2021年,关于AI的哪些未来已来?原创

有人断言 , 人工智能是新时代的“电力” 。
根据市场研究机构IDC的数据 , 2020年全球AI硬件、软件和服务产生的收入预计将达到1565亿美元 , 比2019年增长12.3% 。 有关专家预测 , 在未来11年 , 人工智能将为全球创造15.7万亿美元的净增量GDP 。
毋庸置疑 , 人工智能进步飞快且已经成为社会进步的核心技术之一 。 所有物体都将能被感知 , 所有行业都可智能化 , 每个人都将受到人工智能技术的影响 。
那么 , 2021年国内人工智能产业又将有什么新的发展趋势?中国软件网认为有5大趋势:
01
融资规模继续加大 , 上市步伐加快

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资本“逐利”的本性 , 决定了它们将继续青睐人工智能领域 。
受到《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等政策刺激 , 近三年来 , 在一级市场整体下滑的情况下 , 人工智能赛道的融资数量排名却一直攀升 。 2020年 , 人工智能赛道在所有赛道中排名第七 , 较上一年上升3位 , 全年共完成137笔融资 , 已披露总金额达253亿元 。
其中 , 依托AI算法芯片化能力提供数字城市解决方案的云天励飞是2020年融资额最大的企业 , 两轮总计获得20亿元融资 。 紧随其后的是名列“AI四小龙”其中的云从科技和第四范式 。 这两家公司分别完成了C轮18亿元融资和C轮16.1亿元融资 。
值得一提的是 , 2020年 , 云从科技和依图科技都向科创板发起了冲击 , 不过至今尚未登陆 。
可以预见 , 随着后疫情时代的到来 , 自动化的程度将会越来越高 , 人工智能产业也将迎来新一轮的增长点 。 新技术的引入 , 让更多的创新应用成为可能 , 融资规模也会进一步加大 , 尤其“AI四小龙”将会是资本追逐的对象 。
02
AI芯片市场高速增长

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对于AI来说 , 数据、算力和算法是三大关键要素 。 其中 , 算力和算法都离不开芯片 。
从细分市场结构来看 , 云端训练芯片的比例仍然最大 , 但增速最慢 。 云端推断芯片与终端推断芯片市场 , 在未来几年都将保持快速的增长 。 人工智能应用的普及、政策环境的持续优化 , 以及人工智能设备的本地化计算趋势 , 都将成为驱动中国AI芯片市场快速发展的主要因素 。
据预测 , 2021年中国AI芯片市场规模将增长至305.7亿元 , 同比增幅可达57.8% 。 未来 , 终端推断芯片、ASIC架构的芯片将成为中国AI芯片市场的主要发展趋势和关注热点 。
03
5G使AI更泛在 , AI让5G更智能

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现阶段 , 5G通信技术与人工智能均在日渐趋于成熟的过程中 , 两者的融合发展尚处于初级阶段 。 随着其融合发展程度的不断加深 , 其应用领域也必将越来越广泛 , 未来可以在更多的领域当中 , 看到5G通信技术与人工智能的融合应用 。
随着5G与AI技术融合与渗透的持续深入 , 人工智能应用将呈现出“四化”趋势:
一是泛在化 。 5G网络和泛智能终端的普及 , 带来泛在连接和泛在感知 。 实体世界正在快速向数字空间映射 , 促进全社会加速上云 。
二是下沉化 。 在直播、AR/VR、工业互联网等要求“更低时延、更好控制”的应用场景的带动下 , 分布式边缘云需求快速崛起 。 云计算正在从中心向边缘快速延伸 , 计算和智能能力也不断下沉 , 云边协同将共同构成整个数字社会的智能基石 。
三是中台化 。 容器、微服务、服务网格、无服务器等云原生技术的成熟 , 推动企业内部共性基础能力的沉淀 , 并将以组件方式集中汇聚到智慧中台 , 供上层业务共享复用 , 从而带来企业资源能力的组织和共享方式的升级 。 智能中台将会成为各行各业的标配 。
四是融合化 。 云不仅为大数据、人工智能等新技术提供部署环境 , 更是集中地编排和调度了网络、算力等资源 , 来统一交付端到端的智能化服务 。 网络、算力、智能在云端实现全面大融合 , 云也正在成为整个信息基础设施的“操作系统” 。
04
AI/ML与IoT紧密交织

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近年来 , 物联网一直是快速增长的领域 。 据预测 , 到2030年 , 全球物联网市场将增长到241亿台设备 , 并产生1.5万亿美元的收入 。