中国指挥与控制学会|认知战:主导智能时代的较量


_本文原题:认知战:主导智能时代的较量
作者:杨飞龙 , 国防大学联合作战学院教授
杨子明 , 国防大学联合作战学院教授
李始江 , 国防大学联合作战学院副教授
人工智能技术在军事领域的广泛运用 , 催生出认知战这种全新的智能化战争形态 。 当制胜机理融入了智能时代的特点 , 就形成了全新的认知战制胜之道 。 建立在认知基础上的优算决策、愿景驱动、集群释能、无人自主就是具有智能时代战争制胜的典型特征 , 成为战争中赢得主动、争取胜利的关键 。 智能时代制胜之道的根本在于认知 , 认知优势是制胜的根本 , 而且当对抗双方实力相当时 , 认知差距形成的优势差就成为获胜的主要因素 。

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基于智能认知的优算决策制胜
决策成为现代战争制胜的关键 , 不仅是因为决策的重要作用 , 更是因为在OODA(观察、判断、决策、行动)环路中 , 决策是制约循环速度的瓶颈 。 知行合一的智能认知正是破解这个瓶颈的有力手段 。
基于智能认知的优算决策制胜 , 是指通过人工智能算法形成对敌的认知优势 , 进而将认知优势转化为决策优势 , 从而赢得先机、赢得主动、赢得胜势 。
智能时代的战争 , 智能手段最大可能地提供战争所需的智能认知能力 , 全面感知、推理、判断战场对抗双方物理域的力量大小、时空位置 , 信息域的力量体系、指挥体系 , 认知域的方案计划、可能行动 , 源源不断地为算法提供“输入”数据;优势算法迅速对智能认知结果分析判断比较 , 找出敌方薄弱环节或致命点 , 充分发挥我方优势特点 , 形成科学合理、可执行的决策方案 , 同时还结合对抗双方的作战能力、作战特点等因素 , 将认知优势进一步放大 , 从而达成“秒级优势成为制胜优势”“一点优势成为制胜优势” 。

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2018年珠海航展所展示的海防指挥控制系统
在这个过程中 ,智能认知是基础 , 它是优势算法的“数据” , 为正确决策提供正确的来源 , 指导作战决策优势的方向 , 没有智能认知 , 算法和决策将面临“无米之炊”的困境 , 更不要谈算法优势和决策优势 。
智能算法是关键 , 它的输入是认知思维 , 输出是决策方案 , 是认知优势转化生成作战决策优势的具体方法和中间桥梁 , 在现代战争中扮演着愈来愈重要的作用 。 为此 , 在智能技术推动下 , 各国都将支撑决策效能的“算法战”提升到“战”的高度 。 2017年美国国防部就宣布成立专门的“算法战”跨职能小组 , 统一领导美军展开“算法战”研究与运用 。
【中国指挥与控制学会|认知战:主导智能时代的较量】决策优势是核心 , 是认知优势在指挥领域的真实体现 , 是检验算法效能优劣的试金石 , 是智能认知和智能算法的最终展示平台 。 指挥员的智慧是机器无法比拟的 , 它与深厚的决策经验相融合、与独特的个性指挥艺术相匹配 , 形成的决策谋略千变万化、难以捕捉 , 高超的决策艺术通过智能算法的放大与增强 , 才能形成真正能够制胜的决策优势 。
基于目标认知的愿景驱动制胜
战争舞台上从来都不是一支力量单打独斗的表演 , 而是多种力量的共同努力 。 如何使参与战争的各种力量能够拧成一股绳 , 各种行动能够汇成一股劲 , 是战争获胜的必要条件 。 因此 , 战前需制定详细的作战计划、预想各种可能情况 , 不断反复地组织各种行动的作战协同和针对性训练 。 但是作战实施中 , 战场态势的变化、上级意图的变化、核心任务的变化、友邻部队的变化等 , 使得这种传统的协同方式难以达到预期效果 , 往往成为影响战争进程和胜负的制约因素 。分页标题
基于目标认知的愿景驱动 , 就是将每个指挥人员、每支参战力量 , 内心中对作战任务目标的美好愿景 , 以及构想实现美好愿景的行动方案汇集起来 , 将个体愿景自发地融入到实现共同愿景的整体行动中 。

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俄军开展无人战车与士兵协同训练
愿景 , 是所向往的前景 , 是人们主动为之奋斗希望达到的图景 , 是一种意愿的强烈表达 , 包括了未来目标、使命及核心价值 。 愿景驱动下的行为 , 不再是规则、规定来约束的遵从行为 , 不再是以义务、权利来约定的投入行为 , 更多的是自发与自觉的奉献行为 。 这是一种境界 , 不仅只是投入 , 而是心中觉得必须为愿景的实现负完全责任 。 这种主观能动的作用是难以想象的 , 最新研究成果表明 , 脑力劳动之所以会有疲劳感 , 是因为主观上对所从事的脑力工作产生了厌烦 , 一旦恢复和保持主观能动 , 脑力劳动将会长期保持高效状态 , 这不仅是创新的动力源 , 更是愿景驱动的动力源 。
愿景驱动的产生以认知能力为基础 , 受智能技术水平决定 。 针对战争这个社会特性明显的复杂巨系统而言 , 智能技术支撑下的共同认知使愿景驱动成为可能 。 每支参战力量围绕指挥员明确的核心任务和基本要求 , 展开各自作战行动的构设 , 理清与其他力量的相互关系 , 明确能够支援配合或需要支援配合的具体清单 , 从而形成个体行动方案 。
指挥员汇集各参战力量的个体行动方案 , 综合分析比较 , 审查能否完成核心任务 , 尽可能地保留个体愿景中合理的内容 , 形成弹性的群体愿景实施方案 , 给各参战力量留有较大的自主完成作战任务的空间 。
作战中所有的指挥人员、作战力量在个体愿景的驱动下 , 充分发挥个体的积极性、主动性 , 创造性地发挥个性化特点和作用;在共同愿景的驱动下 , 主动积极地协调配合其他力量行动 , 从而共同完成作战任务 。
基于群体认知的集群释能制胜
智能集群作战是目前比较热门的一个方向 , 其实集群不是一个新的概念 , 这个灵感源于自然界 , 集群行为是一种生物的集体行为 , 生物界中的昆虫、鸟类、鱼类等都会出现集群行为 , 特别是这种集群行为能够抵御体形数倍于己的敌人 , 获得更加多源的食物 , 更是让人们瞠目 。 人们难以探究这些生物头脑与神经的活动规律 , 难以直接掌握集群行为的根本原因 , 但从其表现规律不断挖掘出集群行动的组织原则和运行方式 , 借助人工智能技术与现代网络技术 , 使之能够运用到人类社会生活中 , 运用到军事领域中 , 并成为智能时代战争的制胜之道 。
基于群体认知的集群释能制胜 , 是指将一定数量的低成本、小型化、无人化作战平台集成为一个统一的作战集群 , 通过定向精准释能 , 以达成共同的作战目标 。
集群释能制胜是量变引起质变的哲学道理的全面体现 , 群体认知是产生质变的根本动因 。 失去群体认知 , 集群只能是数量上的变化 , 难以产生作战效果的实质性变化 。 集群释能之所以能够制胜 , 在于它具有以量取胜的多维饱和攻击能力、分布式的探测与攻击能力、高抗毁性和连续打击能力 , 以及体系精准集约释能能力 , 从而形成了颠覆性的制胜优势 。
集群作战是以群体认知为基础的 , 要求在快速的行动中 , 每一个个体应当准确全面地认知自己在群体中的地位作用、位置状态 , 并为所在群体或子群体提供认知能力;群体或子群体应当准确全面地认知自己内部成员的状态 , 准确全面地认知自身的状态 , 并为所在群体提供认知能力 。
智能时代的群体认知 , 让作战能够模拟群聚生物的协作行为与信息交互方式 , 展现出去中心化、自主化、集群复原、功能放大的集群特征 , 以自主化和智能化的整体协同方式释放作战效能、完成作战任务 。分页标题

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未来无人机集群作战假想图
基于能动认知的无人自主制胜
智能时代的战争 , 智能无人系统将充斥着整个智能化作战战场 , 人在战场上的身影将越来越少 , 智能无人作战系统成为智能化战场的生力军 , 它有着人类无法企及的能力 , 更强的战场适应能力、更强的武器操控能力、更强的反应速度、更强的持续作战能力、更强的自我保护能力、更强的自我再生能力 , 而且没有人类面对战场激烈对抗所形成的心理承受压力、血腥场景的生理反应、多愁善感的人类情感、厌战怯战的恐惧心理 , 这些都预示着未来的对抗战场将是智能无人作战系统的舞台 。
智能无人作战系统将成为智能化战场的生力军
基于能动认知的无人自主制胜 , 就是要充分发挥智能无人作战系统在认知领域的能动作用 。 在人类总体主导下 , 能动地、创造性地认知战场 , 使智能无人作战系统自由充分地发挥优长与效能 , 成为获取战争胜利的重要方法 。
机器与人有着不同的思维方式、不同的行为特点 , 往往能够开创人类难以探及的新空间 , 就像阿尔法零能够开辟围棋新纪元一样 。 因此智能时代的战争 , 在人类总体主导下 , 必须充分地为智能无人作战系统提供施展才能的广阔天地 , 充分发挥其能动能力、创造能力 , 快速地吸取、聚焦能动认知带来的巨大能量 。
智能无人作战系统展现的是自我 。 人类的支配、机器的被动 , 将难以发挥智能无人作战系统的综合优势 , 必须在自主理念的驱动下打破智能无人作战系统的束缚 。 只要守住基本底线 , 让机器在战场上自由地搏杀 , 才能展示出智能无人作战系统精准、快速的作战效能 , 才能使其在战争中充分发挥、自主发挥 , 真正全方面地释放出智能无人作战系统的巨大能量 。
来源:国防大学
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