入2017年3月2日-2017年3月10日，急诊科就诊的≥18岁患者为研究对象。排除标准：入院时心跳呼吸骤停、医疗程序无法继续者、非急诊患者。共纳入患者360例，其中男156例，女204例，年龄18-89岁，平均年龄（40.69±16.75）岁，呼吸系统疾病100例，消化系统疾病97例，心血管系统疾病26例，神经系统疾病10例，泌尿系统疾病27例，外伤14例，其他86例。

2.研究方法

一名研究者测量患者生命体征、SPO2，评估患者意识状态、症状并对主诉疼痛的患者进行疼痛评分，另一名研究者将生理指标参数、症状通过勾选和填写相结合的方式录入系统，系统自动对各数值、症状进行赋值并计算MEWS评分，疼痛评分。

3.统计学方法

使用SPSS17.0统计软件进行统计分析。采用统计描述、秩和检验进行数据统计描述与分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

实践结果

1.病情分级、疼痛评分、去向分布情况

360例患者中，病情分级分布以Ⅳ级为主，266例，其次为Ⅲ级55例，Ⅱ级39例；按照数字分级法疼痛评分分布，1-3分为轻度疼痛127例，4-6分为中度疼痛69例，7-10分为重度疼痛1例；去向分布，317例经对症处置后离院，27例急诊留观治疗，11例病情无好转或加重转入专科病房，5例经急诊救治后转入重症监护室。

2.MEWS不同分数段患者去向

MEWS评分3分及MEWS评分4-5分的患者与0-2分者相比，患者转入留观、专科病房、重症监护室的概率增加，z＝-2.935和z＝-2.917，P＜0.05，差异有统计学意义（见表1）。

3.MEWS评分与病情分级分布情况

MEWS评分3分及MEWS评分4-5分的患者分别与0-2分者相比，重症患者的比例增加，z＝-3.677和z＝-5.443，P＜0.05，差异有统计学意义（见表2）。

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表1 MEWS不同分数段患者去向分布[N＝360，例（％）]

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表2 MEWS不同分数段患者病情分级分布[n＝360，例（％）]

话题讨论

1.系统可操作性强，提高工作效率

智能化急诊病人病情评估系统是以生命体征、意识等生理指标为基础，结合患者的症状、主诉，系统自动计算患者的评分。生命体征指标客观、可测量，护理人员能够在短时间内快速、准确获得评估涵盖的内容，操作简便。

2.为护理质量管理、科研提供了客观的数据

本研究运用该系统收集、分析360例患者的疼痛评分、病情分级、去向分布情况。结果显示，疼痛评分1-3分127例，4-6分69例，7-10分1例；病情分级以Ⅳ级为主，266例，其次为Ⅲ级55例，Ⅱ级39例；患者去向分布中317例经对症处置后离院，仅16例患者经急诊对症处理后需转入专科病房或重症监护室接受进一步的治疗；结论表明真正急症患者只占20％-30％，与国内其他研究报道一致。该系统的运用，有助于对患者医疗信息储存、分析、传输与再利用。其次，系统记录所有急诊患者的就诊信息，改善患者就诊信息收集的完整性，利于对患者就诊资料科学管理。最后，系统发挥了动态信息反馈及数据统计、查询功能，为管理层及时发现问题，进行持续质量改进提供了依据，为科学研究工作提供了数据保证。

3.客观病情评估，患者分级管理

MEWS评分与病情分级评估相结合评估患者病情，MEWS的特点是评估指标简单，容易获取，数分钟内可完成，目前在国内外急诊临床工作中得到广泛应用。本研究结果显示，MEWS评分3分及4-5分的患者转入留观、专科病房及重症监护室的比例分别是24.3％及28.6％，而MEWS评分0-2分的患者中其占的比例是9.0％；其次，MEWS评分0-2分的患者中Ⅱ、Ⅲ级患者的比例是20.3％，而MEWS评分3分与MEWS评分4-5分的患者中Ⅱ、Ⅲ级患者的比例分别是45.9％和71.4％；MEWS评分0-2分者与MEWS评分≥3分者相比，P＜0.05，差异有统计学意义，结果说明MEWS评分越高，患者需留观、住院的概率越大，患者病情越重，与国内外其他研究结果一致。此外，MEWS评分3分的患者与MEWS评分4-5分者收住院的概率分别是10.8％及14.3％，MEWS评分≤5分患者收住院的概率是4.1％，结果表明MEWS评分＜5分的患者，多不需住院治疗，与国内研究报道相一致。该系统的建立利于对患者分级管理，系统自动对患者进行病情分级，医护人员根据患者病情分级确定等候时间、就诊区域；其中，39例Ⅱ级危重患者被立即送入抢救室，给予心电监护、吸氧、建立静脉通道等对症处理；55例Ⅲ级患者被安排优先就诊；266例Ⅳ级患者按顺序排队等候就诊。此外，系统自动计算MEWS评分后根据不同的分值提供相应的护理措施提示，医护人员结合患者的症状、主诉对患者病情进行全面考虑，有助于早期识别病情变化，从而尽早采取护理措施。

本文研究了构建智能化急诊病人病情评估系统，生命体征等数据的自动传输，系统的决策支持作用，后台知识库的建立等是今后需要完善的重点。本研究的不足之处是方便采样，只选取了成年患者，观察时间较短，对整体的病情分布可能会存在一定偏差。

文章来源：《中国数字医学》杂志2017年第10期，作者及单位：黄文龙谢小华刘琼玲熊文举王蕾潘璐谭薇，深圳大学（深圳大学第一附属医院）广东医科大学深圳市第二人民医院

原标题：智能化急诊病人病情评估系统的构建与应用效果