Spotify如何用算法征服全世界的耳朵?

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【Spotify如何用算法征服全世界的耳朵?】我现在都用Spotify听歌 。
在此之前 , 我用了很多音乐软件 , 包括比较冷门的谷歌音乐和Soundcloud , 最后发现还是Spotify好用 。 首先 , 它的音质是真的好;其次 , 它推荐的歌曲很对胃口 。
其实 , 现在听歌APP的音乐库都差不多 , 比如苹果音乐(美区)和Spotify , 相信大部分音乐都是重合的 , 那么区别在哪里?用户体验 。
用户体验的核心是由算法决定的 , 不同算法会呈现完全不同的结果 , 比如我经常听Blackpink的歌曲 , 好的算法会推荐K/DA或者ITZY的歌曲 。
Spotify研究主管MouniaLalmas-Roelleke介绍称 , Spotify的主屏幕是由一个叫BaRT的人工智能系统控制的 , 该系统的任务是以“个性化”的方式为每个用户组织主屏幕 , 包括一排排的每日推荐列表(dailymix) 。
这里要简单介绍一下每日推荐列表 , Spotify的机制很特别 , 举个例子 , 我关注了3个音乐人——周杰伦、郎朗和TravisScott , 那么每天就会有3个推荐列表 , 分别推荐华语流行乐、古典音乐和饶舌乐 。 列表中既包含听过的老歌 , 也包含未听过的新歌 。 
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BaRT系统是Spotify的灵魂 , 它基于每一个用户的听歌习惯 , 来推荐你可能喜欢的音乐 。
该AI系统包含两部分:开发和探索 。 当Spotify在开发时 , 它使用基于用户的信息 , 它会考虑你听了哪些歌 , 每一首歌听了多久 , 跳过了哪些歌 , 你的播放列表 , 甚至你的位置 。
当Spotify在探索时 , 它使用了世界上其他地方的信息 , 比如和你的音乐品味相仿 , 但你还没听过的艺术家 。
对BaRT来说 , 成功与否取决于你是否真的在听它推荐的音乐 , 以及听了多久 。 如果你在30秒内跳过一首歌 , 那么就相当于给了“差评” 。 你听得越久 , 推荐的内容也就越好 。 
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为了更好地推荐音乐 , Spotify曾以1亿美元收购麻省理工学院的数据平台“回声之巢”(TheEchoNest) , 它每天搜索1000多万个与音乐相关的网页 , 以了解音乐界正在发生的事情 。
用回声之巢创始人布莱恩·惠特曼的话来说 , 任何人在网上说的关于音乐的每一个字 , 都会通过他们的系统来寻找描述性词汇、名词短语和其他文本 。
有了优秀的算法 , Spotify自然能增加用戶粘度 , 成为全球数一数二的音乐流媒体平台 , 这一点与奈飞(Netflix)有异曲同工之妙 。
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