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在这股浪潮里 ， 数据中心建设俨然又是重中之重 。 一方面 ， 数据中心是数字基础设施的基础设施 ， 其战略意义重大；另一方面 ， 数据中心不仅是一门关于投资的生意 ， 更是一个展示新技术研发能力与产业链整合能力的舞台 。
这也构成了阿里云五大超级数据中心亮相的行业背景 。 上周 ， 随着位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成 ， 阿里云已经完成五大超级中心建设 ， 分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布 ， 并成为全国最大的数据中心集群 。 阿里云还表示 ， 未来还将在全国建设 10 座以上的超级数据中心 。
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阿里云五大超级数据中心
公开资料显示 ， 作为国内最大 ， 全球前三的云服务商 ， 过去 10 年间 ， 阿里云已经在全球 22 个地域部署了上百个云数据中心 ， 形成遍布全球的数据中心服务网络 ， 为当地企业、政府快速、安全的云服务 。
更进一步去看 ， 当疫情加速全球数字经济发展 ， 当 AI、物联网、5G 等新技术与行业结合并不断催生新计算需求与释放技术红利 ， 作为数字基础设施的基础 ， 数据中心的变革时刻或已经到来 。
换句话说 ， 谁来引领或定义下一代数据中心 ， 也成为摆在数据中心行业乃至整个 IT 行业的新议题 。
数据中心的现状与
数据中心的历史由来已久 ， 甚至可以追溯到 1946 年第一台通用计算机 ENIAC 的出现 ， 这台现在看起来的庞然大物代表着当时最先进的信息技术 。 随后的几十年里 ， 围绕这类大型计算机以及配套设施 ， 比如电力设备等 ， 构成了早期数据中心的基本形态 ， 也就是所谓农场（Server farm）
而当计算机逐步兴起 ， 并与互联网共同发展 ， 数据中心也在成为一种服务 ， 或是承载传统企业的 IT 架构 ， 或是支撑互联网公司的产品研发 ， 数据中心的这个功能也一直延续到了云计算时代 。
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数据中心的这一趋势也和当下人类社会海量数据处理的需求相匹配 ， IDC 此前曾预测 ， 从 2009 年到 2020 年 ， 人类社会需要存储的数据将从 0.8ZB（1ZB = 109T）增长到 35 ZB ， 增长 44 倍 ， 如此大规模的数据也要求数据中心不断增加数量 ， 从而增加数据处理能力 。
超大规模的数据中心建设需求 ， 进一步衍生出一系列新 。 首先 ， 建设与超大规模数据中心的技术要求非常高 。 比如 ， 在时间就是金钱的行业现实下 ， 如何在保证质量的前提下 ， 缩短了超大规模数据中心的建设与交付周期？再比如 ， 如何构建一套更高效、绿色的节能 ， 持续降低数据中心中的能耗？
这是整个行业给数据中心发展提出的新议题 ， 也是一个巨大的行业机会 。
为云计算而生的新一代数据中心
正如上文所言 ， 云计算加速超大规模数据中心的出现和发展 ， 反过来 ， 新一代的超大规模的数据中心也需要在计算架构和建设设计上更符合云计算的发展需要 ， 从而形成一个正向循环 。
以最重要的计算为例 ， 传统意义上 ， 云计算厂商需要利用虚拟化技术 ， 将数据中心的虚拟为各种计算资源 ， 但在这种从实体到虚拟的过程里 ， 至少有 10% 的性能消耗 ， 这不仅造成了计算资源浪费 ， 增加能源消耗 ， 还无形中增加了云计算客户的成本 。
业界为攻克这个技术难题提出了多个解决方案 ， 比如 AWS 采用 Nitro 虚拟化架构 ， 而阿里云则在上做出创新 。 阿里云自研的神龙云 ， 基于硬件云原生的理念 ， 利用软硬融合的虚拟化技术 ， 让硬件（比如芯片）处理性能需求 ， 让软件应对非性能需求 ， 从而最大限度减少虚拟化过程里的性能损耗 ， 并比物理更强的性能 。分页标题#e#
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值得一提的是 ， 阿里云神龙还在不断迭代 ， 根据其资料 ， 最新的第三代神龙云 ， 综合性能提升高达 160% ， 比全球目前最顶尖的还要快 30% 以上 。
更进一步 ， 阿里云将自研盒式交换机与 RDMA 网络应用到了自己的数据中心 ， 从网卡底层开始设计满足大规模应用的网络 ， 结合自研交换机实现性能最大化 ， 最终建成全球最大规模数据中心内的高速网 ， 使得集群极大地突破了传输速度瓶颈 ， 并将时延显著降低 90% 。
一个应用案例 ， 2019 年天猫双 11 期间 ， 基于 RDMA 网络技术的云存储和电商数据库有效应对了峰值流量考验 ， 从而也验证了这样的计算架构与数据中心配置 ， 可以应对复杂的业务场景 。
其次 ， 围绕超大规模数据中心建设实践 ， 以阿里云为代表的云计算巨头都在探索新的解决思路 。 比如阿里云的超级数据中心采用了模块化的建设方案 ， 能够实现技术与建设规模的完全复制 ， 这将大幅降低数据中心建设的时间成本与投资成本 。
而在数据中心成本最高的能耗方面 ， 阿里云超级数据中心也为整个行业树立了标杆 。 在张北和乌兰察布 ， 通过全新风 ， 充分利用当地的免费冷资源；在河源 ， 引入华南第一大湖万绿湖的水冷资源；在杭州 。
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还有一组有趣的数字可以彰显出阿里数据中心能耗变化：2005年 ， 10 笔阿里电商交易要消耗的能源可以煮熟 4 个鸡蛋；2015 年 ， 10 笔电商交易要消耗的能源可以煮熟 1 个鸡蛋；2019 年 ， 使用最新的液冷技术后只够煮熟 1 个鹌鹑蛋 。
【数据中心的历史由来已久，阿里云已经在全球】从数据中心计算、网络架构的再设计再优化到数据中心建设与中的各种自研黑科技 ， 阿里云过去 10 年的实践与布局 ， 为面向未来的数据中心建设了一个明确方向 。 与此同时 ， 阿里也在不断向社会开放（开源）相关技术规范 ， 以浸没式液冷数据中心技术规范为例 ， 涵盖了数据中心的设计、施工、部署、运维等各个环节 ， 帮助数据中心行业走上高效、清洁、集约的绿色发展道路 。
写在最后：面向未来的数据中心呼之欲出
2020 年注定是一个特殊的年份 ， 疫情造成的不确定性还在全球蔓延 ， 但在一系列不确定性之中 ， 有一件事却非常确定：数字经济正在加速发展 ， 并将永久改变这个星球 。
【数据中心的历史由来已久，阿里云已经在全球】作为数字经济基础的基础以及新基建的重要项目 ， 超大规模数据中心建设将在未来几年持续升温 ， 但正如上文所言 ， 数据中心正在成为技术研发能力与产业链整合能力的展示舞台 。
在阿里云 5 个超级数据中心里 ， 我们看到了大规模应用的自研软件与硬件 ， 也看到了从芯片、部件、整机到云平台软硬件的整合效应 ， 更看到了对于绿色数据中心研发的不懈追求 。 某种意义上说 ， 这像极了 20 世纪的汽车产业—汇集当时最先进的技术并与上下游产业线共同驱动一个地区甚至国家的发展路径—阿里云展现了面向未来的数据中心应有的样子：既是技术集大成者 ， 也是技术创新的源泉 。 完
本文相关词条概念解析：
数据中心
数据中心是全球协作的特定设备网络 ， 用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息 。 数据中心（datacenter） ， 或称为服务器农场（serverfarm） ， 指用于安置计算机系统及相关部件的设施 ， 例如电信和储存系统 。 数据中心如果需要采用无线方式 ， 也可采用H7920移动路由器实现 。 数据中心的云化更成为许多机构的角力点 ， 激烈的竞争让数据中心可以交付更完美、更廉价及更丰富的可用资源 ， 这一切都意味着建立公有云和私有云之间的桥梁已变得更加容易 ， 横跨不同云环境的数据中心控制已成为可能 ， 管理员也不必再去关心物理基础设施 。分页标题#e#
来源：(未知)
【】网址：/a/2020/0803/kd369633.html
标题：数据中心的历史由来已久，阿里云已经在全球
