2021年，关于AI的哪些未来已来？原创( 二 ) 有人断言

AI/ML的使用与IoT越来越紧密地交织在一起。例如，人工智能、机器学习和深度学习的使用，使得IoT设备和服务更智能，更安全。
同时， AI和ML需要大量数据才能成功运行，而物联网传感器和设备网络所提供的恰正是这种优势。例如，在工业环境中，整个制造工厂的物联网网络，可以收集运营和性能的数据，然后由AI系统进行分析，从而改善生产系统性能，提高效率并预测何时需要维护机器。
【2021年，关于AI的哪些未来已来？原创】未来，物联网人工智能（AIoT）的轮廓将日益清晰，并重新定义工业自动化。
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从感知智能到认知智能加速迈进

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人工智能有三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能。
目前，人工智能在视觉、听觉、触觉等感知能力领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。
认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究流派，在实现认知智能的道路上各有优劣。例如，连接流派能模拟所有可计算函数，但难以表示结构化知识；行为流派能表示具体底层知识，但难以表示抽象高层知识；符号流派则能抽象表示符号知识，但可扩展性不够。
未来，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，从而实现从感知智能到认知智能的关键突破。