按关键词阅读：
早几年前 AI 技术还处于理论阶段的时候 ， 小编也和大家一样 ， 对 AI 技术充满了各种美好的幻想 。
【ai|看完花1亿打造的超级AI之后，在座不少人怕是要急了】“ 改善生活、改变世界、制霸全宇宙 ， 人类要从站起来变成强起来！”
网上搜到五年前的 AI 海报 ▼
本文图片
不过到现在要是再提 AI 的话 ， 恐怕大家只能想到那些 “ 抱歉 ， 我听不懂 ， 你能不能换个说法 ” 的人工智障了 。
“ 你这个人类又在说些什么话？” ▼
本文图片
然而上周 ， 科技圈子又重新因为 AI 技术沸腾了 —— 因为美国研究组织 “ OpenAI ”做成了一款被称为能取代人类的 AI 引擎 。
在看完这款名叫 “ GPT-3 ” 的语义 AI 引擎演示之后 ， 小编的第一反应是 ， 我该不是把书读到狗身上了吧真正可以辅佐人类的 AI 终于来了！
稍微熟悉点科技的朋友可能都听说过大名鼎鼎的 “ 图灵测试 ” ， 也就是通过一连串的问答来看 AI 是不是会露馅 。
然而在人与 GPT-3 的问答中 ， 假如不是我说 ， 大家可能会以为对面坐着一个真实的小孩 。 回答略显稚嫩 ， 但丝毫感觉不到以往 AI 助手们的那股制杖气息 。
本文图片
不过有小伙伴们可能要说了 ， 这些问题也还好啊 ， 我看之前你们介绍的那个谷歌助理虽然偶尔会犯制杖 ， 但好像也能做个八九不离十 。
那接下来我们看点儿有难度的 ， 能自己读题做题的 AI 见过吗？
给 GPT-3 一篇高中英语阅读题 ， GPT-3 轻轻松松就能给你把答案写出来 。
本文图片
我当年学英语的时候有这种神器 ， 那铁定是不会挂科的！（ 坏行为 ， 好孩子勿模仿 ）
要是嫌高中阅读难度不够的话 ， 我们再来个大学水平的试试 。
比方说 ， 把一串晦涩难懂法律条款扔给 GPT-3 ， 不出五秒就能输出 “ 人话 ” 版本的解释文 。
学法律的小伙伴来评鉴一下 ▼
本文图片
本硕博连读、头发都学秃掉的法学生们听到之后都哭了 。
这还不算完 ， 除了听懂人话、归纳总结之外 ， GPT-3 甚至还能自行创作 。
比如给个场景描述 ， 给个开头 ， GPT-3 就能写出个杀生丸和鲁鲁修的中二小短文 。
我瞬间就想到了小说代写 ， 一日百更 ， 彻夜不眠 。
非加粗部分为 GPT-3 生成 ▼
本文图片
如果不满足于短篇的话 ， 还有个老哥拿 GPT-3 生成了一篇 1112 词的鸡汤文 。
想要去拜读一番的小伙伴可以戳这个链接https://adolos.substack.com/p/feeling-unproductive-maybe-you-should
《 工作效率低下？也许你该试着停止焦虑 》▼
本文图片
内容有点儿长 ， 小编就不给大家全文翻译了 。
总之 ， 这篇文章有开头、有结尾 ， 有立意、有中心 。 文章引出了 “ 创造性思考” 和 “ 过度思考” 两种思考模式 。分页标题#e#
文章还通过 “ 作者 ” 的切身经历 ， 向我们阐述了过度思考的弊端 ， 同时引导我们要进入到创造性思考的正向循环中 ， 为生活创造更多价值 。
怎么样 ， 这道阅读理解我能拿五分吗？
总之 ， 这篇 AI 生成的鸡汤文非但没有露出马脚 ， 还直接冲上了 HackerNews（ 知乎硅谷精英版 ）的热搜榜首 。
看来歪果仁也很吃鸡汤这一套啊 。
本文图片
讨论区里有几位老哥的表现甚至有些夸张： “这篇文章振聋发聩 ， 跟前一阵伊森霍克的 TED 演讲有一拼！感谢楼主分享如此深度好文！”
要是伊森霍克知道他的演讲被人和一篇 AI 生成的文章放到一起品评 ， 不知道是该哭还是该笑 。
伊森 · 霍克演讲：《 放开手 ， 去创造 》▼
本文图片
伊森霍克最后是哭是笑小编不太清楚 ， 因为此时我已经陷入了深深的沉思：
要是 AI 再这么螺旋拐弯牛下去 ， 我是不是就不用写稿失业了 。。。
别说 ， 被这个问题困惑的可能不止我 ， 律政精英、公司财务、程序开发 ， 以及公司的油头 UI 设计师都在 GPT-3 的精确打击范围内 。。。
比如说有人把 GPT-3 和表格文件对接到了一起 。
而我们只需要说类似 “ 房租 3000 押一付三 ” 、 “ 老板上星期我打了一万块钱 ” 一类的白话 ，GPT-3 就能自动生成一张非常专业的财务报表 。
本文图片
除了报表 ，GPT-3 还能够只依靠几句话 ， 就帮你撮一个网页出来 。
拥有十年工作经验的前端人员 ， 哭了 ▼
本文图片
“ 一个谷歌的 Logo ， 一个搜索框 ， 两个灰色的按钮 ， 一个写 ‘ 谷歌搜索 ’ ， 一个写 ‘ 手气不错’ 。 ”
“ 把搜索框再改宽点儿 。 ”
“ 错啦 。 两个按钮之间要加一点间距 ， 不要粘在一起 。 ”
用一句话生成出个高仿 Ins 的界面也不在话下 。
本文图片
甚至可以通过白话描述 ， 直接用专业的 SQL 语言提取数据库资料 。
“ 拉取 25-35 岁员工的薪资详情” ▼
本文图片
震惊 ， 程序员一夜之间化身产品经理 ， 竟向电脑提出如此过分要求！
哦我的上帝啊 ， 这哪儿是什么 AI 啊 。 这可真是比小说里的小秘书、金手指、随身老爷爷还要神奇啊！
先说明一下 ， 以上这些神奇功能都是小编从拿到了 GPT-3 抢鲜体验资格的研究人员那看到的例子 。
虽然小编也申请了 GPT-3 的体验资格 ， 不过目前还在排队等待审核 。
等后续小编搞到了资格 ， 我们再来好好看看 我以后是不是可以拿它代笔了GPT-3 还能做些什么 。
本文图片
然而光是从这些演示上看 ， 我们已经可以发现这个 GPT-3 实在是强悍的不太像个 AI 了 。
所以 ， 什么事 AI 都能干了 ， 大家是不是混吃等死就好了？以后更不用去上学了？
当然不是这样的 。
虽然小编看到有些小伙伴在介绍 GPT-3 的时候用了类似这样的说法（ 顺便渲染了一波 AI 威胁论 ） ， 但是实际上 ， 这种猜测难以成立 。分页标题#e#
因为从本质上来看 ， GPT-3 属于 AI 理论中的 “ 反应机 ” （ React Machine ） ， 距离替代人类还远得很 。
本文图片
现在大家通常把人工智分成四个层级：反应机（ 第一层 ）、有限记忆（ 第二层 ）、具有心智（ 第三层 ）、自我意识（ 第四层 ） 。
我们现实中最常见的 AI 都位于第一层的反应机 。 比如我们常用的小爱同学、小度小度 ， 以及这次的 GPT-3。 （ GPT-3 里的 PT， 实际代表的就是预先训练 “ Pre-Training ” ）
它们通过 “ 喂养 ”人工预先收集的大量样本进行学习训练 ， 让 AI 对某件事情有了认知 。 之后再根据已有的样本组织反馈逻辑 。
这样的 AI 没有自我成长的能力 ， 只能根据已学习的信息进行机械化的反应 。
本文图片
比如说 ， 给 AI 灌输了一堆猫猫的侧面照片 ，AI 下一次再看到一张新的猫猫侧面照时 ， 大概率就能认出来这是一只猫了 。
但要是我这时候给 AI 一张猫猫的正面照 ， 它就很可能把猫猫认成狗 。
说白了 ， 反应机做的事情就是照猫画猫 。 但凡有哪只新猫长得和以前见过的差太多 ， 就只能抓虾了 。
本文图片
但可能有些小伙伴得说了 ， 我们看前面 GPT-3 好像什么都能做 ， 瞬间胜任了无数职业 ， 怎么还会是把猫当成狗的反应机？
小编 ， 你这说法行不通啊 。
非也 ， 就像我前面提到的 ， 反应机的原理是所谓的 “ 照猫画猫 ” 。
那只要我们想办法把全天下所有的猫给它看一遍 ， 它不就不会翻车了嘛！
本文图片
这正是 GPT-3 干的事 。 其实在它之前还有 GPT-2， 当时研究人员使用了 100 多亿个参数训练它 ， 得出的结果已经让它站在世界顶尖 AI 的梯队里了 。
而这一次他们在训练 GPT-3 的时候 ， 直接把训练参数增加了接近 20 多倍 ， 达到了 1750 亿个参数 ， 素材达到了 45 TB！
根据大家的测试结果看 ， 除非你编一些根本不存在的问题给他 ， 不然 GPT-3 的翻车概率几乎不存在 。
本文图片
问：你怎么波哥个魔哥？
答：你得用波哥来波哥个魔哥 。
问：引腰里有多少树？
答：引腰里有三棵树 。
问：你知道我问的都是个些什么嘛？
答：嗯 ， 我知道 。
为了能够让 AI 跑的动 1750 亿个参数 ， 赞助商微软直接给 OpenAI 划拨了一台世界排名前五的超级计算机 。
据说 ， 光是里面装载的 NVIDIA 显卡和 AI 运算卡就接近上亿人民币 。
史无前例的聪明 AI ， 果然也得用史无前例的真金白银砸出来 。
本文图片
不过饶是如此 ， 哪怕 GPT-3 再聪明 ， 它也只能糅合别人的创造 ， 书写的别人的观点 。
脱离了训练使用的样本库 ， 它便无法再输出创意 ， 更没法自我学习 。
所以小编觉得 ， GPT-3（ 以及之后的 AI ）能像现在这样帮助人们高效输出一些解决方案 ， 从某些繁杂琐碎的工作中解脱出来 。
但是它们永远无法替代人的思想 。
And that's what makes us human 。分页标题#e#
图片、参考资料
开源中国 ， “万物就只是 5 万亿个参数” ， AI 模型 GPT-3 让人怀疑人生
新智元 ， GPT-3 真是人工智能「核武器」吗？花 1200 万美元训练却没能通过图灵测试
大数据文摘 ， GPT-3 有多强？伯克利小哥拿它写“鸡汤”狂涨粉 ， 还成了 Hacker News 最火文章？！
Half Ideas ， GPT3 - Will AI replace programmers?
Twitter ， #GPT3
部分图片来自网络
_原题为：看完美国花1亿打造的超级AI之后 ， 在座不少人怕是要失业了 。。
来源：差评
编辑：小林绿子
来源：(中科院物理所)
【】网址：/a/2020/0823/kd453071.html
标题：ai|看完花1亿打造的超级AI之后，在座不少人怕是要急了
