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618 ， 作为一年一度的购物狂欢节 ， 不少人都在这一天欢乐地买买买 。 而对于技术人员来说 ， 为了保障618各个技术线的正常运行 ， 往往提前数月就开始了部署和操练 ， 618已然成为了技术人的一个年中大考 。
由于交易量和业务线的逐年增加 ， 要打赢这场技术战役 ， 不仅仅是几个应用、几个的事 ， 而是需要各大协同作战、每个应用各司其职 ， 每个者通力协作 。 在大促期间 ， 京东技术团队需要面临以下4大：
面对流量洪峰 ， 如何保障的高可用性 。
海量商品审核 ， 如何保证内容的安全 。
羊毛党蠢蠢欲动，如何建立全方位、多层次安全体系 。
面对纷繁复杂的仓库 ，如何实现高效的数据协同 。
因此 ， 每年的618大促 ， 都被看作是对技术人综合能力提升和磨练的最佳 。 而学习和了解618背后的技术 ， 则成为了程序员每年必备的补课资源 ， 学习和掌握这些技术对于未来的发展有很大的裨益！
7月17日 ， 2020京东智联云技术沙龙将以揭秘京东618大促背后的技术基石为主题 ， 特邀京东智联云、京东物流、京东零售等各条线的核心技术大咖 ， 为大家揭秘京东618背后的技术实践 。
一站式学习618背后的技术
由于618背后所涉及的技术线较多 ， 如何才能一站式学习所有核心技术 ， 是者普遍关心的问题 。 本次活动对618背后的技术线进行的梳理 ， 选择了最为重要也是者普遍关心的5大方向进行解读 。
在这里你不仅可以看到 分布式文件ChubaoFS如何应对618的流量洪峰；还能了解京东物流背后的数据同步平台是如何工作的；以及数据库、数据安全、通用图搜索等 。
你关心的话题 ， 本次活动通通涵盖！
5位京东一线大咖 ， 带你探秘618的技术世界
本次活动特邀5位京东的技术专家作为讲师 ， 他们不但经历了多次618大促的考验 ， 在各自的技术领域也拥有十分丰富的经验！
下面我们就一起来认识下这5位技术大咖吧！
朱洪银 ， 京东软件工程师
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拥有丰富的分布式存储设计和经验 ， ChubaoFS项目核心成员 ， 负责开源分布式文件ChubaoFS的研发 。
贺思远 ， 京东物流架构师
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现负责数据蜂巢等产品架构设计 ， 先后在亚信 ， 360等公司工作 ， 10年工作经验 ， 主导了多个高压力项目 ， 推崇高可用、可伸缩、低耦合的架构设计 。
白亚东 ， 京东智联云云产品研发部架构师
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工作十余年 ， 目前负责京东智联云数据库RDS研发工作 ， 经历了京东智联云数据库从0到1的过程 ， 对云数据库的建设有丰富的实践经验 ， 经历了数次京东618及双11大促 ， 对大促有丰富的备战经验 。
邱雁杰 ， 京东智联云云产品研发部架构师
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俞凯 ， 京东智联云视觉研发部资深软件工程师
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负责通用图搜、通用分析平台的架构设计 。 拥有丰富的分布式架构设计和软件研发经验 。 来京东后负责过智慧门禁、蜂巢、通用分析平台、通用图搜等多个产品的架构设计与研发工作 。
5大精选议题 ， 618核心技术全覆盖
京东技术团队从各业务线中抽取了5大核心业务场景 ， 包括分布式文件、数据同步、安全体系、通用图搜索、数据库等 。 让者一站式掌握大促核心技术精华 。
议题1：面对流量洪峰 ， 京东自研分布式文件的技术实践（讲师：朱洪银 京东软件工程师）
本议题将重点通过京东自研的分布式存储ChubaoFS（储宝）解读ChubaoFS的整体框架和技术特点 ， 同时针对ChubaoFS在本次大促期间的应用 ， 尤其是如何应对流量洪峰这一特定场景进行深挖 。 同时会涉及在特殊场景下 ， 如网络故障 ， 如何保障其高可用性 。
议题2：京东智联云数据库如何支撑百万级QPS大促（讲师：白亚东 京东智联云云产品研发部架构师）
数据库是保障618大促的根基 ， 在大促之前如何做好数据库的备战准备？如何预演在大促时可能面临的？本演讲将从数据库的备战出发 ， 深度讲解数据库服务高可用、高可靠落地时间 ， 以及京东智联云数据库产品及解决方案 。
【则成为了程序员每年必备的补课资源，618，一线技术大咖】议题3：护航京东 618 大促 ， 如何构建全方位立体安全体系？（讲师：邱雁杰 京东智联云云产品研发部架构师）
安全是电商平台不可或缺的重要一环 ， 在本次大促中 ， 京东技术团队面临着哪些安全威胁及？技术团队如何应对的？是本次演讲的重点 。 此外 ， 针对企业数字化转型中面临的安全痛点 ， 本演讲也将一一进行分析 ， 从构建安全体系的根源出发 ， 帮助企业掌握如何快速构建从基础设施到应用安全的全方位、多层次的安全体系 。
议题4：海量商品审核秒级响应 分布式通用图搜在618大促的落地实践（讲师：俞凯 京东智联云视觉研发部资深软件工程师）
2. 架构 ， 关键技术介绍
3. 落地场景介绍
4. 618大促面临的以及应对方案
议题5：京东物流数据同步平台“数据蜂巢”大促保障之路（讲师：贺思远 京东物流架构师）
因物流仓储行业特殊的业务特性 ， 仓储园区硬件不同、网络环境复杂导致数据使用困难 。 各业务调用数据了多个同步工具 ， 又造成平台复杂及资源浪费等问题 ， 为了解决上述难题 ， 保证的高可用 ， 京东物流自主研发的分布式、高性能、高可用、支持异构 ， 离线和实时的大数据同步与平台—数据蜂巢（Dcomb）平台 。 本次分为以下几方面：
1、数据蜂巢诞生背景
2、平台架构设计及关键技术
3、物流场景实际的应用案例
4、618大促保障所做的性能调优
一线技术大咖、5大核心技术议题、一站式618大促技术学习 ， 你也心动了吗？
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本文相关词条概念解析：
技术
【则成为了程序员每年必备的补课资源，618，一线技术大咖】世界知识产权组织在1977年版的《供发展中国家使用的许可证贸易手册》中 ， 给技术下的定义是：“技术是一种制造一种产品的系统知识 ， 所采用的一种工艺或提供的一项服务 ， 不论这种知识是否反映在一项发明、一项外形设计、一项实用新型或者一种植物新品种 ， 或者反映在技术情报或技能中 ， 或者反映在专家为设计、安装、开办或维修一个工厂或为管理一个工商业企业或其活动而提供的服务或协助等方面 。 ”
来源：(未知)
【】网址：/a/2020/0708/kd247302.html
标题：则成为了程序员每年必备的补课资源，618，一线技术大咖
