富兰克林读书俱乐部|为什么你要远离舒适圈,看完顿悟


_本文原题:为什么你要远离舒适圈 , 看完顿悟
人活着就是在对抗熵增定律 , 生命以负熵为生 。 ——薛定谔《生命是什么》
作者:兰陵王 , 来源: 校园干货日记(ID:xiaoyuanganhuo521) , 经授权发布
你知道“熵增定律”吗?
“ 如果物理学只能留一条定律 , 我会留熵增定律” 。
说这句话的人叫 吴国盛 , 清华大学的科学史系主任 。
虽然你可能会反驳这个观点 , 难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗?
无独有偶 , 吴军也说过类似的话 。
如果地球毁灭了 , 我们怎么能够在一张名片上写下地球文明的全部精髓 , 让其他文明知道我们曾有过这个文明 。
吴军老师给出的答案是三个公式:
1+1=2(代表了数学文明);
E=mc2(爱因斯坦的质能方程);
S=-∑ P ln P( 熵的定义) 。
薛定谔也说过类似的话:“人活着就是在对抗熵增定律 , 生命以负熵为生 。 ”(薛定谔在其名著《生命是什么》中的观点)
爱丁顿爵士也曾说:“我认为 , 熵增原则是自然界所有定律中至高无上的 。 ”(注:但爱丁顿说自己是除爱因斯坦之外 , 世界上唯一一个真正懂相对论的科学家 , 虽然看起来有点能吹 , 但应该也挺牛)
那么问题来了 , 什么是熵增定律?为什么它如此重要?它到底对我们有什么巨大影响?
今天分享的这篇文章 , 干货很多 , 建议先收藏再阅读 , 一定让你受益匪浅 。
为什么熵增定律如此重要?
因为它揭示了宇宙的终极演化规律 。
这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律 , 生命里又包含着个人和群体的演化规律 。
非生命 , 比如物质总是向着熵增演化 , 屋子不收拾会变乱 , 手机会越来越卡 , 耳机线会凌乱 , 热水会慢慢变凉 , 太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的尽头——热寂 。
生命与个人 , 比如自律总是比懒散痛苦 , 放弃总是比坚持轻松 , 变坏总是比变好容易 。 少有人能做到自我管理 , 大多数人作息不规律 , 饮食不规律 , 学习不规律 。
生命与群体 , 比如大公司的组织架构会变得臃肿 , 员工会变得官僚化 , 整体效率和创新能力也会下降 , 封闭的国家会被世界淘汰 。
这些所有的现象都可以用一个定律来解释——熵增定律 。
因为事物总是向着熵增的方向发展 , 所以一切符合熵增的 , 都非常容易和舒适 , 比如懒散 。
《少有人走的路》在最后一章 , 也如此解释 自律 ,因为所有事物都在向着无规律 , 向着无序和混乱发展 , 如果你要变得自律 , 你就得逆着熵增做功 , 这个过程会非常痛苦 。
记得也曾有人问过我“人为什么要自律”的问题 , 我哑口无言 , 不知如何作答 。
因为每个人都有选择自己生活方式的权利 , 可以散漫也可以自律 。
现在我想我找到答案了 ,生命本身就是自律的过程 , 即熵减的过程 。

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什么是熵增定律?
首先我们来解释什么是熵 。
熵是系统中的无效能量 , 用以度量一个系统“内在的混乱程度” 。
比如你花了100 J的能量把物体从A地拿到B地 , 这个过程中有很多能量并没有被100%的转化 , 而是有部分散失在了宇宙中 。
这部分能量不可逆 , 无法被再利用 , 且永远在增加 。
从这里你就可以推出 , 恒星终将熄灭 , 生命终将消失 , 宇宙将变成一片死寂 , 沦为熵 , 这个状态 , 也被称为 热寂 。
那么什么是 熵增定律呢?
就是这种熵在不断增加的过程 。
但这是针对整个宇宙而言的 , 如果要针对地球 , 针对一个国家 , 针对一个企业 , 针对某一个人 , 则要加上两个限制条件——封闭系统+无外力做功 。分页标题
任何一个系统 , 只要满足封闭系统 , 而且无外力维持 , 它就会趋于混乱和无序 , 生命也如此 。
熵增定律 , 被称为最让人沮丧的定律 。
它不仅预示了宇宙终将归于热寂 , 生命终将消失 。
而且从小的方面来说 , 它也左右着国家和企业的发展规律 , 让组织变得臃肿 , 缺乏效率和创新;
左右着个人的方方面面 , 让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……
那么这还有办法可解吗?
从定义来说 , 熵增的条件有两个:封闭系统+无外力做功 。
只要打破这两个条件 , 我们就有可能实现 熵减 。
听起来好抽象 , 怎么理解?
也许我们可以从生命里得到启示 , 整个生命的发展就是一部 负熵的历史 。
生命的熵减过程 , 会加剧环境的熵增 , 于是环境会变得越来越恶劣 , 生命为了生存 , 为了获得足够的能量和物质 , 必须变得更加智能……
而生命的减熵过程中 , 其实一直在做三件事 。
第一 , 努力保证能量的供给 。
比如 , 从化学作用到光合作用和呼吸作用;到光合作用+呼吸作用的结合体;到多细胞生物 。
第二 , 努力开放系统 。
细胞从无法移动 , 到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力 。
第三 , 努力变得更加智能 。
生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量 , 进化出了感知能力 , 比如当时的霸主奇虾 , 就有很大一对眼睛 。 知道的信息越多 , 就能减少更多熵的耗散 。
这三点正好是企业和个人的进化要件 。

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企业如何对抗熵增?
1、主动投入能量做功 。
许多公司在创业初期非常努力 , 每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化 。
但是随着企业的做大和成熟 , 员工就会慢慢懈怠下来 , 组织会变得臃肿 , 制度会腐旧脱节 。
所以 , 作为leader你要努力保证企业的活力 , 比如采取扁平化的结构 , 让团队各自为战 , 回归创业初期时的热情 。
记住 ,舒适圈是熵增定律的第一张王牌 , 任何时候你都不能松懈 , 一旦你减少了能量的投入 , 企业的熵增就会立马回来 。
2、开放系统 。
关于开放系统 , 有一个伟大的发现 , 叫做 耗散结构 , 它给我们带去了一丝希望 。
什么是耗散结构?
它有三个特征:
(1)开放性 。
怎么理解?
你可以理解为 , 系统把无用的熵排出去 , 然后吸收新的可用物质、能量和信息 。 (注:熵有三种 ,物质熵、能量熵、信息熵 , 在相对论里物质和能量是一回事 , 但是为了理解 , 这里我们把它分开)
比如你每天的新陈代谢 , 比如你通过锻炼减去一身的赘肉 , 比如你看一本好书 。
基于此 , 企业也可以得到启示 ,企业要想对抗熵增 , 就必须开放 , 把那些衰败为熵的东西全部排出系统 。
比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等 , 然后吸收新鲜血液 , 比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等 。
华为就是最推崇这一理念的 , 任正非老爷子把这个耗散结构作为华为的底层逻辑 。
任正非说:“我们一定要避免封闭系统 。 我们一定要建立一个开放的体系 , 特别是硬件体系更要开放 , 不开放就是死亡 。 ”
与此同时 , 华为每年淘汰干部10% , 员工淘汰5% , 每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队 。

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(2)远离平衡态 。
这怎么理解?
你可以理解为 ,当熵逐渐增大 , 虽然系统会变得越来越混乱无序 , 但是这种结构却更稳定 , 这种稳定就是平衡态 。分页标题
比如一个企业做大了 , 企业内部就会形成一种非常稳固的结构 , 这种结构很可能就是官僚结构 。
企业想要推行新的理念 , 引进新的人才 , 吸收新的信息 , 都会非常困难 。
解决办法就是 , 打破这种平衡态 , 让系统内部流动起来 。
比如 , 员工自己可以自由选择任何团队 , 也可以自己组建团队 , 通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制 , 来进行充分的内部流动 。
最后无能的员工(熵)被淘汰出局 , 剩下的精英继续流动、重组 , 变得更加强大 。
(3)非线性 。
怎么理解非线性?
你可以理解为 ,一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变 。
比如在一个标准大气压下 , 你给一壶水加热 , 前面99°都没有沸腾 , 可是你再加热1°它就沸腾了 , 这就是非线性 。
同样企业也如此 , 可能你前面做了很多努力 , 效果甚微 , 但是不要气馁 , 打破熵增的要素是非线性的 , 总有一天 , 你一个微小的投入就会带来巨大的突变 。
比如亚马逊 , 它可能是这个世界上失败最多的企业了 , 但他们对失败非常包容 , 因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试 , 都有可能引发意想不到的超额惊喜” 。

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个人如何对抗熵增?
也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度 , 没关系 , 熵增定律也同样适用于你 个人的发展 。
比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关 。
就拿生活来说 , 每天会有各种各样的琐事涌来 , 如果我们任由其发展 , 那我们的生活就会变得越来越混乱 , 之后我们要想恢复到有秩序的状态 , 就不得不花非常大的代价才行 。
这样的例子身边比比皆是 , 生活一团乱麻 , 不知道自己要什么 , 想改变现状也不知道如何入手 , 只能浑浑噩噩 , 得过且过 。
这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态 , 被无数的混乱的事情牵着走 , 丧失了生活的掌控权 。
除此之外还有很多 , 比如情绪 , 很多时候 , 我们感到难过、烦躁、焦虑 , 其实是因为情绪太过混乱 , 很多感情交织在一起 , 让你无从下手 , 心理学叫这 , 情绪颗粒度 。
再比如专注这件事 , 好像高中之后我们就很难专注了 。
原因是因为 , 大脑里面整天要想的事情太多 , 一会要做这个 , 一会要做那个 , 一会这种情感 , 一会那种情感 。
这些杂七杂八的东西堆积在一起 , 就会扰乱我们的注意力 , 让我们无法的专注的做一件事情 。
类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等 , 都是因为事情总趋于熵增 。
如果我们不主动投入能量做熵减 , 生活就会脱离我们的掌控 。
那要怎么办呢?
解决办法仍然是:
1、主动做功 。
你不能等到生活脱离了你的掌控 , 才后知后觉的介入 。
你要每天都保持清晰的思绪 , 主动投入时间和精力 , 去理清你的情绪 , 理清你每天所做之事 , 理清你想要的是什么 。
我和你分享一招 , 叫做清空干扰 。
把当下所有情绪和事件都清空 , 然后把它们都记在一个备忘录里 , 你可以叫它追踪系统 , 然后脑子里永远都只装三件事 。
比如 , 我今天的三件事是写文章、看书、建立写作系统 , 其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情 , 就都先全部放到追踪系统里 。
如果还有一些突发的情绪 , 比如突然想起某件尴尬的事 , 都统统丢进去 , 或者突发的事 , 比如某人发来的微信消息 , 你感觉不是一两分钟就能解决 , 也丢进去 。
这样做有一个好处 , 首先你的大脑里永远只会有三件最重要的事 , 不会东搞搞西搞搞 。 而且你还放心 , 因为你已经把事情记下来了 , 你不用为此担心 , 做完之后你会有时间来处理的 。分页标题
再比如学习这件事 , 当我写这篇文章时 , 大脑是一片浆糊 , 怎么办呢?
画思维导图吧 , 通过思维导图来梳理思维 , 降低信息的混乱度 , 但是这个过程真的极其痛苦 , 我需要不断对信息进行分类归纳 , 有的地方要反复改 。
突然我想到了熵增定律 ,让知识变得有序的过程正是熵减的过程 , 虽然很痛苦 , 但还是得主动去做这件事 。
2、开放系统 。
(1)开放性
你要一直保持与外界交流的状态 , 把过去的熵埋葬 , 然后拥抱新的明天 。
什么是过去的熵?
比如打翻的牛奶 , 腐旧的认知 , 回不去的人 。
什么是拥抱新的明天?
比如去新的环境(旅行) , 获取新的认知(读书) , 结交新的人(社交) 。
(2)远离平衡态
我们极容易陷入平衡态 , 即使你尝试了一件新的事情 , 认识了一个新的人 , 你也会很快熟悉 , 并待在这种状态之下 , 认知里面叫“ 舒适圈” 。
如果你发现你的生活很久没有波澜了 , 想必你已经掉进平衡态了 , 你要不断超越自己 , 给自己新的目标 , 新的计划 。
(3)非线性
非线性 , 其实就是 复利效应 。
也许你此刻做的很多努力 , 看起来杯水车薪 , 学习、生活都没有改变多少 。
但是请不要灰心 , 继续坚持熵减 , 等到有一天 , 你只需要一丁点努力 , 就会开启你开挂的人生 。

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减熵的终极方向是智能化
最后 , 还想谈一点 , 也是所有熵减方法里面最强大的一个东西 。
它不仅适合任何组织的进化 , 也契合我们个人的进化 , 这正是我们前面提到 , 生命的演化里面的第三点——智能化 。
整个生命的减熵史 , 就是一个不断变得智能的历史 。
为什么生物非得需要智能化呢?
难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗?
我不敢说100%需要智能化 , 但是从生命的演化来看 , 似乎都是在朝着这条路发展 。
因为一旦你熵减了 , 那么你的环境就会加剧熵增 , 也就是说环境会变得越来越恶劣 。
如果生物要生存 , 就需要更强的减熵能力 。
这种更强的减熵能力从何而来呢?
显然光靠光合作用和呼吸作用 , 以及开放系统是远远不够的 。
明白了这一点 , 你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞 , 进化成多细胞 , 进化成有限生殖 , 进化成猿人 , 进化成智人 , 进化成今天的我们 。
这种智能化的过程是必然的 , 只是我们非常有幸 , 也许在某个外太空 , 是类似海豚这样的生物具有智慧 。
这个过程 , 王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿 。
当我们的生存环境很变得越来越艰难 , 为了生存我们就需要更强大的生存能力 。 比如从农耕时代到工业时代 , 到现在的互联网时代 , 到未来的人工智能时代 。
这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因 , 也是为什么我们变得越来越焦虑的原因 , 因为环境熵增了 。
好了 , 现在我们懂了 ,减熵的终极方向是智能化 。
那么如何智能化呢?
答案是 降低信息熵 。
什么是信息熵?
它被用来 度量信息的不确定度 , 信息熵越大 , 不确定性就越大 。
在你变得越来越智能的过程中 , 就获取了更多信息 , 消除了一些不确定性 , 所以熵减少 。
前面提到熵有两种 , 热力学熵和信息熵 , 其实这两种熵是可以用公式做等号的 , 因为获取信息需要能量 。
1bit 信息熵=kln2(J/K)热力学熵
当你信息有局限的时候 , 要做成一件事 , 你就需要更多的能量 , 产生更多的熵 。
比如做同一套试卷 , 学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的 , 学霸一个小时就做出来了 , 学渣可能做了三四个小时还做不完 。分页标题
比如炼钢厂 , 小炼钢厂要花很多时间和能量 , 而且材料利用率低 , 而大企业因为掌握更多信息 , 不仅耗能更少 , 效率也更高 。 这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因 。
再夸张一点 , 比如有牛顿力学的时代和农耕时代 , 做同一件事付出的能量也是天差地别 。
以前去远方要花很久 , 现在小车两三个小时加一点点汽油就可低达;可以想想 , 即将到来的人工智能时代 , 又将会给我们带来怎样的改变 。
在这个中间 , 智能充当的角色 , 就是从无序中发现有序 , 减少大量的无用做功 。
不论是企业还是个人 , 如果你想站在更高的维度俯视世界 , 那么光做功和开放是不够的 , 你还必须在信息上上升一个维度 , 做到四两拨千斤的效果 。
这个过程其实就是我一直在做的事——眼界和认知 。
如果你想在此生有所建树的话 , 那么努力提升自己的眼界和认知 , 让自己变得更智能吧 。
以上 , 就是我 对熵增定律的所有认知 。
如果你从这里面获得了顿悟 , 请不要吝啬 , 把它分享给身边的朋友 。
一个人走不一定走得更快 , 但一群人走一定能走得更远 。
作者简介:兰陵王 , 一枚疯狂的热爱生活的文青氓 , 普通的人学习知识 , 牛逼的人学习模型 , 公众号:校园干货日记(ID:xiaoyuanganhuo521) ,富兰克林读书俱乐部经授权发布
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