【观点评论|中国工程院王辰院士对话百度CTO王海峰，大数据与医学的一场史诗级邂逅】_原题为 中国工程院王辰院士对话百度CTO王海峰 ， 大数据与医学的一场史诗级邂逅
你有多久没有关注疫情的消息了？
除了戴口罩变得格外闷热 ， 以及偶尔从海外传来的新闻之外 ， 我已经很少会主动点开《新型冠状病毒肺炎疫情地图》了 ， 而几个月之前 ， 我简直恨不得“住”在疫情新闻板块里 ， 随时追踪数据更新 。
随着北京高风险地区的清零 ， 二度紧张的医护们、科学家 ， 以及每个普通老百姓 ， 生活也都日渐重回正轨 。 但想必每一个人都心知肚明 ， 这场疫情犹如一个投进生活湖面的巨石 ， 所引发的激荡和涟漪一直在继续 。
比如首次将医疗作为赛题的第六届国际大数据竞赛 ， 就即将迎来决赛 。 比赛拥有联合国教科文组织IKCEST、中国工程科技知识中心（CKCEST）、百度公司、西安交通大学等协办单位的“华丽阵容” 。
同时 ， 来自哈佛大学、哥伦比亚大学、帝国理工、清华、北大、西交大、哈工大等顶尖高校的人才 ， 将在图灵奖获得者Reddy教授、郑南宁院士等等产学界大牛们组成的强大AI评委团指导下 ， 尝试运用智能工具来预测传染病的传播趋势和速度 。
在16支决赛队伍的诞生之际 ， 来自AI界、医学界的众多“最强大脑”也展开了精彩的尖峰对话 ， 为大家加油鼓劲 。

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其中 ， 中国工程院副院长王辰院士与百度CTO王海峰 ， 想必大家都不陌生 。 一个是在17年前的“非典”身先士卒 ， 在新冠疫情期间带头出征 ， “方舱医院”的首倡者；一个是国际知名的人工智能学者 ， 中国产业AI的领军人物 。

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7月20日晚 ， 当这二位“大魔法师”向大众挥舞起自己手中的技术“魔法棒” ， 想必现场参赛选手心中 ， 也种下了“AI+产业”的燎原之星火 。

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大数据如何打破AI魔法与现实医学的次元壁？
大数据技术与医学的结合 ， 在国际大数据竞赛举办的六年中 ， 尚属首次 。 人工智能与大数据技术究竟如何找到传染疾病的规律 ， 助力疫情防控呢？
对话一开始 ， 王海峰就抛出了这个让数亿中国人挂心的话题 。
如果说 ， 王海峰所代表的AI军团 ， 手握的是智能+大数据的“魔法棒” ， 那么王辰院士背后的医学精英们 ， 则手执现代医学 ， 用来刺穿现实中的残酷疫病 。
显然 ， 对于王辰院士所代表的医学工作者来说 ， 大数据“魔法”已经成为医学研究不可或缺的原料 。
在他看来 ， 高致病性传染的传播本身就是一个高元多次方程 。 因为待解的函数太多 ， 影响因素更多 ， 几个简单的参数想要预测疫情的发展规律几乎不可能 。
王辰院士不无感慨地说道 ， 疫情期间大家时刻关注着“拐点”何时到来 ， 科学家们也十分为难 。 毕竟自变量都还没搞清楚 ， 社会干预等各个因变量又会如何相互影响 ， 就更增加了推算的复杂程度 。

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前期疫情的严重程度不同 ， 社会干预的程度和强度不同 ， 种种变量的互相作用构成了非常浩繁的数据 ， 直接导致抗疫决策与结果也南辕北辙 。
所以在对话中 ， 王海峰抛出的大数据+AI双重魔法 ， 就有机会显现神通了 。
在王海峰看来 ， 大数据和传染疾病一样 ， 不仅内部复杂 ， 而且也处在剧烈的动态变化之中 。 能够抓住大数据规律的人才 ， 运用人工智能算法各显神通 ， 从各种数据中挖掘出疾病潜在规律的概率自然也很大 。分页标题#e#
不难发现 ， 大数据技术+人工智能的结合 ， 就像是为疫情预测上了一道超强的计算buff ， 分分钟就将奥数级别的现实难题 ， 整得明明白白 ， 让普通人可以坐享技术果实的甘美 。
AI+医学混合双打：智能技术如何帮助医护人员？
疫情之中 ， 为一线医护工作人员悬心的大众 ， 将目光移动到智能机器人身上 ， 也是自然而然发生的故事 。
毕竟由机器人来辅助和替代他们完成一些相对常规的工作 ， 可以很大程度地降低医护人员的风险 。
在对话中 ， 王辰院士和王海峰和一拍即合 ， 完成了一场配合完美的“男子双打”：
王辰院士：防传染问题很严重 ， 实验室里的检验人员 ， 病房里面工作的医生和护士 ， 一整套防护服穿上以后 ， 给体力、与病人接触、医疗操作等都造成很大的困难 ， 能不能有一部分的工作由智能机器人来替代？

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王海峰：百度在这次疫情防控过程中尝试用了机器人 ， 来帮助送餐、送药 ， 相信这个会用得越来越广泛 。
王辰院士：病房里忙碌的机器人比重越来越大 ， 但最关键的部分还是由人来做 。
王海峰：机器人减少传染是一方面 ， 另一方面用AI技术进行远程诊疗 ， 结合算法对病毒RNA进行二级结构预测等等 ， 这些都对疫情防控有帮助 。
一场业界最强大脑关于AI+产业的“混合双打”到此告一段落 。 事实上 ， 智能技术繁荣的过程 ， 也就是在这样日复一日的探索与博弈之中不断成长 ， 挑战一座座科学高峰 ， 最终惠及你我这样的普通人 。
高含金量的未来人才 ， 在技术专家和医学专家眼里都长什么亚子？
看到这里大家可能会问 ， 既然智能技术与传染疾病的碰撞如此有用 ， 为何二者的融合还需要疫情作为催化剂？
大家不妨想一想 ， 今天的医学家和工程师 ， 都在忙些什么？
夸张点说 ， 前者渴望智能技术加持 ， 恨不能加入“拜AI教”；后者眼馋高质量医疗数据 ， 就差潜伏到医院做护士 。
王辰院士就跟王海峰“吐槽”道 ， 国内无论计算机软硬件都已经具备了条件 ， 但一直打不破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰 ， 所以大家还是在不同的频道上唱着各自的歌 ， 说着不同的话 ， 没有交融在一起 ， 把真正的IT技术、大数据分析能力跟医学问题深刻地结合起来 。
而造成这种局面的核心 ， 就是缺乏既懂医学、又懂信息技术的复合型人才 。
谁知管理千万技术精英的王海峰也深受其困 ， 当即现身说法 ， 坦言百度在做AI医疗时的人才难题 。

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比如帮助基层医生的辅助诊疗系统 ， 协助他们出具诊疗方案 ， 就需要又很懂医学又很懂计算机的团队 。 所以百度这一团队不仅有很多计算机工程师 ， 还招募了许多专业医生的加入 ， 用跨领域人才协作的模式来搞 。
复合型人才的培养、跨领域人才协作等等 ， 都指向了一个未来——全民普惠的智能医疗 。
王辰院士举个一个例子 ， 按照百度AI医疗的思路 ， 加上中国EMR（电子医疗病历系统）医疗信息化整合之后的大数据基础 ， 未来就算疫情相对持续存在甚至加重 ， 那整个中国社会的应对状态都会大不一样 。 比如要不要加大社会距离 ， 加大社会距离有什么方式？是减少聚会还是要戴口罩？这些都可以根据大数据的分析结果来做出合理判断 。
而大数据竞赛的核心目标 ， 也是从技术与产业的碰撞中挖掘出更多的人才 。 正如王辰院士和王海峰先生所说 ， 医学深奥 ， 数据浩繁 ， 而在其中翱翔的学子们正如星河之子 ， 心向远方 。
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在我看来 ， 像百度一样踏浪智能征途 ， 在万千行业与场景当中 ， 这样关系人类福祉的技术桥梁还在一座座拔地而起……这或许是大数据技术与人类社会 ， 一次最值得铭记的邂逅 。

来源：(脑极体)

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