_原题为 科学家用AI将56万个星系进行细致分类 图像精确度97.5%
参考消息网8月13日报道据《西班牙日报》网站8月12日报道 ， 日本国立天文台的科学家利用人工智能（AI）技术对遥远宇宙的近56万个星系进行了细致分类 ， 依据是昴星团望远镜捕捉到的超广角图像 。 科学家们通过图像寻找S形旋涡星系、Z形旋涡星系和非旋涡星系 。
【星系|科学家用AI将56万个星系进行细致分类 图像精确度97.5%】事实上 ， 仅依靠人力对如此多的信息进行处理和分类是难以实现的 。 报道称 ， 能完成如此浩大的工程得益于深度学习算法的使用 ， 这种AI技术通过模仿人的学习能力并分析大量数据进行工作 。
深度学习是机器学习的一个分支 ， 其使用的算法更加先进 。 与AI领域经常使用的传统算法不同 ， 深度学习“职员”能处理更多数据 ， 且能更快积累经验 。
要处理如同日本天文学家获取的浩繁数据 ， 深度学习无疑是最佳选择 。 在这种技术的帮助下 ， 研究人员基于昴星团望远镜捕捉到的图像实现了对星系的精确分类 。
近年来 ， 基于深度学习算法的自动化处理技术快速发展 ， 其应用涉及安全摄像头、自动驾驶汽车、机器人等领域 ， 使用这种技术来处理数量和规模如此之大的天文图像还是第一次 。
日本研究人员的主要目的是利用AI技术将旋涡星系与非旋涡星系区分开来 。 旋涡星系让天文学家捉摸不透 ， 有人认为这种星系较为复杂 ， 极有可能存在生命 ， 毕竟我们生存的银河系就是旋涡星系 。
报道称 ， 使用深度学习技术处理遥远宇宙的56万个星系图像保证了近乎完美的精确度：97.5% 。 到目前为止 ， 天文学家已识别出近8万个旋涡星系 。
随着时间推移和积累数据的增多 ， 深度学习算法的经验更加丰富 ， 也变得更加“聪明” 。 科学家相信 ， 在这种技术的帮助下 ， 识别新的星系形态、细化星系分类将成为可能 。 进一步了解遥远宇宙可能是未来有趣研究发展的第一步 。 （编译/廖思维）

来源：(参考消息)

【】网址：/a/2020/0813/kd414357.html

标题：星系|科学家用AI将56万个星系进行细致分类 图像精确度97.5%