_原题为 AI遇上新基建 促人工智能加速落地
采访人员9日从2020世界人工智能大会上获悉 ， 截至2019年底 ， 我国人工智能核心产业的规模超过510亿元 ， 人工智能企业超过2600家 。 与此同时 ， 新一批世界级应用场景正在上海全力打造 。 不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛 。 我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径 。
应用场景扩围 政策持续加码
7月9日 ， 上海再次发布了一批世界级的应用场景 ， 它们分别是：张江科学城、华东无人机基地、申通地铁和全球首支人工智能作曲合唱MV《智联家园》 。 在此之前 ， 上海已开放两批30个人工智能应用场景 ， 涉及医疗、教育、文旅、城市管理、司法、金融等十大领域 ， 吸引海外150多家企业、240个解决方案参与 。
对此 ， 上海市委书记李强表示 ， 上海要把人工智能置于战略优先位置 ， 加快提升基础能力 ， 更好与产业转型发展、创造美好生活、优化城市治理紧密结合 ， 加快建设人工智能发展的“上海高地” 。
上海只是一个“缩影” 。 数据显示 ， 2019年 ， 我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策 ， 超过2018年的259项 。 同时 ， 从内容看 ， 与2018年相比政策更加细化 ， 推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策 。
对此 ， 工信部部长苗圩致辞中表示 ， 近年来我国人工智能产业实现了良性发展 ， 一是技术创新日益活跃 ， 语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平；二是产业规模持续壮大 。 2019年底 ， 我国人工智能核心产业的规模超过了510亿元 ， 人工智能的企业数量超过了2600家；三是人工智能与行业融合应用在不断深入 ， 各领域+人工智能的新技术新模式、新业态不断地涌现 ， 前景可期 。
“AI+新基建” 产业落地迎卡位赛
AI深度赋能新兴产业的趋势日渐显现 。 以上海为例 ， 围绕“东西集聚、多点联动”的布局 ， 正加快建设“4+X”融合创新载体 ， 目前人工智能重点企业1116家 ， 2019年规上企业产值约1477亿元 ， 比2018年增长10.7% 。 另外 ， 微软、亚马逊、阿里、腾讯、百度等龙头企业纷纷围绕产业生态在沪布局；商汤、依图、深兰、云从等技术类企业也争相推进重大项目 ， 加快技术落地步伐 。
“一年来 ， 浦东新区人工智能企业从350家增加到500家以上 ， 张江人工智能岛成为国内首个‘5G+AI’全场景应用示范园区 ， 初步形成人工智能赋能‘硬核’产业集群发展趋势 。 ”上海浦东区相关工作人员向采访人员表示 。 他透露 ， 未来该区一方面围绕场景需求 ， 强化公共服务能力 ， 运用5G技术 ， 围绕AI+制造、智慧医疗、智慧养老和智慧教育四大赛道 ， 加快场景数据开放共享 ， 推动创新技术先行先试；另一方面 ， 聚焦特色园区建设 ， 加快人工智能赋能发展 。
除政府外 ， 企业也在紧抓“新基建”的东风 。 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示 ， AI的发展将经历三个阶段 ， 一是技术的智能化 ， 二是经济的智能化 ， 三是社会的智能化 。 “目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期 ， 人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能 。 ”李彦宏透露：“百度将自己定位于专注对外赋能的AI平台型公司 。 ”围绕这一定位 ， 百度还提出了两个目标：一是到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上 ， 一是在未来5年为社会培养500万名AI人才 。
“目前我们为数字化抗疫累计提供服务覆盖了全国30+省市 ， 累计防疫外呼量200万+ ， 助力了70+政府和企事业单位 ， 200+第三方平台APP、微信端、网页端 。 ”小i机器人创始人董事长兼CEO袁辉向采访人员表示 ， 新基建被视为人工智能的红利 ， 而人工智能则是新基建中的核心动力 ， 新基建将推动中国人工智能进入高速发展的黄金时代 。 袁辉透露 ， 未来小i机器人的发力点将在AI+政务、AI+金融、AI+企业、AI+CC四个方向 。
AI技术正在与5G、边缘计算等新兴技术融合 ， 并且深度融合的趋势愈来愈强 。 腾讯高级执行副总裁刘胜义表示 ， “从新冠肺炎疫情突发时期的疾病救治、全民防控 ， 再到疫情常态下的经济复苏 ， 以‘新基建’为支撑 ， 数字科技为我们展示了一个更能抵御风险的弹性未来社会 。 ”据悉 ， 腾讯正持续加码新基建投入和布局 ， 其中人工智能正是重点投入领域 ， 仅腾讯长三角AI超算中心预估投资已超过450亿元 。 目前在制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等领域 ， 腾讯AI都有广泛的落地 。
驶入深水区 行业规范待完善
【基建|AI遇上新基建 促人工智能加速落地】当前 ， AI已走出技术爆发阶段 ， 进入落地应用、创造价值的新时代 。 “最近一两年 ， AI应用已从浅水区到深水区 ， 以AI医疗为例 ， 浅水区更多是从实验室到临床 ， 但深水区后 ， 不再只是‘读片’ ， 而是临床场景的赋能 ， 即到底能为医生提供什么样的帮助 。 ”森亿医疗科技有限公司副总裁马汉东说 。
事实上 ， 随着应用场景的深化 ， 行业发展或要面临法律、伦理等深层次的问题 。 对此 ， 华为公司副董事长兼CIO陶景文表示 ， 数据已经成为除了海、陆、空之外的第四个空间 ， 发展人工智能要在加强数据保护的基础上促进数据开放 ， 但同时也要注重伦理建设 ， 保证数据的合理使用 。 他呼吁政府、行业机构应该加强AI的立法、伦理的建设和行业标准的建设 。分页标题
值得一提的是 ， 2019年5月 ， 上海国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌 ， 就明确了建立健全政策法规、伦理规范和治理体系的相关任务 。 同年6月 ， 国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则》 ， 突出了负责任和开放协作的主题 。
“腾讯把‘科技向善’纳入公司的使命和愿景：我们每天都在研究和应用新科技 ， 归根到底要为每一位用户负责 。 我们要做到‘AI向善’ ， 就要努力让人工智能实现‘可知、可控、可用、可靠’ 。 ”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示 ， 目前人类对人工智能等新科技的未知 ， 仍然大于已知 。 而在腾讯首席运营官任宇昕看来 ， “四可”原则将督促我们在使用AI时 ， 不断思考和解决隐私安全、算法歧视、数字鸿沟等新问题 ， 努力实现透明、普惠、责任与安全 。

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