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在21世纪 ， 每个男人都会讨厌两种东西 。
一个是立志宠爱天下妇女 ， 主张邻居娇妻我必欺之的隔壁老王 。
另一个阻碍人类进步的绊脚石 ， 无处不在的万恶之源马赛克 。
PS：文末有去码播放器分享 。
被视作男人天敌的马赛克 ， 在诞生的数十年间有无数人尝试各种办法破解它 ， 消除它 ， 最后往往以失败告终 。
不过这回不同了 ， 最近一个名叫【Depix】的去码项目在全球最大的男性交友论坛Github走红 。
马赛克杀手 ， 隐私窃取怪
Depix上线11天斩获1.32万个星标 ， 引起了大量程序猿的关注 。 （一般的小项目能拿几十个星标相当不错了）
Depix之所以深受欢迎 ， 全因为它专门针对密码这类隐私性极强的图片进行去码还原 ， 效果十分不错 。
给小伙伴弄张去码前后的对比图 ， 感受一下Depix的强大 。
图片中的第一段文字被打上厚重的马赛克 ， 面目全非 ， 根本无法认出原来的形状 。
然后我们使用Depix进行去码 ， 得到了第二段文字 。
看上去有些扭曲变形模糊不清 ， 依稀能分辨出每个字母 ， 组成一句话 。
再来瞧瞧原图 ， 除了e、t变形比较厉害外 ， 其他字母几乎被完整的重现出来 ， 准确率极高 。
在盖上厚重马赛克后依然能还原图片本来的面貌 ， 足见Depix的威力 。
现在你们理解程序员们追捧它的原因了吧 。
但是Depix走红对我们而言不是件好事 。
它效果越是卓越 ， 对普通人越是危险 ， 日后很可能成为一个窃取隐私的工具 。
大家稍微思考一下 ， 我们平时发送图片 ， 如果图片存在部分敏感信息或者你不想让别人知道的内容 ， 是不是往往采用打码的方法隐藏它？
像哔哥截图微信时都会帮好友、聊天记录打上马赛克 ， 保护个人隐私 。
而Depix强大的去除马赛克功能 ， 令打码瞬间丧失意义 ， 失去了该有的保护作用 。
【ai|老司机狂喜！天杀的马赛克，终于能一键去掉了】万一被某些心存恶意的人 ， 专门去收集我们分享在网络上的图片 ， 然后集中进行去码处理 。
不就能得到联系人、身份证、手机号、名字、家庭住址等敏感信息吗？
届时我们将处在十分不利的位置 ， 任由他们人肉 。
甚至利用这些隐私信息干一些非法勾当 ， 例如网贷、敲诈、勒索、倒卖营销等等 。
虽说网上很流行一句话：在互联网上 ， 每个人都在裸奔 。
可是当知道有人利用特殊方法 ， 明目张胆获取自己隐私的时候 ， 任谁都会感到脊背发凉 ， 不寒而栗吧 。
其实小伙伴不必过于担心 ， 在深入体验一会后 ， 哔哥发现Depix功能极其有限 。
我们上面看到的理想去码效果 ， 仅对传统马赛克有用 ， 像下图这种 。
当遇上被涂鸦后的图片时 ， 发挥不出任何作用 。
如下图所示 ， 使用黑色线条涂画图片内的文字 。
然后在Python下运行depix的源代码 ， 开始进行去码处理 。
等待15分钟 ， 去码完成 。
再打开图片 ， 黑色线条原封不动地黏在文字上 ， 看不出丝毫变化 。
结果很显然 ， Depix压根处理不了涂鸦类型的打码 ， 奈何不了人家分毫 。
所以以后小伙伴打码的时候 ， 记得换成涂鸦功能 ， 用纯色涂画需要遮盖的地方 ， 更加安全 。
提醒一下 ， 黄色、绿色、蓝色啥颜色都行 ， 千万使用纯黑色 。分页标题#e#
因为黑色比较特殊 ， 可以通过把曝光、亮度、阴影、对比度等调到最高 ， 让原本被遮挡掉的内容再次显现出来 。
关于Depix为啥处理不了被涂鸦过的图片这个问题 ， 哔哥在主页上找到了答案 。
作者是如此介绍Depix的工作原理：
该算法利用了线性盒式滤波器分别处理每个块的事实 。 对于每个块 ， 它将对搜索图像中的所有块进行像素化以检查直接匹配 。哔哥用人话解释一下 ， 四个字总结：拼图游戏 。
对于大多数像素化图像 ， Depix设法找到单匹配结果 。 假设这些是正确的 。 然后 ， 将周围的多匹配块的匹配进行比较 ， 以在几何上与像素化图像中的距离相同的距离进行比较 。 匹配也被视为正确 。 重复此过程几次 。
正确的块不再具有几何匹配之后 ， 它将直接输出所有正确的块 。 对于多匹配块 ， 它输出所有匹配的平均值 。
图片被打码的部分像是一张被拆散的拼图 ， Depix的任务就是在零散的拼图碎片中 ， 通过算法找到最合适的一块 ， 然后放到正确的位置里 。
不断重复这一过程 ， 直到拼装出一张完整的拼图为止 ， 达到去码的效果 。
这就不难解释 ， 为啥Depix对使用纯色涂鸦后的图片没有效果 。
打马赛克好比整容 ， 整容的幅度再大 ， 基本的底子还在 ， 尚有机会通过先进的算法还原 。
而涂鸦后的图片 ， 相当于被七八百辆东风大卡车轮番碾过 ， 别说还原 ， 能不能从地上扣一块肉沫立个墓都是难题 。
对了 ， 最近网上冒出许多起着一键去马赛克标题的Depix App 。
据哔哥所知 ， 作者未开发任何App和软件 ， 仅在github分享了一个开源的项目 。
建议小伙伴按捺住好奇心 ， 别去下载这些乱七八糟的App ， 大概率是木马软件或者流氓App 。
看到这里 ， 小伙伴或许会有一个疑问：马赛克为啥那么难消除？
其实原因很简单 ， 我们在手机、电脑上看到的图片 ， 都是由一个个像素点按照特定的顺序、颜色排列组成 。
当一张图片打上马赛克后 ， 相当于完全打乱了像素点的颜色、位置 ， 让打码区域化成一片混沌 。
在像素细节改变后 ， 我们无法知道原来的像素到底长啥样 ， 自然不可能把图片变成最初的样子 。
哪怕是之前被吹得神乎其神的PULSE ， 也只能通过AI大数据脑补的形式加工图片 ， 达到去码效果 。
还有谷歌的超强像素递归方案 ， 利用更先进的插值算法 ， 让马赛克图片变得更高清罢了 。
若想实现真正的去码还原 ， 怕是得等到量子计算机降临那天 。
劝大家别费心思找去码软件了 ， 目前不存在任何有效去除马赛克的工具 ， 放弃吧 ， 这颗阻碍人类进步的绊脚石会一直存在 。
最后送你们八个字：
来源：(雷科技)
【】网址：/a/2021/0214/kd709337.html
标题：ai|老司机狂喜！天杀的马赛克，终于能一键去掉了
