_原题是：每一个成年男人在算法中都是好色之徒
来源：陆玖财经
同一个软件 ， 展示给中年男性和年轻女性的内容 ， 为何有如此之大的区别 ， 这是算法在作恶吗？ 谁说算法没有价值观？
作者 ： 薛机智
同一个软件 ， 展示给一个中年男人的内容 ， 和一个年轻姑娘的内容 ， 有多大区别？
最近 ， 陆玖财经身边很多男性朋友发现了一件非常有意思的事情 ， 他们被算法集体判定为了“有特殊需求”的用户 ， 比如他们用手机打开大众点评搜索周边SPA（水疗） ， 系统就会给他们匹配很多一看就很“激情燃烧”的店铺 ， 而在同位置的一名年轻女性用户查看周边SPA ， 结果就完全不同 ， 一切都很正常；小红书的同城展示结果也一样 ， 展示给中年男性的都是很露骨的年轻美女 ， 她们的动态大多以交友为目的；甚至抖音也能不断的刷到各种交友用户 ， 引流到QQ之后 ， 发现竟然是招嫖的账户 。
陆玖财经不禁发出了一个疑问 ， 为什么算法会判定男性用户一定会有这种特殊需求呢？这到底是算法在作恶 ， 还是算法背后的规则制定者在利用人性的弱点呢？
算法 ， 你凭什么就判定成年男人全是色狼呢？
点评小红书等是重灾区
年底了 ， 陆玖财经编辑部想集体去按个摩放松一下身体 ， 没想到 ， 按摩没按成 ， 还发现了一些问题 。
当同事们同时拿起手机 ， 打开大众点评的按摩页面 ， 定位在附近 ， 想看看都有什么好去处时 ， 发现每个人的推荐服务店铺都不太一致 ， 这究竟是为什么？
对于上述情况 ， 陆玖财经专门拿了五部手机做起了一项实验 ， 想看看不同用户的手机 ， 究竟会有什么差异 。
先从大众点评开始 ， 这五部手机的相关信息分别为中年男性、年轻女性和未注册的新用户 。 在大众点评中点击按摩/足疗页面 ， 定位为附近 ， 两个中年男性的手机显示的为：

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内容非常露骨 ， 店铺名称带有深深的暗示意味 ， 欲境、柔湄私夜养生……店铺的宣传图片也是配以昏暗的灯光 ， 有的直接露出了技师曼妙的身材 。

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【新浪财经-自媒体综合|算法中的好色之徒：大众点评推广"男女有别" 小红书成拉客平台？】打开店铺 ， 发现里面还有女技师的自拍照片 。 但如果选择那些看起来比较正常的按摩店 ， 要么展示技师穿着职业装的正装照 ， 要么就是不显示技师的照片 ， 所以这些店铺的意图何在？陆玖财经 ， 不做评判 ， 诸位读者请自行体会 。
而打开注册信息为年轻女性的手机 ， 采用同样的操作后 ， 结果呈现出截然不同的页面：

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起码看上去都是比较正规的按摩店 ， 往下滑了半天才翻到一个与前一部手机重合的一些店铺 。 不同的性别还能产生如此大之差异？
再看未注册新用户这边 ， 就更有意思了 。

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可能是因为没有获取精准的用户画像 ， 店铺推荐比较均匀 ， 一半是正常形态的店铺 ， 另一半则是疑似提供涉黄服务的店铺 。
很显然 ， 这些中年男性被算法贴上了可能存在特殊需求的标签 ， 被判断为“色狼”了 。
陆玖财经走访了部分有嫌疑的店名露骨的按摩SPA店铺 ， 大多开在不起眼的小区附近 ， 甚至是小区内部 。 客人前往之后 ， 往往就是不停暗示客人办卡 ， 并表示办卡后会有其他超值服务 。
无独有偶 ， 陆玖财经又针对小红书平台展开了同样的试验 ， 收获了同样的结果 。
打开中年男性的手机 ， 小红书首页的推荐如下：

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里面有许多性感美女的自拍 ， 她们的标题内容也比较直白 ， 多是一些以交友为目的的文案 。
点进几个女孩的笔记后 ， 发现其发布的内容非常露骨 ， 包含大量敏感字眼 ， 难道小红书现在已经成了一个公开交友、拉客的平台了吗？

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而年轻女性的小红书首页多是时尚美妆、美食等等 ， 很少能看到这种暗示性或是交友的笔记内容 。
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算法似乎又把中年男人的喜好给定性了 。
不只是大众点评和小红书 ， 那天陆玖财经的同事在刷抖音的时候 ， 刷到一个美女搔首弄姿的视频 ， 她的首页个人资料介绍非常简单 ， 附上了自己的联系方式 ， 只发布了唯一一条抖音 。

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陆玖财经觉得奇怪 ， 因为抖音里的正常账号 ， 很少会有类似这样的个人介绍 ， 就打开QQ输入了这串数字 ， 想要一探究竟 。 加上她的QQ交流以后发现 ， 此人完全就是一个招嫖账号 ， 内容十分直白 ， 各项服务明码标价 。

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不禁想问 ， 现在的互联网平台 ， 都如此评判人的喜好 ， 明目张胆地推送涉黄信息吗？
算法如何判定用户是不是好色之徒
一位在曾在华为工作过的资深算法软件工程师赵学洪告诉陆玖财经 ， 算法其实是通过对自然语言进行处理 ， 以文档的形式形成一个关系数据库 ， 基于用户行为和相关信息给用户加上算法标签 ， 形成一个个的数据实体 ， 数据实体在这一过程中将会被抽象出来 ， 进行对应关系的匹配 。 平台会根据自身设定的数学模型（算法模型）把这些对应关系放入数据库中 ， 得到一个自身想要的结果集 。
算法模型在各个平台之间是通用的 ， 但是每个平台之间采取的模型会有差异 ， 这就直接导致了平台获得了不一样的结果及方向 。 用户画像分析是算法数据搜集的一个过程 ， 数学公式会根据每个平台的特性对用户画像进行对应的处理 。
用户画像的生成与用户过往的浏览行为、人口统计学相关信息（如年龄、性别、地域、兴趣等）以及相似用户信息等密不可分 ， 然后基于用户画像对用户打上个人标签 ， 通过对标签的分析和判断帮助用户进行信息过滤 ， 形成用户的个性化推荐 ， 也就是各大平台的推荐页 。
也就是说 ， 算法先对“我”的信息展开分析和处理 ， 然后将“我”和“我”相似年龄段的用户信息放入模型中 ， 推算“我”是一名喜欢浏览美女图片、出入不明场所的色狼 。
赵学洪还介绍说 ， 早期的算法比较死板 ， 需要让用户自行选择喜欢的兴趣内容 ， 为自己勾选标签 ， 然后进行信息过滤和推荐 。 而现在 ， 以字节系为代表的算法技术已经可以脱离这一阶段 ， 直接可以根据用户习惯推理这些标签 ， 从而形成个性化内容 。
算法技术发展到今天 ， 已经越来越趋向于智能化 ， 但像上述事件那样智能 ， 对人们而言究竟是福还是祸？
算法背后的价值观是谁赋予的？
算法也有价值观 ， 你相信吗？
赵学洪在采访中告诉陆玖财经 ， 控制算法的背后的人 ， 存在价值观 。 与其说是价值观 ， 不如说是价格观 ， 商业化才是算法背后的核心 。
平台通过用户行为生成算法标签 ， 然后通过一系列大数据分析和推算 ， 将用户信息和市场信息相结合 ， 同时考虑平台自身信息的变化从而形成内容推荐 ， 每天推荐的内容会根据当天形势形成较大差异和变化 ， 甚至是精确到每个时间点都会有差别 。
算法作为平台吸引流量和完成商业化的工具 ， 自然也就受到自身归属平台的影响 ， 形成了价值观 。
他举了这样一个例子 ， 新浪微博的热搜和今日头条的热搜往往会有较大的差异 ， 但按理说在一个时间点 ， 人们关注的事件会有很大的关联性和交叉性 ， 但是因为平台本身受众和平台关注的热点存在差异 ， 导致热搜内容存在较大出入 。 很多时候可能不是我们想要关注这些热点 ， 而是这个平台想让你觉得它是热点 ， 就让它出现在了热搜推荐栏 。
这些互联网平台里的内容和服务 ， 通过竞价排名 ， 出价高者可得优先推流权 ， 平台在这一过程中收取内容或是服务提供者的推流费和服务费 ， 通过一些技术性手段 ， 将这些内容提供给用户 ， 并且让这些内容表面看上去没有什么破绽 。
所以 ， 那些中年男性被判定为色狼也就不难理解了 。 算法通过猜测用户喜好生成推荐 ， 平台为了吸引流量 ， 往往会利用人们的好奇心和兴趣 ， 在提供内容时加入刺激性的信息 。
某内容平台高管向陆玖财经爆料：之前 ， 我们平台要是出现流量数据下滑的情况 ， 往往会在晚上发布一些美女图片 ， 第二天一般流量就会回到正常水平甚至出现小幅提升 。
这些平台提供给你的刺激性信息 ， 在达成KPI方面 ， 事实证明是有效的 。分页标题#e#
一位前互联网公司高管告诉陆玖财经：只要平台是以KPI（绩效考核）为导向 ， 就会有打擦边球的现象出现 。 的确 ， 互联网公司往往以PV、UV、停留时长等作为一款产品或应用的KPI考核点 ， 而这些数字背后 ， 都代表用户的上网行为 。 用刺激性信息引导用户驻留 ， 就成为很多算法工程师工作的重要内容 。
算法背后的规则制定者利用人性的弱点在作恶 ， 算法本身或许并不具有价值观 ， 但因为它依附于平台 ， 存在一定目标导向 ， 它就有了价值观 。
算法其实是一把双刃剑
某互联网公司对于平台提供涉黄信息向陆玖财经做出回应 ， 目前平台上提供的内容和服务 ， 先由机器根据文字的关键字、图片的图形分析等进行过滤和筛选 ， 一般能甄别出90%的不良信息 ， 那剩下的10%交给人工 。 虽然这个比例看上去比较小 ， 但实际操作起来 ， 信息量依然很大 ， 其中难免会存在疏漏 ， 导致一些敏感信息未被及时处理 ， 提供给了用户 。
上述这样的平台 ， 并未对用户尽到其应承担的责任 。 互联网并非法外之地 ， 它存在着边界 。 可以看到 ， 《网络安全法》、《民法典》中均规定了平台运营者有保护用户的法定义务 。 平台在日后若继续铤而走险 ， 监管不严 ， 纵容用户进行违规操作 ， 发布违规内容 ， 隐蔽提供违规服务 ， 破坏网络环境 ， 必将受到法律的制裁 。
工信部、国家违法和不良信息举报中心、扫黄打非办等国家有关部门 ， 对于APP涉黄曾经三令五申 ， 屡次打击 ， 但为何这类涉黄信息 ， 一直屡禁不止？一切源于算法 。 一些APP的产品经理 ， 似乎在利用算法打擦边球 ， 甚至利用算法逃避监管 。
算法作为一种技术 ， 本是为了给用户提供更好的体验而存在 ， 如今却逐渐沦为了商业化的工具和手段 。 可谓是平台把这一手好牌 ， 打了个稀烂！
既然算法可以搅局 ， 它也可破局 。
部分资深的算法工程师曾经在一些公开论坛上表示 ， 在未来 ， 可以通过算法自身优化 ， 解决平台提供隐形涉黄内容的问题 。 算法可以通过对神经网络的深度学习 ， 达到更深层的阶段 ， 完全可以模仿人的行为 。 只是目前技术和模型不够成熟 ， 实现不了太高的信息识别精度 。 当制约算法技术进步的壁垒突破后 ， 完全有望实现99.9%的精度 ， 到那时 ， 机器可以完全取代人工 ， 实现对涉黄内容的高精度筛查判断 ， 很难会有像平台回应时所说的那样漏网之鱼的出现 。
快手CEO宿华曾公开表示 ， 算法其实和木匠的锤子、斧子类似 ， 本质上是一个工具 ， 主要是看用工具的人怎么去用它 ， 要用正确的价值观指导算法 。
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责任编辑：蒋晓桐

来源：(未知)

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