【顺丰|深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司以“聪明的”服务引领行业发展】□ 本报采访人员 徐建华
“顺丰致力成为科技驱动的行业解决方案服务公司 ， 通过技术创新引领智能化、数字化、可视化、精细化物流行业建设 。 截至2020年年中 ， 我们已获得及申报中的专利共有2634项 ， 软件著作权1450个 ， 其中2020年上半年发明专利申请量占到专利申请总量的49% ， 专利持有量在国内快递行业排名第一 。 ”深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司（以下简称顺丰）交通运输管理研发中心负责人齐炜表示 ， 顺丰拥有国内首家工业级物流地图服务产品——顺丰智慧物流地图平台 ， 提供物流全环节、更贴合物流场景的智能位置决策服务 ， 拥有导航电子地图制作甲级测绘资质 ， 管理日均8亿条收派员位置数据、2100万公里地面轨迹数据；云端服务日均请求量达4.3亿次 ， 终端SDK日均请求量近9亿次 。
据齐炜介绍 ， AI人工智能作为智慧物流体系建设的核心技术领域 ， 也被应用到机器学习和运筹优化等方面中 。 顺丰构建了高度契合物流行业特性的业务预测、选址规划、网络与线路规划算法等系统 ， 实现了多场景多环节多维度业务预测 ， 解决多类实际业务场景的选址难题 。 多岗位线上排班管理、线路定价、中转数字化运营等方案 ， 有效促进信息、资源管理线上化 ， 推进传统管理模式变革 。 通过对物流场景中的货、人、车、环境、场地等相关视频图片信息数据分析 ， 创新研发安全驾驶平台、智慧安检系统、慧眼神瞳等成熟应用 ， 不断推进智能化人员、车辆、场地管理调度升级 ， 有效保障作业安全 ， 预防货物破损 ， 提高场地运作效率 。
此外 ， 针对物流操作环节 ， 顺丰开展自动化创新研发 ， 输出包括单件分离系统、基于AGV的不规则件自动化处理、无人供上件系统、多形态的自动化分拣设备等 ， 建设了自动化、机器人的核心能力 ， 实现包裹聪卸车、供件、分拣、装车等全流程的无人化作业 ， 助力公司自动化能力升级 ， 为推进物流业发展提供新的动力和路径 。
近年来 ， 顺丰无人机团队已经建立了物流无人机研发、测试、生产和运营体系 ， 全面掌握了物流无人机的核心技术 。 自2017年8月率先获批试点以来 ， 顺丰无人机逐步实现从赣南丘陵地区到西部高原山区的多场景常态化运营 ， 安全运行超7万架次 。 新冠肺炎疫情期间 ， 顺丰在武汉市、十堰市等多个地区提供小批量、多批次、点到点的医疗、民生物资物流解决方案及运输 ， 累计飞行730余小时 ， 飞行里程超2.2万公里 ， 运输物资超20吨 。
“顺丰集团通过大数据、区块链、人工智能、机器学习、智能设备等智慧物流综合应用 ， 为顺丰‘天网+地网+信息网’三合一的综合性物流服务提供不可或缺的底层技术支撑 ， 持续巩固和扩大在行业内的领先优势 。 ”齐炜说 。
据介绍 ， 顺丰的业务预测平台目前已为全网100%的网点提供预测数据 ， 可实现业务预测模型的流程化部署、系统化支持、自动化运行 ， 有效减少各环节支出以及可快速完成模型部署 ， 并通过模型预测业务发展动态 ， 辅助管理人员决策 。 智慧中转服务平台全面监控各作业环节 ， 辅助智能决策 ， 促进信息、资源管理线上化、智能化 ， 可以提高中转场的作业效率 ， 提高分拣计划准确性和合理性；减少中转装卸环节 ， 提高中转效率 ， 降低中转成本以及考虑场地布局、路由、流转时长最优等因素 ， 开展多层级监控预警 ， 从源头减少建包错发率 ， 提高快件时效 。 在顺丰场景下 ， 高精地图直接应用于订单智能调度、中转路由识别、地址智能联想、地址智能粘贴拆分、车辆运输、AOI件量预测经营管理、投柜决策等等场景 ， 并且全国上线应用 。 应用该地图 ， 订单调度和路由信息识别中 ， 系统识别率上升 ， 减少人工干预 ， 直接减少75%人工审补量 ， 每年节省成本1500万元；系统识别准确率提升 ， 减少中转错分和转单时效 ， 每年可节省成本4000万元 。 此外 ， 前端下单可帮助用户纠正误写地址以及协助进行地址拆分 ， 优化用户体验 ， 提升下单效率 。
《中国质量报》【深入实施质量提升行动·行（企）业篇】

来源：(未知)

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