【前沿资讯】李飞飞亲自带队，谷歌AI中国中心今天正式成立李飞飞最后总结道

今天上海开幕的谷歌开发者大会上，谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞宣布谷歌 AI 中国中心正式成立，该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI、Google Brain 以及中国本土团队的工作。

就在今天的中国开发者大会上，Google 发布了一个重磅消息：谷歌 AI 中国中心今天正式成立。

李飞飞在现场郑重宣布，Google 的中国 AI 中心将从北京开始，是由一小群最优秀的 AI 研究院组成。Google 云研发负责人李佳博士和她将会领导中心的研究工作，并与谷歌云，Google Brain 以及中国本土的团队紧密协作。

李飞飞表示，谷歌 AI 中国中心的重点会是基础 AI 研究，同时会与充满活力的中国学术界建立持续发展的合作关系，除了发表自己的研究成果，也非常期待在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量的 AI 及机器学习教育支持。李飞飞说，「我们很珍惜这次谷歌与中国顶尖 AI 人才合作的机会。而这些人才，势必也是世界顶尖的 AI 人才。」

谷歌将在北京设立 AI 中心的行动早有迹象。在今年 5 月份机器之心举办的 GMIS 大会上，李佳就曾表示谷歌正在国内招聘 AI 人才。据早先谷歌发布的官方招聘信息显示，这家科技巨头正在为其北京团队招募机器学习相关岗位，其中包括：机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理，以及机器学习软件工程师等。

李飞飞在会后表示，她从一开始就参与了建立 Google 中国 AI 中心的筹划。「其实在 1 月加入 Google 后，我跟 Google CEO Sundar Pichai 以及 Google 云 CEO Diane Greene 就进行了头脑风暴，之后确定带入中国，与中国人才进行合作。」

此外，中心筹备过程中，谷歌云也和谷歌大脑、TensorFlow 团队，包括其负责人 Jeaf Dean 有充分沟通，并得到他们的支持。在这之前，谷歌在中国建立了 TensorFlow 开发团队。谷歌希望以此作为该公司致力于中国 AI 长期研发的第一步。

而在会上，李飞飞也表达了对中国 AI 人才发展现状的肯定。

她说，在过去短短的几十年前，中国已经向全世界展示了它不可思议的发展能力，成为了世界第二大经济体，中国是地球上人口最多的国家，也是历史最悠久的国家之一，因此在文化、历史甚至科技领域上都极大程度上代表了人类的经验和智慧。这也让中国成为了 AI 未来发展极其重要的一部分。

「和在场许多人一样，我在成长的过程中很多次听老师提起拿破仑的这句名言：中国是一只沉睡的狮子，他一旦被惊醒，世界会为之震动。在 AI 的世界里，中国早已觉醒。并已迅速成为领军者之一。事实上，在今年的几次回国当中，我已经亲眼目睹了中国在 AI 基础研究、创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。」李飞飞说。

她用 ImageNet Challenge、Kaggle 和 AAAI 论文发表数量三个例子展示了中国在 AI 研究方面的成就：

首先，AI 界瞩目的 ImageNet 挑战赛 2015、2016 和 2017 三年的冠军团队均来自中国。

还有世界上规模最大的数据科学和机器学习开发者社群 Kaggle，谷歌云的一部分，中国的开发者们已经迅速跃升为 Kaggle 的第三大的贡献者人群。该平台的 Top 1000 贡献者中，有 65 人是中国人。

在李飞飞自己的 AI 职场生涯里，无论是作为十几年的教授，还是谷歌云的首席科学家，都曾经和一直与很多中国学生、博士后、研究者、技术专家有过合作。她对此深感荣幸，毫不夸张地说：「如果没有他们卓越的贡献就没有我今天的成就。」

「这是历史上一个决定性的时刻，科技开始以深刻的方式和前所未有的规模塑造人类生活，迎接这一挑战需要拥有一种敬畏和谦卑的态度。但最重要的是，需要保证全球深入和真诚的合作，通过共同努力，才可以确保未来 AI 真正可以惠及所有人。「谷歌 AI 中国中心是对这个目标的小小贡献，我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久的、真诚的合作。彼此倾听，彼此学习，共同创造未来。」

李飞飞最后总结道，AI 没有国界，AI 的福祉亦无边界。

谷歌 AI 中国中心的成立，或许意味着谷歌正以人工智能技术研发的角度重返中国。无论如何，这必将为逐渐升温的国内人工智能行业带来更多机遇。

延伸阅读：各国AI人才现状

当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构，AI创业公司，无不将AI视为提升自己核心竞争力的根本性战略，就在刚刚过去的世界互联网大会上，人工智能也成为嘉宾演讲中交集最多的一个词汇。而人工智能的竞争是以顶级人才为根本，如何培养出能够引领AI发展的顶级人才是提高核心竞争力的关键。

然而，根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才约30万，而市场需求却在百万量级，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。

美国在人工智能领域的人才布局无论从质量还是数量上都要远超其他国家，在全球367所AI高校中，美国拥有168所，并且在AI领域学术能力排在世界前20的学校中，美国也占据了14所。中国AI高校在数量上位列第二梯队，有分析认为，中国AI教育不敌美国的原因可能在于中国的AI基础层人才储备薄弱，美国AI基础层从业者人数17900人，中国在该领域从业者人数1300人，仅占中国AI总人才的3.3%。尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，中国缺乏驱动能源，即缺乏高级人才支持高端教育体系为产业发展续航。同时，美国互联网科技公司的人才布局也遥遥领先，Google、IBM和微软等老牌互联网和IT技术公司在上世纪90年代末即建立了完善的研究院体系，而中国BAT在2010年才开始布局。雄厚的学术和研究实力，帮助美国在人工智能领域取得了首屈一指的地位。

在国家战略层面，各国也积极推出AI人才方面的战略计划。中国在《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》中提出“千人计划”，建设一批海外高层次人才创新创业基地，用5-10年时间引进2000名左右海外高层次人才回国创新创业，而其中很多都是人工智能领域的佼佼者，这将大大促进中国人工智能领域的发展。而英国政府通过提供研究资金，在本国领先大学中设立由企业资助的大学AI硕士课程，并增加了200多个人工智能博士学位，以优厚的条件吸引来自世界各地，拥有不同背景的人才。日本则计划从2020年起，将编程列入中小学必修课程，力争AI培养从娃娃抓起。

伴随着人工智能风口而来的是AI领域人才需求激增，2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，年复合增长率超200%。AI相关岗位的平均月薪资达到2.58万，远高于一般技术类岗位。并有50%的AI岗位提供股票期权，而高薪资并没有缓解AI人才的紧缺，合适的顶级人才缺少，企业不得不降低工作经验门槛，对比2015年和2017年企业对AI人才工作经验的要求，已由5-10年降低到3-5年，甚至有企业不惜从零培养人才。虽然对新人放低标准，但对AI顶尖人才的要求也越来越高，除了精通各种AI技能，还需要有足够的管理能力，能够承担培养团队，锻炼新人的责任，这反应出大部分AI公司正期望通过“老鸟+新兵”的策略来弥补缺口，同时也有助于缓解企业巨大的薪酬压力。