IT新经济|《唐界传媒全球消费洞察报告》2021年电子商务发展趋势分析


【IT新经济|《唐界传媒全球消费洞察报告》2021年电子商务发展趋势分析】

IT新经济|《唐界传媒全球消费洞察报告》2021年电子商务发展趋势分析
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全世界都在被称为Covid-19的大流行中影响着生活方式 , 尽管不一定情愿 , 但人们仍不得不在家里花费大量的时间 。 当停留在家里时 , 几乎没有实体零售店可以购物 , 从而进一步促使消费者使用他们的数字移动设备来购买日常用品 。 今年是技术和零售业获得发展和取得市场竞争优势的关键一年 , 这将满足对消费者所需的全渠道体验的完善需求 。 以下由瑞典数据公司(SwedenData)分析下一年度电子商务发展趋势 。
D2C商业模式
D2C 即 Direct to Customer 是指品牌方直接销售商品给消费者的商业模式 , 在目前的特殊阶段 , 消费者既不能也不愿意去实体零售店进行消费购物 。 这种消费习惯的转变迫使企业建立更强大、更具创造性的电子商务模式 。 据悉 , D2C电子商务蓬勃发展 , 消费者的线下购物支出减少了 , 卖家则持续增加在线渠道的投资 。 过去尽管许多中小型企业并没有将资源投资到购物消费类应用程序或网站上 , 但它们现在正努力适应不断增长的线上购物需求 , 以期保持生存和发展 。 瑞典数据公司(SwedenData)的分析师艾伦·邦德(Allan Bonde)发现 , 有64%的公司计划在自己的网站上投入更多用于进一步提升消费体验 , 58%的公司愿意在购物应用程序上投入 , 而52%的公司在社交媒体上投入 。
人们在消费心理及行为方面也发生了一些明显的变化和调整 。 因为在过去 , 那些对在线购物持怀疑态度的消费者已经从电子商务中获得了更多信任和良好的体验 。 此外 , 根据瑞典数据公司(SwedenData)的统计 , 近80%消费者的影响者购买决策越来越倾向于社交媒体 。 快手、抖音和微信等社交媒体都创建了网上购物平台 , 以期争取尽可能多的收入 。
社交电子商务
在过去的十年中 , 社交商务的发展呈指数级增长 。 部分原因是社交媒体变得不仅仅是对等通信 , 通过融合多个平台 , 企业可以利用广告实现向下滑动和推荐商品的效果 , 这种参与允许企业尝试不同的参与媒介 。 包括SMS文本的独特添加以及游戏化的购物体验 。
比较典型的一个例子就是Shopify和Facebook近期的合作 。 这个名为Facebook Shops的项目可协助商家创建数字店面 , 以邀请客户浏览其产品并进行应用内购买 。 他们侧重数字移动购物体验的方法本身已取得成功 , 但两个平台的结合显示了在促进企业家精神和商业发展方面的巨大希望 。
社交媒体广告的一个障碍是客户必须离开平台 。 发生这种情况时 , 许多客户就会失去购买的欲望 。 这种现象与顾客看到商品和购买商品之间的时间间隔直接相关 。 这意味着 , 结账时间越长 , 完成交易就越困难 。 随着电子商务直接转移到社交媒体平台 , 该利润被填补 , 对销售产生积极影响 。
很少有市场能比东南亚更快地适应技术 。 根据瑞典数据公司(SwedenData)近期的一份消费者报告 , 该地区85%的受访者表示 , 他们在今年第一季度尝试了新的数字应用程序 。 京东(JD)是中国第二大电子商务平台 , 已在微信通讯应用程序中开发了一种购物媒体 。 自推出以来 , 此小程序就取得了巨大的成功 , 近30%的小程序流量来自此向下滑动界面 。
非接触式付款
当前大流行的影响不会很快消失 , 消费者越来越倾向于使用非接触式付款 , 显然 , 东南亚已成为非接触式支付技术发展的重点地区之一 。 无现金和无卡交易的创新为Covid-19时代这种技术进步的必要性铺平了道路 。 非接触式支付已经存在了几年 , 但是在整个大流行中 , 已经表明需要在全球范围内更快地适应 。 根据市场研究智库机构SRCNN的说法 , 非接触式支付在大流行期间得到了前所未有的增长 , 被消费者视为一种更干净的线下支付方式 。分页标题
苹果(Apple)创建了一个比实际刷卡更安全的平台的公司 , 而中国的支付宝(Alipay)也这样做了 , 很难忽略这项技术的好处 。 随着越来越多的智能手机和智能手表在消费者中得到广泛的使用 , 移动支付和非接触式支付将会是未来的主要发展趋势 。
人工智能 AI / 机器学习 ML
正如越来越多创业公司雄心勃勃的基于AI的新产品开发正在推动与AI相关的投资 , 从初创企业到急于推出新产品的企业 , 人工智能和机器学习(ML)为加速新产品开发做出了坚实的贡献 。 今天 , 在Indeed、Monster和领英上 , 具有人工智能和机器学习功能的DevOps和产品开发工程师共拥有超过15,000个职位 。 瑞典数据公司(SwedenData)预测 , 随着AI和ML支持的服务收入模型逐渐普及 , 今年互联产品市场的规模将在5200亿至6900亿美金之间 。
据SRCNN高级分析师称 , 现在有十分之一的企业使用十个或更多的AI应用程序 , 从而扩大了新应用程序和相关产品(包括聊天机器人、合规优化和金融反欺诈分析)的总可用市场 。 从初创企业到急于推出新产品的企业 , 人工智能和机器学习(ML)为加速新产品开发做出了坚实的贡献 。
尽管经济存在下行风险 , 无论市场遇到任何情况 , 企业都应该积极努力适应瞬息万变的市场 。 通过技术和科技手段持续不断优化消费者的购物体验以及产品的质量品质 , 提升满意度 , 获得业务提升和发展 。