中新网1月25日电 日前 ， 松鼠Ai联合创始人/CEO周伟对外透露 ， 2020年松鼠Ai全国注册学生超过1000万 ， 其中正式付费用户210万 ， 总营收突破20亿 ， 累计已经签约3681个合作校区 ， 2020年新开新下店数量超过2019年 ， 有200多家其他教育机构使用松鼠Ai的系统 。
逆势实现“自救” 重构全新OMO模式
2021年 ， 疫情之下在线教育的“战火”愈燃愈烈 。 据刚刚统计的《2020年教育行业融资报告》 ， 全年融资事件达238起 ， 融资金额超643亿元 。 然而 ， “冰雪两重天”似乎是这个行业最贴切的形容词 。 一边 ， 头部企业频繁上演巨额融资大戏；另一边 ， 是硝烟中不断倒下的玩家 。
周伟表示 ， “尽管不断融资 ， 在线教育企业的成本投入结构如今还是出现了畸形：资金用于扩大规模和铺天盖地打广告 ， 带来获客成本走高 ， 使资金难以投入教研等服务环节 。 在行业竞争白热化的阶段 ， 许多在线教育产品走向功能的严重同质化 ， 本地化缺失 ， 教学效果尚待验证 。 ”
周伟分析 ， 一方面 ， 教育十分依赖线下场景 ， 它除了实现对学生的监督 ， 还能满足情感与社交需求；另一方面 ， 对于时下正火热的在线“大班课” ， 难以保证学生和老师匹配度、教学内容不能本地化是两大硬伤 。 “如果线下具备线上能力 ， 其实无论经历什么样的风雨 ， 都能够顽强的活下来 。 ”周伟认为 ， 经受疫情的洗礼后更是具备了“线上线下双栖”的能力 。
“松鼠Ai从创办之初就坚持OMO的模式 。 ‘M’不是获客中台 ， 也不是上课方式从线下搬到线上 ， 我们认为它应该是教学大中台 ， 像中央工厂一样改变教师的供应链 。 ”周伟介绍松鼠Ai的OMO路径 ， “如果不以教学为本质 ， ‘O’发展一段都会变成椭圆形的‘0’ 。 通过OMO模式的助推 ， 可以预见的是 ， 未来一定会形成以C2B为主的商业模式 ， 以学生为中心 ， 按照学生的个性化需求制定个性化学习路径和学习解决方案 。 ”周伟说 。
他介绍道 ， 在特有的OMO模式支持下 ， 松鼠Ai交出了一份颇为亮眼的“自救”答卷：去年新开线下店的数量超过前年；包括正式付费的210万人 ， 全国学生注册人数目前超过1000万 ， 全国校区带来的总营收突破20亿；经过疫情的洗礼 ， 有200多家其他教育机构主动要求使用松鼠Ai的系统 ， 一些传统的培训机构得到了让线下转型升级的能力；2020年12月末 ， 账目上的现金有3.37亿元 ， 高于去年同期 ， 这一数据也证明了松鼠Ai良性的商业模式和运营能力 。
升级AI超级老师 智适应教育品牌接轨国际
松鼠Ai首席架构师佟佳睿(Richard Tong)指出 ， 一对一的教育 ， 是解决上述问题的直接路径 ， 但对大部分人而言成本过高 。 而人工智能的出现 ， 让更大范围地因材施教和个性化教育有了更多可能 。 而松鼠Ai的“智适应”就是人工智能与个性化的结合体 。
同时 ， 运用进化算法、逻辑斯蒂回归和神经网络 ， 松鼠Ai依据学生学习期间产生的海量数据针对性地推送学习内容 ， 又根据数据反馈建立用户画像、不断自动优化推送逻辑 。 规划匹配个体学生的学习路径 ， 实现“智适应”中的个性化要求 。
佟佳睿同时兼任着IEEE LTSC(教育技术标准委员会)主席 ， 对全球的在线教育有着深刻的研究 。 在他看来 ， 发力Ai自适应产品的国际教育公司在教学、测试、练习、辅助等不同环节 ， 持续的研发迭代产品 ， 行业发展迅速 。
他认为 ， 以松鼠Ai为代表的中国企业表现突出 。 松鼠Ai就已孕育出与国际接轨、领先世界的三大优势 。 首先 ， AI智适应技术的科技研发居于领先 。 松鼠Ai依托数据和运营优势 ， 来自规模化智适应运营的全量TEE Data可以使算法和模型落地具备先发条件和应用效率 。 在此基础上 ， 将产品、运营、内容和算法有机结合 ， 在国内的巨大市场中形成“滚雪球”式增长 。 其次 ， 凭借科研实力和业务实践经验 ， 松鼠Ai目前已经占据学术制高点和话语权 。 松鼠Ai能在IEEE学习标准委员会、IEEE人工智能技术委员会、国际标准化组织中 ， 帮助制定国际行业标准 ， 主导行业开源项目、技术合作、国际性政策的实施；或是在AAAI、IEEE、IJCAI等全球顶级AI或教育的刊物、学术会议上与国际知名企业分享研发经验和学术成果 。 另外 ， 拥有一流的团队和研发伙伴是松鼠Ai的强大基石 。 目前松鼠Ai与全球AI鼻祖卡内基梅隆大学CMU共建实验室 ， 与SRI达成战略伙伴关系 ， 与斯坦福研究中心、中科院自动化研究所、卡内基梅隆大学CMU等多家行业知名科研机构成立合作 。 学生和家长最终只会为优质教育买单 。分页标题#e#
精准“Ai打地基” 教研带来学习自信与教育普惠
松鼠Ai创始人栗浩洋表示 ， 作为公司的首席教育技术科学家 ， 其最重要的一个职责就是带领AI算法和教研团队开发和打磨产品 。 没有良好的基础的学习 ， 只会成为空中楼阁 ， 一旦面对更深层次的学习时 ， 就无法更进一步 。 在考学的压力下 ， 学不会、提分慢无疑是学生的直接痛点 ， 长此以往容易厌学 。
他说 ， 松鼠Ai通过大数据检测发现 ， 低线学生的成绩和实际能力其实并不匹配 ， 很多高分学生其基础并不扎实 。 系统通过追根溯源 ， 发现纸面分数的背后 ， 学生在更低年级的相应知识点上就存在掌握的薄弱项 。 这是成绩忽上忽下、产生厌学情绪的要害因素 ， 但一般的人工教学难以精准地找到漏洞发展的原点和路径 。
栗浩洋介绍 ， 松鼠Ai的“打地基”产品以超纳米级知识点拆分体系为依托 ， 清晰精准地透视学生知识与能力的边界和漏洞 ， 在边界的基础上学习、补漏 。 长期使用会越来越发现自己可以学懂 ， 继而越来越有信心、持续性地学习 。 “Ai打地基”产品的根本期望是 ， 让学生的学习成绩有了飞跃、积极性大幅提升 ， 最重要的是能够掌握学习方法 。 加上千人千面的特质 ， “Ai打地基”无疑为在线教育行业的发展提供新思路 。
栗浩洋坚信 ， 智适应和个性化必然是未来教育的发展方向 ， 松鼠Ai将教育标准化、数据化、透明化 ， 帮助学生更智能地“打地基”、真正了解自己的知识点掌握情况 ， 真正实现因材施教 ， 推动教育公平 。
【松鼠|松鼠Ai2020年：超1000万学生注册总营收突破20亿】来源：中国新闻网

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标题：松鼠|松鼠Ai2020年：超1000万学生注册总营收突破20亿