一文看懂!2021年大热新车自动驾驶方案:蔚来、宝马、理想、领克( 二 )

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作为宝马酝酿了几年的重磅车型 , 该车也搭载了自动驾驶系统 , 并在某种程度上可以看作是宝马自动驾驶技术的一个缩影 。
感知:
在感知方面 , 宝马iX采用了激光雷达、视觉、毫米波等多传感器融合方案 , 其中包括:
6个感知摄像头
【一文看懂!2021年大热新车自动驾驶方案:蔚来、宝马、理想、领克】4个环视摄像头
1个激光雷达
5个毫米波雷达
12个超声波雷达
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据传 , 宝马iX将搭载的激光雷达为Innoviz研发的InnovizOne车规级固态激光雷达 , 该雷达具备0.1°x0.1°的角分辨率 , 最大视场角115°x25° , 扫描帧率5~25FPS , 并拥有250米的探测范围 。
计算:
计算方面 , 宝马在此前的在技术交流会上展示了MIDPAD、HighPAD和UltraPAD三个版本 , 均采用了分布式设计 。 
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一般认为 , 宝马iX作为量产车 , 采用的是HighPAD(hPAD)版本 , 其中包括:
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1、两颗MobileyeEyeQ5H芯片 , 主要用作视觉感知的处理 , 单芯片算力在24TOPS 。 据传其中一块运行的是Mobileye的算法 , 而另一块为开放版 , 运行的宝马自研算法 , 并互为冗余 。
2、两颗英特尔Denverton8核处理器 , 与EQ5H一起负责信息融合运算 , 并进行决策和规划 。
虽然整套系统硬件规格不低 , 但按照宝马的规划 , 该系统仅支持L3级的自动驾驶 , 而L4/5级的自动驾驶则需要多达5个激光雷达、7个摄像头以及3颗EQ5芯片 。
值得一提的是 , 宝马这套系统是由多方联合打造的 , 如安波福(Aptiv) , 负责了L3系统的技术集成 , 可能还提供了一些传感器(如环视技术) 。 而麦格纳(MAGNA)则主要负责了硬件集成 , 例如Innoviz的InnovizOne固态激光雷达或将由麦格纳生产 。 此外 , 大陆、英特尔等也在不同方面对该系统进行了支持 。
可见 , 宝马在自动驾驶系统的研发上保持了传统车企的作风 , 也就是“抱团”合作 , 这与特斯拉、蔚来等坚持自研的新势力车企体现出了非常鲜明的差异 。
领克ZEROCONCEPT
领克ZEROCONCEPT是吉利旗下领克品牌的首款纯电动汽车 , 基于SEA浩瀚架构打造 , 强调了其智能化属性 , 其COPilot功能高度自动驾驶 , 但该车目前仍处于概念车阶段 。
感知:
领克ZEROCONCEPT选择了与Mobileye深度合作 , 率先采用了MobileyeSuperVision方案 。 
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该方案的特点在于 , 整车感知不依赖任何雷达 , 只基于11颗摄像头 , 其中包括:前置双目摄像头 , FOV分别是28°和120°;4个侧前向感知摄像头 , FOV均为100°;1个后向摄像头 , FOV60° 。
这套系统中 , 环境感知摄像头共同构成了StructurefromMotion(SfM , 从运动图像中恢复三维结构) , 也就是多目立体视觉 。
通过多目立体视觉 , 系统通过对二维图像的特征检测 , 获取目标在不同位置的图像 , 再通过算法对不同目标点的距离进行估算 , 从而实现环境的三维重构 , 这就是Mobileye曾经提出的“VIDAR”概念 。 
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上图即为Mobileye的VIDAR输出效果 , 可见仅凭视觉感知也可以实现足够细致的环境感知 , 满足高级自动驾驶的需要 。
计算:
由于SuperVision完全依赖于视觉感知 , 对算力有一定要求 , 于是该系统的计算平台采用了两颗MobileyeEyeQ5H芯片 , 平台算力48TOPS 。 虽然从数值上看该系统的性能并不突出 , 但考虑到Mobileye在视觉领域的技术积累 , 或许对于SuperVision的实现已经足够 。
从这一车型来看 , 领克基本上放弃了自动驾驶技术的自研 , 而是选择了由供应商提供整体方案 , 这一决策无疑将减轻企业的研发投入 , 并可以在一定程度上降低车辆的硬件成本 , 焉知非福 。
理想X01
X01为理想计划于2022或2023年推出的大型SUV量产车 , 目标价格区间为40万元 , 将搭载理想新一代自动驾驶平台 。 
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目前关于此平台的确切消息不多 , 按照2020年理想汽车的自动驾驶规划 , 该车将支持L4级别自动驾驶能力的硬件 , 预计2024年将会开始通过OTA的方式让旗下车型具备L4级别自动驾驶能力 。
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