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图片来源@视觉中国
在云计算、大数据等新型技术逐渐落地的过程中 ， 算力已经成为数字经济纵深发展的重要支撑力量 。 无论是新基建、工业互联网 ， 还是正在建设的各种城市大脑 ， 底层都能看到服务器、高性能计算集群、人工智能硬件等基础及智能算力的身影 。
就像早前的“用电量”、“触网量”一样 ， 从某种程度上来说 ， 算力资源的多少已经能够代表一个国家、产业的经济发展现状 。
在复杂多变的国际形势下 ， 中国的算力现状是什么样的？哪个行业的算力使用需求最大、潜力最大？在浪潮信息联合国际咨询机构IDC发布的一份《2020全球计算力指数评估报告》（以下简称：《报告》）中 ， 回答了这些问题 。 这份全球首个计算力指数的研究成果 ， 历时一年完成 ， 报告覆盖中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非 ， 从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估 。
报告的最终印证了我们之前的猜测：计算力与经济增长紧密相关 。 报告也进一步量化了计算力与国家GDP之间的关系：计算力指数平均每提高1个点 ， 数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰ 。
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计算力指数与GDP回归分析趋势
着眼全球算力地图 ， 美国以75分位列国家计算力指数排名第一 ， 中国获得66分位列第二 。 但中国的拉动作用最为显著 ， 2015-2019年 ， 在样本国家的AI计算市场支出增长中 ， 有接近50%来自中国 。
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各国计算力指数及排名
中国和美国是AI算力支出占总算力支出最高的两个国家 ， 占比均超过10% ， 中国以14.1%的占比领跑所有样本国家 。 另外 ， 报告也指出 ， 全球的AI计算的占比正逐年提高 ， 从选取的样本国家来看 ， AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12% ， 预计到2024年将达到23% 。
中美两国在计算效率和应用水平方面仍有差距 ， 但中国的各项指标增速均高于美国 ， 随着云计算、AI、物联网等新兴技术的快速发展和行业渗透 ， 中美两国的差距将进一步缩小 。
中国算力发展不平衡 ， 算力应用效率有待提升
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各国计算力指数及子项评分
报告中也反应出了一些值得关注的问题 ， 例如在各国计算力指数及子项评分中 ， 中国计算力指数、计算能力、基础设施支持等维度虽然都仅次于美国排名第二 ， 但计算效率与应用水平上与日本、德国相比稍显逊色、基本持平 。
对于这样一个问题 ， IDC中国助理副总裁周震刚提到 ， 中国作为一个幅员辽阔的大国 ， 这次报告的调研范围除了覆盖了中国的东部沿海等经济发达地区 ， 也覆盖了一些偏远内陆 。 “有些地方的计算力应用水平可能跟南非或者巴西一样 ， 指数评分是30多的一个水平 。 这大大拉低了中国整个的算力应用水平指数 。 ”
浪潮信息副总裁张东指出 ， 这个问题本质上是经济发展不均衡造成的算力应用分布不均衡 ， 一方面是区域发展不平衡 ， 另一方面行业发展也不平衡 。
“中国不像发达国家那样 ， 每个地方都有钱去搞IT 。 所以 ， 中国真的要让整个社会数字化转型往前发展 ， 不能只盯着大企业、大行业这些有足够钱去投资的行业 ， 哪些大量的中小企业/组织 ， 包括老百姓都应该有享受数字化服务的权利 。 ”张东说 。
张东认为 ， 中国算力指数全球第二 ， 但从人均上来看很多IT投入还是不够 。 这就需要有政府主导的算力基础设施 ， 来帮助大家提升IT水平 。 要像中国去建5G、4G一样 ， 规划建设智算中心 ， 从而使行业区域不均衡得到缓解 。
新兴技术应用与计算力投入呈正相关
中国为什么能够在这项计算力调研中脱颖而出？很大原因在于中国在新兴技术的应用上已经处于领先地位 。
周震刚认为 ， 中国之所以在算力上甩开日本、德国等发达国家 ， 有两个核心原因 ， 一是中国作为一个人口大国 ， 每个人对智能手机、远程办公、在线会议等等方面产生的需求 ， 都需要后端算力基础设施的支持；另一方面 ， 中国移动互联网的发展 ， 比如移动支付等新场景的应用也是远高于其他国家 。 这两个因素极大催生了中国计算力的蓬勃发展 。分页标题#e#
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各国计算力与新兴技术应用水平
报告数据也显示 ， 新兴技术的投入与算力投入相关性极高 ， 算力为新兴技术应用提供基础保障 ， 新兴技术的发展进一步推动算力提升 ， 其中物联网、人工智能和大数据的相关性最为显著 ， 新兴技术和算力呈现相互拉动效应 。
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2015-2024年新兴技术投入与服务器市场支出和相关度数值
在这种情况下 ， 对于 各个国家后续的发展 ， 《报告》也分别提出了针对性建议：
领跑者国家应聚焦提高计算效率 ， 在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平；
追赶者国家应把重心放在计算能力和新兴技术发展进程的匹配上 ， 加大AI计算投入 ， 激发新兴应用红利；
起步者国家应通过应用水平的提高带动算力提升 ， 使二者形成良性拉动效果 。
具体到中国 ， 张东认为 ， 虽然从计算力指数来看 ， 中美在第一阵营 ， 但中国在各个层面 ， 不管是算力能力还是计算效率和应用水平以及基础设施 ， 跟美国比差距还是很大 。 “需要我们在各个层面进一步加大投入 ， 核心技术要赶上美国 ， 我们应用的推广水平也要赶上美国 ， 这样才能推动中国整个发展 。 ”他表示 。
制造业的算力需求被忽视了
在大多数人的潜意识力 ， 金融行业是最先一波受到数字化影响并行动起来的领域 ， 因此这个行业的算力需求也应该高于其他行业 。 但根据报告调查结果 ， 全球行业计算力水平排名中 ， 金融业虽然位居TOP3 ， 制造业计算力水平却高于金融成为仅次于互联网的算力需求大领域 。
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全球行业计算力指数排名
“我们第一个反应不是这样 ， 因为在中国买服务器的第二大行业不是制造业 ， 而是金融 。 为什么呢？因为制造业非常分散 ， 它不像大的运营商 ， 大的银行是集中采购 ， 可以集中发展IT ， 制造业相对小而散 。 中国各个行业发展不平衡就造成了很多中小企业的数字化转型与西方国家相比有着非常大的差距 。 ”张东表示 。
该报告指出 ， 制造业毫无疑问全球算力投资第二大行业 ， 也是算力投资最大的传统行业 。 得益于全球范围内的制造业升级 ， 物联网等新兴技术在全球制造行业的应用成熟度稳步提升 。 以德国、日本为代表的制造业强国聚焦高端制造业 ， 实现差异化竞争；而以中国为代表的制造业大国正在努力推进制造业转型升级；具有人力或成本优势和人口红利的国家则在进一步加速工业进程 。
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中国及全球企业数字化转型阶段
“制造业升级 ， 计算力先行” ， 全球制造业的算力投资主要集中在研发、生产、供应链管理和服务等环节 。 与欧美国家相比 ， 中国制造企业的数字化进程仍任重道远 ， 以工业互联网为代表的新业态和新模式将为制造业带来新的发展动能 。
IDC预测 ， 2023年65%的全球制造商将在非结构化数据集中的物联网和机器学习的应用中使用数字孪生技术 ， 节省至少10%的运营开支 。
【算力|全球首个计算力指数研究成果公布：中国AI算力领跑全球】到2021年底 ， 70%的制造企业将进行边缘计算试验 ， 提高产品和资产的质量和创新能力 。 人工智能将在产品生命周期管理（PLM）和服务生命周期管理（SLM）等方面注入新动能 。 （本文首发钛媒体App ， 作者 | 秦聪慧）
来源：(钛媒体APP)
【】网址：/a/2021/0206/kd687530.html
标题：算力|全球首个计算力指数研究成果公布：中国AI算力领跑全球
