企业级AI应用困难重重,垂直精专型AI破局企业效益困境( 二 )


这种收费模式的前提是 , Afiniti的效果可以精准衡量 。 企业一般很难衡量AI技术的效果 , 而Afiniti创造了一套连续开关法 , 比如打开15分钟 , 关闭5分钟 , 之后系统不断地对比“运行”和“关闭”时销售数据的变化 , 由此验证出增量是来自于Afiniti而非其他销售渠道 。
公开数据显示 , Afiniti已为全球企业客户创造了数十亿美元增收 , 服务客户包括美国移动通信巨头T-Mobile、全球最大保险集团法国安盛(AXA)等 , 客户在接入了Afiniti解决方案后 , 电话销售都实现了4%~6%的增长 。 在这种合作共赢的模式下 , Afiniti也迅速成长为一家AI独角兽企业 。
Afiniti中国区相关负责人表示 , 当前企业对于人工智能技术的应用 , 大部分处在流程自动化阶段 , 就是说AI解决的基本上都是标准化的东西 , 帮助企业实现“降本”的目的 , 但是很多企业并没有意识到如何利用AI来“增收” , 而Afiniti看到了这一点 。 Afiniti关注的不是流程自动化 , 而是人与人之间的交互 , 通过解决个性化、复杂的问题 , 为企业带来高价值回报 。
该负责人强调 , Afiniti提供的不是一个产品 , 而是一项运营服务 , 它可以持续为企业提供服务 , 从而帮助企业持续提高营收 。 目前Afiniti的核心主要针对坐席和电话相关做匹配 , 未来会从“座席”和“客服”的二维 , 增加“产品”变成三维 , 甚至实现四维 , 通过技术的不断迭代升级为企业带来更大的价值回报 。
未来企业级AI应用将趋向简单、高效、零投入
2020年以来 , 新基建政策不断推进 , 人工智能被列入新基建的七大领域之一 。 新基建政策成为了中国企业采纳人工智能技术的助推器 , 未来将进一步加速国内企业级AI行业的发展 。
德勤《企业人工智能应用现状分析(第二版)》中指出 , 目前各国认定为成熟专精型应用者的企业比例均不到1/4 , AI的早期应用者认为改变正在快速来临 , 人工智能在未来三年内将转变他们的企业 , 中国表现的乐观程度最高 。
各方观点认为 , 随着行业的进一步发展 , 企业级AI的应用难题也会被逐个破解 。
可以想象 , 走在行业前端的Afiniti将有可能成为其他AI技术发展的风向标 。 除零投入、效果可量化外 , 实际上Afiniti还取得多项突破 。 比如Afiniti已经实现不需要客户系统 , 从前期的调研、建模到后期的实施、运营 , 这些复杂的事情都由Afiniti负责 , 企业端只需坐收成果即可 。 另外 , Afiniti与企业由买卖对立关系转变为合作关系 , 会倒逼企业方快速实现效益提升 , 最终实现AI的高效应用 。
短期内人工智能全面实现有效商用或许还比较困难 , 但是以Afiniti为代表的细分领域AI的崛起 , 意味着企业级AI已经开始迈入低门槛、零成本、高价值的应用阶段 。 相信未来随着更多应用场景的涌现 , AI真正的商业价值将会进一步显现 。
企业级AI应用困难重重,垂直精专型AI破局企业效益困境】不过需要强调的是 , 如果AI企业对场景的认知不深刻 , 那么商业价值仍然无从谈起 , 在供需双方达到平衡的情况下 , 才能实现AI价值的最大化 。