金融界网站讯10月16日 ， 作为2020全球人工智能大会活动之一的智能金融高峰论坛在杭州举行 ， 论坛现场 ， 由同盾科技发起 ， 联合学界、业界等多家顶尖机构共同组成的“知识联邦产学研联盟”正式成立 。
知识联邦产学研联盟 ， 由同盾科技牵头 ， 联合浙江大学、医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、明略科技等众多学界、业界单位组成 。
联盟旨在促进相关主体之间的交流和深度合作 ， 促进知识共享和供需对接 ， 形成优势互补 ， 有效推进知识联邦学术理论、工程技术、标准化、产业链快速发展 ， 联手各方力量共同构建知识联邦优质生态 ， 切实解决企业、高校、研究机构的现实问题 。
学界普遍认为 ， 人工智能从诞生至今 ， 经历了知识驱动的1.0时代 ， 数据驱动的2.0时代 ， 即将迎来两者相结合 ， 利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素的AI 3.0时代 。
产学研联盟理事长、同盾科技人工智能研究院院长李晓林教授指出：AI 3.0将全面拥有自主知识学习、发现、演进及融合升华的能力 ， 能够做出更复杂、自主化的智能决策、分析决策 。 而要实现这点 ， 既要打破目前普遍存在的数据孤岛现象 ， 又要满足行业“数据可用不可见”的数据安全和隐私保护的需求 。
共创共享 ， 知识联邦打破数据孤岛
智能金融高峰论坛现场 ， 李晓林教授做了主题为“知识联邦：打造可信AI 3.0”的演讲 。 他从人工智能发展历程和数据产业发展现状两方面 ， 探讨了知识联邦诞生的必然和优势 。
李晓林教授指出 ， AI 3.0时代即将到来 ， 业界对打破数据孤岛 ， 实现“数据可用不可见”的需求越发强烈 。 与此同时 ， 数据资产化、资产知识化的趋势越发明显 。 数据已经被列为一种新型生产要素 ， 与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列 ， 人们对数据安全越发重视 。 今年以来 ， 数据安全法（草案）个人信息保护法草案相继审议 ， 数据安全法规逐步完善 。
这些都要求人工智能领域相关机构 ， 改变应用数据的既有模式 。 同盾人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架 ， 顺应行业发展趋势 ， 通过将数据成信息、模型、认知和知识 ， 利用先进的密码学技术 ， 满足数据不可见 ， 再通过安全的数据交换协议以联邦的方式来利用数据 。
李晓林教授表示 ， 知识联邦能够有效解决传统数据使用方式中存在的信息泄露、数据泄露、法务合规、驻场建模工作繁重、模型使用时的隐私忧患等五大安全痛点 ， 真正做到“数据可用不可见 ， 知识共创可共享”
作为一个统一的、层次化的框架体系 ， 知识联邦突破了国外的初级联邦学习 ， 进一步完善了高级联邦学习的理论和落地实践 ， 知识联邦支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习（联邦学习）安全多方推理等多功能技术方案 ， 应用价值广阔 。
基于此 ， 同盾科技推出了工业级应用产品智邦平台（iBond）智邦平台是安全多方应用平台 ， 可以通过建立相应的任务联盟 ， 解决不同应用场景需求 。 目前 ， 智邦平台已经在金融、保险、政务和医疗等多个领域落地 。
早在2019年末 ， 同盾科技发布《知识联邦白皮书》对知识联邦的背景、定义、平台、场景应用以及未来发展前景进行了全方位、全景式剖析 ， 并对AI 3.0时代进行展望 。 此次成立知识联邦产学研联盟的成立 ， 让人们进一步看到实现这一展望的可能 。
群策群力 ， 迎接可信AI 3.0时代
知识联邦产学研联盟 ， 汇集了学术界、产业界相关领域的众多顶尖机构 。
联盟由中国工程院原常务副院长 ， 潘云鹤院士担任专家指导委员会主席；中国科学院院士、医学所所长谭蔚泓 ， 美国科学促进协会院士、明略科技首席科学家吴信东 ， 欧洲科学院院士、上海交大讲席教授过敏意担任委员会副主席；同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授任联盟理事长 。分页标题#e#
论坛现场 ， 李晓林教授和11位联盟代表共同参加了知识联邦产学研联盟成立仪式 。 12位嘉宾在大屏幕前同举起手 ， 屏幕上的光线最终汇聚成知识联邦产学研联盟的英文缩写—AKF 。
这象征性的一幕 ， 也彰显着联盟未来前进的方向：聚集跨行业的各方力量 ， 联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究 ， 共同探索知识联邦的基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理的新模式 ， 实现数据安全和隐私保护的新机制 ， 推进技术、产业与应用研发 ， 探索下一代人工智能的实现路径 ， 广泛开展国际合作 ， 形成全球化的共享与合作平台 。
李晓林教授指出：即将到来的AI 3.0 ， 具有连接、智能、开放三大特点 ， 而凭借“数据可用不可见 ， 知识共创可共享”的优势 ， 知识联邦或许将成为AI 3.0时代的重要基石 。
产学研联盟成立仪式结束后 ， 浙江大学人工智能研究所副所长肖俊教授 ， 百度研究院大数据实验室与商业智能实验室主任窦德景教授 ， 明略科技资深科学家孙泽懿博士和李晓林教授 ， 分别讲述自己对联盟未来的期望 。
明略科技资深科学家孙泽懿表示 ， 希望联盟能够发挥平台作用 ， 助力打通不同机构、不同组织间的知识或数据割裂；窦得景教授则提出 ， 希望通过知识联邦和数据联邦 ， 可以帮助第三方应用百度的数据；浙江大学肖俊教授对联盟寄予厚望 ， 期待学术界研究成果 ， 能够通过产学研联盟得到更好推广和应用 。
李晓林教授则希望 ， 联盟能够产生更大影响 ， 推动知识联邦相关标准的制定 ， 群策群力 ， 共同打造属于中国的可信AI 3.0 。
【知识联邦产学研联盟，知识共创可共享】作为国家新一代人工智能创新发展试验区 ， 杭州聚集众多人工智能科技企业、高校和相关机构 ， 人工智能产业总规模不断扩张 。 知识联邦产学研联盟落地杭州 ， 可谓集合天时地利人和三大优势 。
独行快 ， 众行远 。 未来 ， 知识联邦产学研联盟必将聚集跨行业的各方力量 ， 联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究 ， 构建理论研究到产业成果的开放生态 ， 探索下一代人工智能的实现路径 ， 为中国率先突破AI 3.0贡献绵薄之力 。
本文相关词条概念解析：
联邦
【知识联邦产学研联盟，知识共创可共享】联邦一词用法接近拉丁文“条约”的意义 ， 是一种建立在忠诚基础上的关系 。 联邦共和国的“政府的形式是一种协约 。 依据这种协约 ， 几个小邦联合起来 ， 建立一个更大的国家 ， 并同意做这个国家的成员 。 所以 ， 联邦共和国是几个社会连合而产生的一个新的社会 ， 这个新社会还可以因其他新成员的加入而扩大 。 ”把因国家之大而产生的好处和因国家之小而产生的好处结合起来 ， 创立联邦制度 。 因而“联邦既像小国那样自由和幸福 ， 又像一个大国那样光荣和强大” ， 联邦实现了自由与力量的统一 。

来源：(未知)

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标题：知识联邦产学研联盟，知识共创可共享