团队介绍
研究方向为电气与能源交叉学科领域 ， 拥有10年以上国内外综合能源系统研究经历 ， 包含电/热/气/氢网、热电联供、热泵以及光伏-储能系统优化设计与运行等 。
论文代表作包含第一作者发表的3篇《AppliedEnergy》(IF：8.4)与1篇《JournalofEnergyStorage》(IF:3.5) ， 其中1篇ESI高被引论文 ， 谷歌学术引用共500次以上 。 2017年上海市浦江人才计划获得者 。 2019年上海交通大学—英国利兹大学学术交流基金项目获得者 。 先后参与英国EPSRC、欧盟FP7、国家重点研发计划、国家电网等项目 。
导语本文研究了光伏-储能-热电联产（CHP）综合能源系统的协调优化运行 ， 在尽可能保证电热系统各自信息有效保护隔离的前提下 ， 利用Benders分解方法将电热耦合系统模型分解为热力系统主问题和电力系统子问题 ， 得出各系统设备的最优出力分配 。
同时研究了基于Benders分解法的系统间交互模式和系统有效保护信息 ， 探讨了在隐私保护前提下运用分解协调优化方法求解的可行性 。 所提出的方法实现了综合能源系统电热网在各自信息隐私保护情况下达到全局最优 。
在这样的情况下 ， 两者之间的信息是无法充分化和透明化交互的 ， 系统信息的隐私保障是必要的 。 由此 ， 如何对电热独立的系统进行优化 ， 达到整体的效益最大化 ， 是一个具有挑战性的问题 。
本文基于Benders分解法 ， 在调度中心信息加密化的情况下 ， 在实现各系统优化运行的同时 ， 能够保护综合能源系统中不同能源网络或不同设备主体之间的信息隐私 ， 减少信息共享 ， 保护信息安全 。
论文方法及创新点为了实现综合能源系统电热网在各自信息隐私保护情况下达到全局最优 ， 论文研究了光伏-储能-热电联产简单综合能源系统的协调优化运行 ， 探讨了在隐私保护前提下运用分解协调优化方法求解的可行性 ， 证明了能用分布式求解实现全局最优 。
为解决电热隐私保护情况下综合能源系统优化运行问题 ， 通常用到Benders分解方法 ， Benders分解方法所要求的协调只需要一些隐私加密化的信息 ， 能够将优化问题分解 ， 独立优化求解并通过反复迭代达到整体效益的最优 ， 如图1 。
首先建立了电热耦合系统的分解优化运行模型；其次 ， 利用Benders分解法对模型进行求解 ， 将模型分解为热力系统主问题和电力系统子问题 ， 通过两个系统之间迭代计算 ， 得出各系统设备的最优出力分配；再次 ， 研究了基于Benders分解法的系统间交互模式 ， 在尽可能保证主子问题各自信息有效保护隔离的前提下 ， 两个系统之间只需要交换隐私化后的参数及Benders约束 ， 最大程度上保护了电/热系统的信息隐私 。 分页标题#e#
利用Benders分解法中主问题和子问题各自优化的特性 ， 图3将原Benders分解法进行改进 ， 通过加密的方式实现信息隐私化 ， 将子问题中包含的主问题信息保护隔离 ， 主问题中包含的子问题信息保护隔离 。
同时总结出在这样形成信息隐私加密化的主、子问题信息交互模式 ， 包括信息的传递和返回过程 。 在交互模式下电力系统和热力系统必须遵循以下准则：
基于Benders分解法 ， 在调度中心信息加密化的情况下 ， 在实现各系统优化运行的同时 ， 能够保护综合能源系统中不同能源网络或不同设备主体之间的信息隐私 ， 减少信息共享 ， 保护信息安全 。
引用本文【载风月|上海交通大学作者特稿：光储热电联产综合能源系统的优化运行】张雨曼,刘学智,严正,张沛超.光伏-储能-热电联产综合能源系统分解协调优化运行研究[J].电工技术学报,2020,35(11):2372-2386.ZhangYuman,LiuXuezhi,YanZheng,ZhangPeichao.Decomposition-CoordinationBasedOptimizationforPV-BESS-CHPIntegratedEnergySystems.TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety,2020,35(11):2372-2386.

来源：(载风月)

【】网址：/a/2020/0807/kd387997.html

标题：载风月|上海交通大学作者特稿：光储热电联产综合能源系统的优化运行