_原题是：打造中心城区数字化治理试验场
■本报采访人员 唐烨
南京西路商圈繁华时尚 ， 也是上海城区精细化治理的标杆 ， 背后有套聪明的管理系统 ， 能全天候高效预测、发现、处置解决问题；临汾路街道是个老房子集中的老社区 ， 但却有着精准的治理手势 ， 有困难的居民有时候不用开口 ， 大数据就能精准找到他们 ， 为他们送上政府服务；位于苏河湾的高端商务楼宇 ， 白领们用上了会自己搭乘电梯的机器人 ， 午餐外卖更快地送到了办公室……
上海正大力推动城市数字化转型 ， 城市治理数字化是重要转型方向之一 。 静安区地处上海中心城区 ， 横跨苏州河南北 ， 具有丰富的数字化应用场景 ， 区域内大数据核心企业众多 。
从区域优势与产业特色出发 ， 静安区抓住城市治理中的“民生热点、管理难点” ， 通过产业引导、政策扶持与场景开放等 ， 将城区塑造为新技术、新应用的试验场 ， 推动了一批具有标杆示范意义的应用场景的产生 。
繁华商圈：
环卫工人“3分钟到场”
南京西路 ， 全长近3公里 ， 是上海知名商圈与高端商务区 ， 也是静安区精细化管理标准最高的区域 。 能保持干净整洁的街区环境 ， 光靠人力还不够 ， 精细化的“密码”是一套智慧管理系统 。
环卫工人小沈正在街面执勤 ， 她的智能手环上收到一条消息：街面上第5号垃圾桶即将满溢 。 她赶到现场 。 打开5号垃圾桶外门一看 ， 桶内的垃圾已经快堆到顶了 。 她马上对垃圾桶内的塑料袋进行了更换 。
过去 ， 处理垃圾桶满溢情况 ， 要靠人眼看 。 如今 ， 靠着大数据预测与传感器感应 ， 在垃圾满溢之前 ， 远在两公里之外的南京西路城市管理智能化平台便会自动报警 ， 并将信息传送到距离垃圾桶最近的环卫工人的智能手环上 ， 通知其进行处理 。 依靠这套智慧管理系统 ， 南京西路街面治理事件从发现到处置 ， 由原来的“1个小时到场”缩短到现在的最快“3分钟到场” 。
在南京西路沿线以及周边4公里后街区域内 ， 街面与公共设施上安装着数百个这样的传感器 ， 对窨井盖移位和积水、电箱门磁开关、果皮箱满溢、道路扬尘等公共部件、事件可以进行实时报警；通过视频监控和WiFi技术 ， 平台还可以收集路面人流数据、路段车流情况 ， 分析人流潮汐规律 ， 精确计算波峰和波谷的具体时间点 ， 科学投放管理力量 。 如今 ， 南京西路区域95%以上的街面事件都能在萌芽状态得到及时处置 。
【上观|上海打造中心城区数字化治理试验场 推动城市治理标杆应用场景】街区治理的“高阶”是对未发生的事件进行预测 ， 事前做好预案 ， 南京西路的治理正朝着这个方向进化 。
南京西路两侧的梧桐树秀丽挺拔 ， 但落叶需要及时清扫 ， “可如何安排人手？明天会不会落下许多树叶？会落多少树叶？”即便工作了20多年的环卫班长也说不清 ， 仅凭经验安排 ， 往往会有偏差 。
去年以来 ， 静安区构建了一组算例模型 ， 纳入影响道路沿线树种落叶的九大因素数据 ， 形成南京西路“落叶指数” ， 可预测次日落叶信息 ， 并可对环卫车辆、人员排班做出合理建议 。 这一模型 ， 让最传统的清扫落叶工作从凭经验“飞跃”到凭数据 。 在南京西路试用后 ， “落叶指数”模型未来将在静安区其他街区推广 。
不仅在南京西路 ， 静安区正依托区域内大数据企业——上海数据交易中心 ， 在全区域构建涵盖公共管理、公共安全、公共服务的静安“151项目” 。即构建一张整合的城市管理“数据湖”网络 ， 在智慧交通、健康医疗、健康食安、环境保护和城市公共设施五大领域形成大数据创新应用 ， 构建一个具有城市数据综合治理能力的智能运营管理中心 ， 最终实现对城区全天候动态运行数据的感知 ， 打造能够自我调节、动态监测城市脉动的智慧城区 。
基层社区：
“数字驾驶舱”精准帮困不遗漏
居住在临汾路街道的倪阿姨去年底查出患有重大疾病 ， 平时不愿给别人添麻烦的她 ， 谁也没告诉 。 她没想到 ， 居委干部通过大数据了解到她的困难 ， 结合春节帮困及时送上了关心 ， 倪阿姨觉得心里暖暖的 。
今年春节前 ， 临汾路街道运用“数字驾驶舱”平台 ， 找到倪阿姨这样“沉默的少数”36人 。 “有了这个平台 ， 我们把服务做在了居民开口之前 ， 推动救助帮困不遗漏、少重复 ， 保证困难群体应帮尽帮 。 ”街道相关负责人说 。
不仅是倪阿姨 ， 街道为近8万居民都在“云端”设有各类标签所集纳描摹出的个人精准画像 。 在确保数据及隐私安全的前提下 ， 依靠强大算力 ， 这些画像释放出社区治理与服务的高效能 。分页标题#e#
从物理空间维度看 ， 临汾路街道算得上静安区的“矮个子” ， 辖区内遍布建于上世纪90年代的老房子 。 老社区硬件设施的短板如何靠治理补上？临汾路街道抓住了数字化转型的先机 。
临汾路街道有张“图”：基层干部挨家挨户排摸出来的、纸面上的“民情日志”引入大数据系统 ， 为社区3.4万栋房屋、近8万人口建立了扎实的“数字底座” ， 在此基础上沉淀“一网通办”“一网统管”以及区、街道13个业务子系统数据 ， 构建起社区治理的“数字全景图” 。 在这张图的基础上 ， 去年 ， 街道又联合同济大学开发了算法分析工具——“数字驾驶舱”平台 ， 让数据真正活起来 。 如今 ， 街道已形成了群体画像、社会动员、点位选址、工作分析、服务找人、风险预警、应急救援、疫情防疫等8个领域17个场景拓展了应用 。
临汾路街道老房加装电梯在静安区“一马当先” ， 达到了104台 。 加梯高效的背后 ， 有基层干部细致耐心的工作 ， 也离不开“数字驾驶舱”的赋能：对成功加梯楼组进行大数据分析 ， 拆解出成功“密码” ， 如在成功加梯的楼组 ， 居民的收入水平、社区活跃度、享受公共服务情况等有一定标签性 ， 将得到的模型推至全社区 ， 最终可精准挖掘、识别出那些最接近成功加梯模型的“潜在加梯楼组” ， 优先推动这些楼组的加梯工作 ， 成功率大大提高 。
“数字驾驶舱”还帮助社区干部将工作做到问题发生前 。 那天 ， 汾西路261弄党总支书记施菊丽敲开了独居老人黄阿婆的家门 ， 看到黄阿婆安全在家 ， 她悬着的心放下了 。 原来 ， 施菊丽当天一早接到了一个派单 ， 提示黄阿婆家连续24小时没有用水 ， 立刻预警 。 从交流中 ， 施菊丽了解到黄阿婆被子女临时接走回家过节 ， 刚刚回来 。 “数字驾驶舱”平台可以捕捉到安装在独居老人家中的智能水表上的数据 。 当老人家中一定时间内没有用水或短时间内用水过量 ， 平台会第一时间捕捉到异常并自动启动预警程序 ， 派单督促居委会干部上门了解老人的安全情况 。
商务楼宇：
机器人完成送餐“最后100米”
静安区 ， 高端商务楼宇林立 ， 服务好企业与白领 ， 是政府优化营商环境的必修课 。 但小小的白领午餐外卖问题 ， 就是治理大课题：为了送餐上楼 ， 快递小哥在高峰时的电梯中要花去不少时间 ， 寸土寸金的商务楼宇周边往往停满送餐车……运用数字化手段 ， 静安区正在一些商务楼宇中破解这一难题 。
静安国际中心办公楼 ， 有3000多名白领在此办公 。 中午时分 ， 正是楼内白领用餐高峰 ， 8部电梯全负荷运行仍显繁忙 。 在大厅的一角 ， 5个小机器人也迎来了忙碌时分 。
它们有大半个人高 ， “脚”下带着轮子 ， “身体”圆鼓鼓的像个啤酒桶 ， “头”上有块电子屏幕 ， 不时冒出一些提示语 。 这时 ， 一位快递小哥拎着外卖走进了大厅 ， 径直走向小机器人 。 扫码后 ， 一个机器人的“肚子”上弹出了一个空格子 ， 快递小哥将外卖放入其中 。 格子关上了门 ， 后台系统立即给这单外卖的白领发了一条通知短信 。
5个小机器人 ， 是静安国际中心办公楼最新引入的“楼宇送外卖机器人” ， 可以代替快递小哥“跑腿” ， 送餐上楼 。
这个小机器人 ， 科技含量很高 。 “在几十层的办公楼内 ， 多个机器人协同配送 ， 无法搭载定位设备 ， 人流密集 ， 又要面对多部电梯选择的场景 ， 背后涉及复杂的自主运动技术和定位算法 。 ”研发企业“有个机器人”（“YOGO ROBOT”）创始人赵明举了一个例子 ， 如小机器人如何选择电梯、乘坐电梯？在机器人身上装有摄像头、红外等传感器 ， 可以预判电梯内的可进空间 ， 再结合云端任务调度的信息 ， 进行决策是否应该搭乘电梯 。 工程师还在电梯中安装了智能物联网模块 ， 实现了机器人在弱网环境下与电梯通讯 ， 可以呼叫电梯 。
“有个机器人”是注册在静安区的科创企业 ， 最初向办公楼宇推广送外卖机器人时 ， 并没有那么顺利 。 “毕竟是新鲜事物 ， 一些办公楼宇 ， 特别是高端楼宇 ， 还是持观望态度 。 ”
在深入了解了这家企业的产品后 ， 静安区给予了帮助 。 “静安区楼宇经济发达 ， 有着大量的应用场景 。 如果机器人能解决楼宇送外卖‘最后100米’ ， 可以提升白领的感受度与楼宇的品质 。 ”静安区科委相关负责人说 。 不久前 ， “有个机器人”与静安区达成合作——在政府支持与牵线下 ， 机器人将进入更多静安区商务楼宇、园区服务 。 区科委还帮助企业申请到扶持资金 。 除了送外卖 ， “有个机器人”又开发出更多应用场景 ， 如夜间巡查等 ， 帮助楼宇和园区进一步提升品质 。分页标题#e#
为集聚优质大数据、人工智能行业的龙头企业 ， 静安区依托市北高新园区云计算产业基础 ， 为上百家大数据企业提供了逾亿元的资金扶持 。 目前 ， 全区250余家大数据核心企业中 ， 不乏闻名中外的领军企业 ， 还吸引到“有个机器人”、合合信息、平安智慧城市、梦创双杨、珍岛、中译语通等市场应用前景广阔的人工智能企业 。
责任编辑：钟娴

来源：(未知)

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